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La creación de una infraestructura de software programable para operaciones de telecomunicaciones promete reducir tanto los gastos de capital (CAPEX) como los gastos de funcionamiento (OPEX) de los operadores de telecomunicaciones 5G. Lo interesante para muchos de nosotros que trabajamos en este espacio es que la convergencia de las telecomunicaciones, la nube y las infraestructuras perimetrales abrirá nuevas oportunidades de innovación e ingresos, tanto para el sector de las telecomunicaciones como para el ecosistema de la nube.

En este blog, nos centramos en el vídeo, el tipo de tráfico dominante en Internet desde la introducción de las redes 4G. Con el 5G, no solo aumentará el volumen de tráfico de vídeo, sino que también habrá muchas soluciones nuevas para los distintos sectores (desde el comercio minorista hasta la fabricación, la asistencia sanitaria y la supervisión forestal) que incluirán aprendizaje profundo e inteligencia artificial para los escenarios de análisis de vídeo. La evolución simbiótica del análisis de vídeo y el proceso perimetral proporciona a los operadores oportunidades para ofrecer nuevos servicios que pueden monetizar con sus clientes.

Si desea obtener más información sobre la estrategia de Azure para operadores, lea el libro electrónico, “Una nube para operadores de red”.

Análisis de vídeo, proceso perimetral y 5G  

Nuestra primera divulgación pública del análisis de vídeo en tiempo real fue cuando lo caracterizamos como la aplicación asesina del proceso perimetral. En colaboración con la ciudad de Bellevue (Washington), seguimos su iniciativa Vision Zero para llevar a cabo un estudio piloto sobre la congestión y la seguridad del tráfico en directo en los principales cruces de la ciudad donde había cámaras. En el Centro de gestión del tráfico de Bellevue, desde julio de 2017 hasta noviembre de 2018, colocamos un panel de control del tráfico equipado con nuestra solución de análisis de vídeo para detectar automóviles, peatones y bicicletas. El panel también ayudó a los planificadores del transporte de Bellevue a conocer los patrones de tráfico durante largos períodos de tiempo y dio lugar a la creación y evaluación de un carril bici en una de sus calles principales. El proyecto fue un gran éxito y la ciudad obtuvo varios premios nacionales por su visión y por los proyectos piloto de incorporación del análisis de vídeo a la gestión del tráfico.

Al mismo tiempo, mientras emergía el 5G, los operadores de telecomunicaciones empezaron a hacer grandes inversiones en su infraestructura de red, donde la mayor parte de la capacidad estaba prevista para el tráfico de vídeo. Curiosamente, el deseo de los operadores de usar su infraestructura para la digitalización de diversos sectores está totalmente en línea con la inversión de Microsoft en el proceso perimetral y el análisis de vídeo. El proceso perimetral es el catalizador que conduce a la convergencia de las dos infraestructuras, y el análisis de vídeo es el servicio perfecto que los operadores de 5G pueden hospedar en sus servidores de proceso perimetral.

Imagen que muestra que las inversiones de los operadores de 5G y Microsoft están alineadas

Esta imagen muestra que las inversiones de los operadores de 5G y Microsoft están alineadas.

Una oportunidad de ingresos para operadores de 5G y asociados de Microsoft con aplicaciones de nueva era

Hay buenos ejemplos que podemos imaginar para que los operadores de 5G moneticen los servicios de análisis de vídeo. Piense en soluciones de supervisión del tráfico y prevención de accidentes en ciudades inteligentes, de forma similar a lo que hicimos con la iniciativa Vision Zero en la ciudad de Bellevue. Un uso relacionado es la integración con automóviles sin conductor, con el análisis en tiempo real del vídeo procedente de sus cámaras. Piense también en las empresas inteligentes modernas, donde las experiencias completas con análisis de vídeo y realidad mixta son un componente natural de las soluciones de red 5G privadas. Otros ejemplos son la administración de máquinas y robots en fábricas conectadas, las demandas de clientes y los servicios de atención al cliente en tiendas y restaurantes, o el tráfico de peatones en estadios deportivos. En todos estos casos, los operadores de 5G, en colaboración con los integradores de sistemas (SI), pueden usar productos de proceso perimetral de Azure y Azure Video Analyzer para proporcionar soluciones innovadoras. 

La imagen muestra la unión de los operadores de 5G, los servicios de vídeo perimetrales de Azure y los integradores de sistemas (SI) para ofrecer servicios de análisis de vídeo futuros a diversos sectores.

La imagen muestra la colaboración de los operadores de 5G, los servicios de vídeo perimetrales de Azure y los integradores de sistemas (SI) para ofrecer servicios de análisis de vídeo futuros a diversos sectores.

Microsoft ya tiene un dispositivo holográfico no conectado y ergonómico que incluye aplicaciones para empresas que aumentan la productividad de los usuarios en todos los sectores, desde la fabricación hasta la educación: Microsoft HoloLens. Si miramos hacia un futuro no muy lejano, la descarga del procesamiento de vídeo de HoloLens a una instancia cercana de Azure Edge a través de una red 5G de baja latencia y un elevado ancho de banda es otro ejemplo de cómo los operadores pueden ofrecer nuevos productos. También nos viene a la mente la plataforma de juegos en la nube de Microsoft, xCloud, que ofrece streaming de juegos de próxima generación a escala mundial. Al aprovechar el potencial de las redes 5G de baja latencia y un elevado ancho de banda, junto con el análisis de vídeo en vivo en dispositivos perimetrales, los operadores pueden ofrecer una experiencia de juego considerablemente mejor.

