Microsoft AI 平台

适用于所有开发者和所有方案的人工智能生产力

通过 Azure 平台和众多生产力工具(包括认知服务),创建跨越由 AI 提供支持的智能云和智能边缘的创新应用程序。

Azure 提供适用于任何方案的一整套灵活的 AI 服务,以及在任意位置大规模运行 AI 工作负荷的企业级 AI 基础结构。专为开发人员和数据科学家设计的新式 AI 工具有助于以最大的效率轻松创建 AI 解决方案。

推论

基于自己的独特数据,找出意想不到的新方法来实现调整和创新

理解

实时以实际规模解释业务和客户数据,包括文本、文档、图像、视频、语音

交互

打破客户的技术屏障,提升员工能力

AI 服务

使用高级服务,加速 AI 解决方案的开发。使用青睐的、根据目标方案进行了调整的方法,实现最大的效率和可靠性。

认知服务

使用 AI 解决业务问题。向应用、网站和机器人注入智能算法,以自然的沟通方式来观察、倾听、发言和理解。

Azure Bot 服务

加速部署对话 AI。与 Cortana、Office 365、Slack、Facebook Messenger 等无缝集成。

机器学习服务

轻松进行 AI 算法建模和试验。根据需求进行自定义。

AI 基础结构

利用几乎可无限扩展的 AI 基础结构和集成 AI 服务。

AI 计算

几乎可无限扩展到边缘的灵活计算服务。

Apache Spark for Azure HDInsight

在云中利用 Apache Spark 实现任务关键型部署。

数据科学虚拟机

使用包含热门工具的无阻数据科学环境,进行数据探索、建模和部署活动。

Batch AI 训练

体验无限制的弹性横向扩展深度学习。运行已启用 GPU 的大规模高度并行 AI 开发。

Azure 容器服务 (AKS)

使用 Kubernetes、DC/OS 或 Docker Swarm 来缩放和协调容器。

数据 AI

将 AI 的强大功能添加到数据平台。

Data Lake Store

以 PB 级别运行数据转换和 AI。

SQL 数据库

在行业领先的 SQL DB 中使用 R、Python 和本机机器学习。

Azure Cosmos DB

将 AI 与全球分布的多模型数据库服务集成。

AI 工具

为团队装配用于 AI 编码和管理的健全工具。

Machine Learning Studio

轻松生成、部署和管理预测分析解决方案

Azure 机器学习工作台

驱动由可视化 AI 提供支持的数据整理、试验和生命周期管理。

Visual Studio Tools for AI

Build, test, and deploy deep learning and AI solutions.

Azure Notebook

在用于数据科学和分析的集中库中组织数据集和 Jupyter Notebook。

其他常用开源工具

获取对 Jupyter Notebook 和 PyCharm 等的支持。

AI Toolkit for Azure IoT Edge

通过预构建的模型,部署可在 IoT 设备上本地运行的深度学习模型和 AI。

下载“Microsoft AI 平台概述白皮书”,详细了解如何使用 AI 堆栈的各种组件创建智能应用程序。

AI 新闻稿

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深度学习框架

通过平台上常用的深度学习框架以及全面的支持,充分利用智能与大规模数据集。

使用卷积神经网络实现图像分类

探索迁移学习、卷积神经网络和梯度提升决策树算法。

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借助深度学习和自然语言处理发现信息

了解如何通过 Microsoft AI 平台高效利用深度学习和自然语言处理。

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通过预见性维护预防缺陷

了解如何使用 Azure 机器学习通过实时装配线数据在故障发生前进行预测。

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  • Carnival Maritime
  • Dixons Carphone
  • GrayMeta
  • JABIL
  • Renault Sport

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了解 Azure 上的 AI 开发和 Microsoft AI 认证。

AI 应用程序 - 入门

了解如何使用 AI 进行图像识别、语音处理和手写识别。

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使用认知服务自定义 AI 应用程序

使用认知服务,通过自然语言处理生成智能应用程序。

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高级 AI 应用程序

使用认知工具包,生成有图像分割和对象检测深度学习功能的智能应用程序。

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云 AI 认证

通过 Azure AI 机器学习认证,培养并提高专业知识。

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