运输和物流业中的 IoT

通过物联网 (IoT) 实时管理、跟踪和监控遍布整个城市甚至全世界的联网车辆、货物或其他资产。

适用于运输和物流业的 Azure IoT

通过世界一流的 IoT 和位置智能服务,为价值链带来更高的效率和可靠性。寻找更智能的方式来将人员和产品安排到所需位置,从而提高服务质量、增加安全性并降低成本。

使用 IoT 提高业务的安全性和效率

了解 IoT 在运输和物流业中的这些常见用途,并想象一个新的 Azure IoT 解决方案(使用 Azure IoT Edge、Azure IoT 中心、Azure 机器学习和 Azure Maps)将如何为你的业务带来帮助。

智能城市和城市机动性管理

通过实时和历史交通智能数据管理智能交通基础设施、评估道路状况并缓解拥堵。

车队运转

使用由 Azure Maps 提供的实时数据和警报优化配送路线、监测性能,并在出现问题或延迟时做出反应,从而提高智能物流效率。

智能供应链

为供应链实现更高的安全性、效率和放心度。跟踪已连接的车辆、货物(例如托盘、包裹和手推车),以及正在配送的货物。

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通过车队管理保持交通畅通

使用完全由 Azure IoT 产品构建的车队管理解决方案预测和管理偏差。此演示演示了如何检测车辆问题、计算新路线、寻找最近的服务站以及在最大限度上降低路线延误。

步骤 1(共 12 步)

车队管理

IoT 利用 Azure Maps 提供的实时设备和位置数据来管理日常运转、快速分析根本原因并执行预测性维护。

步骤 2(共 12 步)

警报标志着车队出现问题

车队管理员监视着正在欧洲路线中行驶的数十台车辆。通过远程维护,他们可以看到德国发生了一起需要立即处理的事故。

步骤 3(共 12 步)

深入查看问题

车队管理员会检查生成此警报的车辆类型。在德国,872 台处于活动状态的车辆载有三种类型的货物:冷藏货物、干燥货物和危险货物。此警报是由 370 台载有危险物品车辆中的其中一辆引发的。

步骤 4(共 12 步)

深入查看问题

车队管理员根据警报追踪到了位于法兰克福附近的一台车辆。当他们放大地图时,Azure Maps 会动态呈现更细致的详细信息,包括城市名称和主要高速公路。

步骤 5(共 12 步)

法兰克福交通路线的实时视图

车队管理员确定了在法兰克福附近发出警报的车辆。在此视图中,他们可以直接观察到城市中的实时交通情况。

步骤 6(共 12 步)

路线信息

车队管理员可以了解此车辆的行驶路线、驾驶员姓名、路线起点和终点、原始预计到达时间、新的延迟到达时间,以及已对此路线进行优化的货物类型。

步骤 7(共 12 步)

根本原因分析

最后,车队管理员仔细查看了来自车上各种 IoT 传感器的遥测数据。

步骤 8(共 12 步)

根本原因分析

警报是由冷却装置传感器生成的,触发因素是湿度增加。

步骤 9(共 12 步)

为驾驶员重新规划路线

通过使用左侧的时序见解,车队管理员发现冷却装置的湿度已经超出了阈值,需要安排驾驶员前往最近的修车站。通过使用 Azure Maps,他们可以识别最近的修车站并为驾驶员创建新的路线。

步骤 10(共 12 步)

提醒维修人员并安排更换

通过 Dynamics CRM 集成,车队管理员可发出一张工单,提醒修车厂维修人员解决问题并安排替换卡车和驾驶员。

步骤 11(共 12 步)

计算新路线并与驾驶员进行沟通

车队管理员将根据与原始路线相同的参数计算新的路线,包括车辆类型、货物类型和目的地,并将新的路线发送给新的驾驶员。

步骤 12(共 12 步)

问题已解决

车队管理员确定了传感器警报的来源、为驾驶员计算了新的路线,并为新的驾驶员分配了路线。车队管理员现在可以返回原始视图以继续监控其余车队。

IoT 能够使运输和物流业良好地运转

阿拉斯加运输部 (DOT) 利用 IoT 对自然环境进行智能化分析。

"With WeatherCloud, we've empowered our staff to be more proactive in fighting winter storms."

Daniel Schacher,阿拉斯加州交通和公共设施部维护主管

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Alaska Department of Transportation and Public Facilities

TEXA S.p.A.让使用者、车队管理员和技工可以通过移动设备访问来自车辆的见解。

"By analyzing sensor data from a connected car in Microsoft Azure, drivers can see alerts about engine issues and metrics about gas consumption and driving performance, such as idle time. They can also configure their own recipe for rating their driving style and then drill down for details."

Riccardo Zamana,IoT 平台和混合云服务总监

查看案例

TEXA S.p.A

Rolls-Royce 通过分析飞行过程中产生的智能交通数据,帮助航空公司充分利用了飞机引擎。

"We see real value in collaborating with an organization that is already leading the way with its established software capabilities and data analytics."

Alex Dulewicz,Rolls-Royce 民用航空部门服务营销主管

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Rolls-Royce

Maersk 将数字服务与物理集装箱运输相结合,增强了客户参与度。

"When topped with open source, Azure gives engineers freedom. Software developers have had enough of servers. They want to create."

Rasmus Hald,A.P. Moller – Maersk 的云架构负责人

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Maersk

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