Microsoft AI 平台

适用于所有开发者和所有方案的人工智能生产力

通过 Azure 平台和生产力服务,可创建跨越由 AI 支持的智能云和智能边缘的应用程序。

使用适用于任何方案的一整套灵活的 AI 服务,以及在任意位置大规模运行 AI 工作负荷的企业级 AI 基础结构。专为开发人员和数据科学家设计的新式 AI 工具有助于以最大的效率轻松创建 AI 解决方案。

推论

使用唯一数据,通过意想不到的新方式丰富业务

理解

实时以实际规模解释业务和客户数据,包括文本、文档、图像、视频、语音

交互

打破与客户之间的技术屏障,将员工生产力提升到原来的数倍

AI 服务

使用高级服务,加速开发 AI 解决方案。使用青睐的、根据目标方案进行了调整的方法,实现最大的效率和可靠性。

认知服务

使用 AI 解决业务问题。向应用、网站和机器人注入智能算法,以自然的沟通方式来观察、倾听、发言和理解。

Azure Bot 服务

加速部署对话 AI。与 Cortana、Office 365、Slack、Facebook Messenger 等无缝集成。

机器学习服务

轻松进行 AI 算法建模和试验。根据需求进行自定义。

AI 基础结构

利用几乎可无限扩展的 AI 基础结构和集成 AI 服务。

AI 计算

几乎可无限扩展到边缘的灵活计算服务。

Apache Spark for Azure HDInsight

在云中利用 Apache Spark 实现任务关键型部署。

数据科学虚拟机

使用包含热门工具的无阻数据科学环境,进行数据探索、建模和部署活动。

Batch AI 训练

体验无限制的弹性横向扩展深度学习。运行已启用 GPU 的大规模高度并行 AI 开发。

Azure 容器服务 (AKS)

使用 Kubernetes、DC/OS 或 Docker Swarm 来缩放和协调容器。

数据 AI

AI 增强数据平台功能

Data Lake Store

以 PB 级别运行数据转换和 AI。

SQL 数据库

在行业领先的 SQL DB 中使用 R、Python 和本机机器学习。

Azure Cosmos DB

将 AI 与全球分布的多模型数据库服务集成。

AI 工具

用于 AI 编码和管理的健全工具

Machine Learning Studio

轻松生成、部署和管理预测分析解决方案

Azure 机器学习工作台

由可视化 AI 提供支持的数据整理、试验和生命周期管理。

Visual Studio Code Tools for AI

通过 Visual Studio Code,在 Windows 和 Mac 上生成、调试、测试和部署 AI。

Azure Notebook

在用于数据科学和分析的集中库中组织数据集和 Jupyter Notebook。

其他常用开源工具

支持 Jupyter Notebook、PyCharm 等。

AI Toolkit for Azure IoT Edge

通过预构建的模型,部署可在 IoT 设备上本地运行的深度学习模型和 AI。

深度学习框架

通过常用的深度学习框架以及全面的支持,充分利用智能与大规模数据集。

AI 解决方案体系结构

可帮助在 Azure 上设计、实施和操作 AI 解决方案的体系结构

  • Carnival Maritime
  • Dixons Carphone
  • GrayMeta
  • JABIL
  • Renault Sport

下载 Microsoft AI 平台概述白皮书,详细了解如何使用 AI 堆栈的各种组件创建智能应用程序。

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了解 Azure 上的 AI 开发和 Microsoft AI 认证。

AI 应用程序 - 入门

了解如何使用 AI 进行图像识别、语音处理和手写识别。

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使用认知服务自定义 AI 应用程序

使用认知服务,通过自然语言处理生成智能应用程序。

了解更多

高级 AI 应用程序

使用认知工具包,生成有图像分割和对象检测深度学习功能的智能应用程序。

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获取云 AI 认证

通过 Azure AI 机器学习认证,培养并提高专业知识。

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