Nettopplevelse for studio for Azure Machine Learning er generelt tilgjengelig
Publiseringsdato: 08 juli, 2020
Nettopplevelse for studio for Azure Machine Learning er nå generelt tilgjengelig og med nye funksjoner:
-
Notatbøker: IntelliSense, kontrollpunkter, faner, redigering uten databehandling, oppdaterte filoperasjoner, forbedret pålitelighet for kjernen med mer.
-
-
Diagrammer: Rediger og legg til nye diagrammer, vis punkt- eller linjeplott osv.
-
Vis minimum, maksimum og sist loggede måleverdi av kjøringer i tabell.
-
-
Databehandling: Forbedringer i forsinkelse for klargjøring, brukeropplevelse, og handlingsklare feil-/advarselsmeldinger.
-
Merking av data: Opprett, administrer og overvåk prosjekter for merking direkte i studioets nettopplevelse. Maskinlæringsassistert merkefunksjon (forhåndsversjon) lar deg utløse automatiske maskinlæringsmodeller for å få fart på merkeoppgaven
-
Bildeklassifisering til flere klasser og bildeklassifisering med flere merker for prosjekter
-
Objekt-ID (grenseboks)
-
-
Fairlearn (forhåndsversjon): Integrert i Azure Machine Learning for å lagre innsikter om modellers rettferdighet (ulikheter) i studio for Azure Machine Learning og enkelt dele læring om modellenes rettferdighet mellom forskjellige interessenter.
-
Designer (forhåndsversjon):
-
Diagrammotor med ny type moduler, aktivabibliotek, innstillinger for utdata.
-
Moduler:
-
Visuelt innhold: Støtt forhåndsbehandling av bildedatasett, og lær opp PyTorch-modeller (ResNet/DenseNet) og vurder for bildeklassifisering
-
Anbefaling: Støtt bredt og dypt anbefalingsverktøy
-
-
Som resultat av disse oppdateringene vil noen ressurser bli fjernet fra brukergrensesnittet i Azure-portalen og bare være tilgjengelige i studio for Azure Machine Learning, som for eksempel eksperimenter, datasamlebånd, modeller, utrullinger (kalles nå «Endepunkter i sanntid»).
Hvis du vil finne ut mer, kan du se dokumentasjonen for Azure Machine Learning.