La tecnología avanzada de Microsoft hace todo esto posible

Microsoft ha invertido muchos años en el desarrollo de sistemas de análisis de vídeo en vivo a gran escala. Hemos publicado artículos de investigación con avances importantes de la plataforma y hemos desarrollado productos relacionados y tecnologías de código abierto. Por ejemplo, Microsoft Rocket es una plataforma de código abierto que permite crear fácilmente canalizaciones de vídeo para un procesamiento eficaz de secuencias de vídeo. Su canalización de vídeo en cascada, combinada con Azure Video Analyzer, hace que resulte fácil y asequible para los desarrolladores crear aplicaciones de análisis de vídeo en soluciones de IoT. La combinación de Azure Video Analyzer y Microsoft Rocket, junto con Azure Arc, permite una configuración sencilla del equilibrio entre recursos y precisión, así como la orquestación en una jerarquía distribuida entre la nube y el perímetro. Azure Video Analyzer y Microsoft Rocket consiguen una gran mejora del rendimiento por núcleo perimetral para el análisis de vídeo sin comprometer la precisión, lo que reduce el costo total de propiedad (TCO) en el perímetro.

La protección de la privacidad ha sido un pilar central en el objetivo de Microsoft Rocket de democratizar el análisis de vídeo. Hemos adoptado el proceso perimetral como un aliado natural para proteger la privacidad con técnicas para transformar el vídeo en el perímetro que impiden la filtración de información personal en el análisis. También utilizamos hardware seguro como protección frente a intrusos y para proporcionar confidencialidad durante el análisis.

Específicamente para el 5G, hemos incorporado también una amplia supervisión de la red y adaptaciones para la tolerancia a errores y el equilibrio de carga en la canalización de procesamiento de vídeo, con el fin de controlar las condiciones de red dinámicas que son inevitables en todas las redes inalámbricas. Nuestro sistema, al que denominamos servicios de vídeo perimetrales (EVS), funciona bien con las jerarquías perimetrales heterogéneas que admiten hardware diverso. Con este fin, creamos una nueva tecnología para la creación de particiones de cálculo y un orquestador interperimetral. EVS particiona el cálculo para hacer el mejor uso del hardware disponible en la infraestructura perimetral y en la nube, a la vez que coexiste con otras cargas de trabajo en el perímetro, como se muestra en la siguiente imagen.

Imagen que muestra cómo EVS (servicios de vídeo perimetrales) particiona el cálculo para hacer el mejor uso del hardware disponible en la infraestructura perimetral y en la nube, a la vez que coexiste con otras cargas de trabajo en el perímetro.

Esta imagen muestra cómo EVS (servicios de vídeo perimetrales) particiona el cálculo para hacer el mejor uso del hardware disponible en la infraestructura perimetral y en la nube, a la vez que coexiste con otras cargas de trabajo en el perímetro.

Adaptación de Azure Video Analyzer para una aplicación real con redes 5G

Hemos desarrollado nuestros sistemas mediante proyectos piloto con operadores y proveedores de equipos de red 5G. Nuestra colaboración con Telstra, un importante operador de telecomunicaciones australiano, es un ejemplo de operador que desea poner en práctica EVS. En su misión de crear un futuro conectado para todos, Telstra adoptó Azure Video Analyzer y Microsoft Rocket, junto con Azure Stack Edge y la versión preliminar de Azure Percept. Al distribuir inteligencia artificial de manera oportuna en los diferentes perímetros, la cantidad de datos procesados se redujo en 50 veces, lo que condujo a una mejor utilización de la red 5G de Telstra. Telstra está desarrollando soluciones escalables y rentables que ayudan a sus clientes a optimizar el flujo de tráfico y aumentan la seguridad de las construcciones.

En colaboración con Fujitsu, probamos una solución 5G privada para supervisar aparcamientos mediante el análisis de las fuentes de vídeo de las cámaras inalámbricas inteligentes de Fujitsu. Con el fin de crear redes autónomas con una complejidad mínima, Fujitsu adaptó Microsoft Rocket a su infraestructura de 5G, donde se ejecutan los contenedores RAN de Fujitsu y Microsoft Rocket juntos en Azure Stack Edge. Microsoft Rocket redujo considerablemente la demanda de proceso y de la red, al tiempo que proporcionó una baja latencia y una visualización precisa de la ocupación de los aparcamientos.

En otro ejemplo, en colaboración con compañeros de la Universidad de Oxford, Microsoft desarrolló la primera red de cámaras multisalto basada en 5G del mundo. Esta red de cámaras basada en repetidores utiliza servidores perimetrales y cámaras equipadas con radios WiGig para crear una red de onda milimétrica (mmWave) totalmente conectada. Esto permite un streaming y un análisis de vídeo en vivo muy eficaces en áreas donde la línea de visión directa con las estaciones base suele ser problemática, como se muestra en este vídeo de demostración.

De cara al futuro

En los próximos años, personas de todo el mundo accederán a redes 5G y las usarán todos los días. Las redes 5G seguirán aportando valor en todos los sectores, proporcionando conectividad de alta capacidad y baja latencia para sustentar un gran número de aplicaciones complejas y útiles. En Microsoft, creemos que las aplicaciones de análisis de vídeo en vivo que protejan la privacidad son una opción ideal para las redes 5G. Nuestra investigación e innovación, que hemos esbozado en esta entrada de blob, nos siguen permitiendo avanzar, ya que trazan un camino claro para inventar la próxima generación de aplicaciones de análisis de vídeo en vivo que revolucionarán nuestro mundo, haciéndolo más seguro, más eficiente y más divertido. Si desea obtener más información sobre la estrategia de Azure para operadores, lea el libro electrónico Azure para operadores.

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