OMÓWIENIE
Zarządzany silnik obliczeniowy Ray dla inżynierów uczenia maszynowego, deweloperów sztucznej inteligencji i architektów platform
- Od wielomodalnego selekcjonowania danych i trenowania modelu po wdrożenie produkcyjne — twórz ujednolicone aplikacje sztucznej inteligencji w zakresie przetwarzania, osadzania i trenowania danych oraz wnioskowania na ich podstawie przy użyciu jednego, ujednoliconego środowiska uruchomieniowego języka Python. Platforma Anyscale na platformie Azure zapewnia w pełni zarządzane środowisko uruchomieniowe silnika obliczeniowego Ray w środowisku AKS z automatycznym aprowizowaniem klastra, skalowaniem automatycznym, planowaniem i wbudowaną odpornością na błędy.
- Platforma Anyscale na platformie Azure zapewnia orkiestrację klastra klasy produkcyjnej i zarządzanie kolejkami zadań w celu zmaksymalizowania wykorzystania procesora GPU w rozproszonych obciążeniach sztucznej inteligencji. Twórz swoje aplikacje w pełni zarządzanym cyklu życia silnika obliczeniowego Ray w środowisku AKS, korzystając z planowania opartego na priorytetach, a pomoc techniczna ekspertów silnika obliczeniowego Ray zapewnia niezawodną i wysoką wydajność operacji na dużą skalę.
- Uruchom sztuczną inteligencję na swoim koncie ze zintegrowanymi danymi platformy Azure, obliczeniami, nadzorem i rozliczeniami. Platforma Anyscale na platformie Azure jest zintegrowana z wzorcami zabezpieczeń, zasad i tożsamości platformy Azure wdrożonymi już w całym przedsiębiorstwie (w tym konstrukcjami Entra/RBAC i prywatnymi konstrukcjami sieciowymi) podczas uruchamiania obciążeń silnika obliczeniowego Ray na dużą skalę w środowisku AKS.
Przypadki użycia
Eksplorowanie platformy Anyscale na platformie Azure
Przygotowywanie danych wielomodalnych
Twórz i uruchamiaj skalowalne potoki, aby nadzorować i przygotowywać wielomodalne zestawy danych na potrzeby trenowania modeli podstawowych za pomocą silnika obliczeniowego Ray na platformie Anyscale.
Dostrajanie trenowania & rozproszonego
Skaluj trenowanie od jednego do tysięcy procesorów GPU przy użyciu wybranej platformy uczenia maszynowego za pomocą silnika obliczeniowego Ray na platformie Anyscale.
Złożona obsługa i wnioskowanie sztucznej inteligencji
Wdrażaj i orkiestruj złożone aplikacje sztucznej inteligencji w środowisku produkcyjnym za pomocą silnika obliczeniowego Ray na platformie Anyscale.
Generowanie osadzania
Twórz wydajne, skalowalne potoki osadzania przy użyciu ujednoliconego wstępnego przetwarzania procesora i wnioskowania procesora GPU za pomocą silnika obliczeniowego Ray na platformie Anyscale.
Uczenie przez wzmacnianie na potrzeby modeli LLM
Skalowanie RL po trenowaniu z jednego węzła do tysięcy procesorów GPU dzięki silnikowi obliczeniowemu Ray, aparatowi veRL, skyRL i nie tylko.
Symulacja fizycznej sztucznej inteligencji
Skaluj symulacje rozproszone w tysiącach współbieżnych środowisk, aby generować dane szkoleniowe i wdrożenia potrzebne autonomii i fizycznym modelom sztucznej inteligencji za pomocą silnika obliczeniowego Ray na platformie Anyscale.
Scenariusze branżowe
Dowiedz się, jak platforma Anyscale na platformie Azure obsługuje cykl życia sztucznej inteligencji w języku Python
Potoki autonomicznej sztucznej inteligencji & postrzegania
Trenuj i wdrażaj wielomodalną sztuczną inteligencję w zakresie danych dotyczących LIDAR, czujników, obrazów i wideo, aby zasilać autonomiczne pojazdy, roboty fizyczne i systemy kontroli w czasie rzeczywistym.
