机器学习入门

使用常见机器学习场景的快速入门和分步解决方案开始构建机器学习模型。

什么是机器学习?

机器学习 (ML) 是一种支持计算机系统基于数据学习并进行预测的技术。机器学习可以解决哪些问题?机器学习和深度学习有何区别?应该使用哪些语言、工具和框架?应该从哪里开始?观看此概览以了解相关信息。

探究

使用可满足不同技能水平需要的工具,以你自己的方式构建机器学习模型。

无代码的自动机器学习

使用自动 UI 快速构建准确的模型。

可视化拖放界面

了解如何使用可视化界面构建模型。

代码优先的笔记本体验

通过集成的 Jupyter 笔记本训练和部署采用 Python 的模型。

获得灵感

探索常见机器学习场景的分步解决方案。

多类分类

地震损害建模:发现受到最大损害的区域,以定位救援队

图像识别

药丸识别:减少药物分类和制备中的人为错误。

时序预测

能源需求预测:预测纽约市能源网未来的负荷。

参与

在黑客马拉松中打造优秀的作品,或者在附近的社区活动中结识志趣相投的同行。

联机黑客马拉松

在比赛中施展自己的机器学习技能,赢得奖品和认可。

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社区活动

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