Klasyfikacja i personalizacja w czasie rzeczywistym
Uruchamiaj rekomendacje, klasyfikacje i potoki na żądanie w zakresie danych dotyczących tekstu, obrazu i danych behawioralnych, aby wspomagać konwersję i personalizację na dużą skalę.
Modelowanie ryzyka o małym opóźnieniu
Twórz i skaluj modele wykrywania oszustw, oceniania środków i przewidywania na podstawie sekwencji i osadzania danych z szybkością i niezawodnością.
Generowanie, wyszukiwanie i moderowanie
Potoki wnioskowania i trenowania usługi Power Batch na potrzeby wyszukiwania, funkcji generatywnej sztucznej inteligencji i moderowania zawartości w zakresie danych dotyczących tekstu, obrazów, audio i wideo.
Trenowanie, wnioskowanie molekularne symulacji &
Trenuj i dostrajaj składanie białek oraz modele projektowania molekularnego (AlphaFold, Boltz, RFDiffusion) w zakresie danych dotyczących sekwencji, struktury i obrazowania.
Przeczytaj nasz blog z ogłoszeniami
Platforma Anyscale na platformie Azure łączy możliwości rozproszonego wykonywania silnika obliczeniowego Ray ze środowiskiem Azure Kubernetes Service, aby utworzyć specjalnie opracowany silnik dla nowoczesnych systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę.
Zwiększanie możliwości klientów tworzących nową generację sztucznej inteligencji
Platforma Anyscale na platformie Azure pomaga zespołom sztucznej inteligencji przechodzić z eksperymentu z jedną maszyną do systemów klasy produkcyjnej działających na setkach lub tysiącach procesorów i procesorów GPU.
-
Firma Xoople tworzy ewidencję układu Ziemi za pomocą sztucznej inteligencji w skali planetarnej
"Dzięki platformie Anyscale na platformie Azure firma Xoople może niezawodnie uruchamiać wysoce rozproszone obciążenia sztucznej inteligencji za pośrednictwem obrazów satelitarnych o dużej skali, przekształcając złożone dane spektralne w analizę gotową do podejmowania decyzji". - Milos Colic, wiceprezes ds. inżynierii, Xoople -
Firma Wayve redaguje samodzielny podręcznik
"Firmy Wayve i Microsoft mają ścisłą współpracę skoncentrowaną na skalowaniu wbudowanej sztucznej inteligencji i znajdującej się poza nią infrastruktury. W miarę rozwijania się platformy sztucznej inteligencji i operacji na danych platforma sztucznej inteligencji firmy Wayve staje się podstawową częścią jej środowiska obliczeniowego na dużą skalę i stosu uczenia maszynowego". - Girish Venkataramani, wiceprezes ds. inżynierii, Wayve AI -
Platforma Anyscale zapewnia możliwości silnika obliczeniowego Ray na platformie Azure
"W firmie Anyscale budujemy zespół wokół silnika obliczeniowego Ray. Ray to rozproszony silnik obliczeniowy typu open source do skalowania obciążeń języka Python i sztucznej inteligencji. To, co oferujemy na platformie Anyscale, to warstwa produkcyjna na samej górze: środowisko uruchomieniowe z rozszerzoną wydajnością, obsługę narzędzi dla deweloperów i operacje zarządzane, dzięki czemu zespoły mogą skupić się na tworzeniu. Teraz wszystko to jest dostarczane w sposób natywny dla platformy Azure z gotowością przedsiębiorstwa w środowisku AKS". — Robert Nishihara, współzałożyciel, Anyscale
ZASOBY
Dowiedz się więcej o platformie Anyscale na platformie Azure
Eksploruj witrynę Azure Portal 
