Azure KI-Suche
Stärken Sie Ihre Agenten mit Wissen, nicht mit Suchergebnissen. Verbinden Sie Agenten mit einer einheitlichen Kontextschicht für Datenquellen, Speicher und Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Pipelines.
Übersicht
RAG der nächsten Generation mit Wissen für Agents
- Wissensdatenbanken verankern Agenten mit mehreren Datenquellen und ohne isolierte Abrufpipelines.
Bereitgestellt von Azure KI-Suche und verfügbar im Foundry-Portal. - Indizieren Sie Daten in Azure KI-Suche oder verbinden Sie sich mit einer Wissensquelle für automatisierte Datenvorverarbeitung.
- Konzentrieren Sie sich auf exponentielles Wachstum mit einem unternehmensbereiten Wissensabrufdienst, der Sicherheit, Compliance und verantwortungsvolle KI-Praktiken integriert.
FUNKTIONEN
Bereitstellen relevanter Antworten mit der Suche für KI
Vereinfachte Agentendatenverbindungen
Verbinden Sie sich mit mehreren Datenquellen mit minimalem initialem ETL, Indizierung oder Infrastrukturmanagement.
Eine einheitliche API für Agent-RAG über Quellen hinweg verwenden
Zerlegen Sie komplexe Fragen und erzeugen Sie hochwertige Antworten mit Multi-Hop-Abfrageplanung und synthetisierten Antworten.
Datentransformation optimieren
Verwenden Sie den Import-Assistent im Azure-Portal, um Ihre RAG-Pipeline mit integrierter Analyse, Segmentierung, Anreicherung und Einbettung zu automatisieren – alles in einem Ablauf.
Keine Suchergebnisse generieren, sondern Antworten.
Verankern Sie Agenten und optimieren Sie Antworten mit Funktionen wie Retrieval-Steuerung, Argumentationsaufwand und Antwortsynthese.
Daten- und Benutzendenschutz verwalten
Steuern Sie Ihre Daten mit integrierten Features wie Verschlüsselung, sicherer Authentifizierung und Netzwerkisolation.
Erstellen Sie mit nahtlosen Plattform- und Framework-Integrationen.
Erstellen und greifen Sie auf Azure KI-Suche-Wissensdatenbanken über SDKs, Microsoft Foundry, Copilot Studio oder OSS-Frameworks zu.
ANWENDUNGSFÄLLE
Gängige Anwendungen für die ersten Schritte erkunden
Wissens-RAG-Agent mit Foundry IQ
Erstellen Sie einen Agenten mit Wissensdatenbanken direkt im Foundry-Portal, mit Foundry Agent Service und Foundry IQ.
Agent-RAG und Wissensabruf
Verwenden Sie Wissensdatenbanken und KI-Modelle für Abrufsteuerung, Abfrageplanung und -zerlegung, Neuordnung und Antwortsynthese.
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Erstellen Sie Ihre generative KI-Anwendung mit geschützten Daten.
Sicherheit
Eingebettete Sicherheit und Compliance
34.000
Mitarbeiterkapazität von Ingenieuren, die sich bei Microsoft ausschließlich Sicherheitsinitiativen widmen.
15 000
Partner mit spezialisierten Sicherheitskompetenzen.
>100
Compliance-Zertifizierungen, darunter mehr als 50, die speziell auf globale Regionen und Länder ausgerichtet sind.
Preise
Preise für Azure KI-Suche
Azure KI-Suche bietet Preisklassen, die den Speicher- und Durchsatzanforderungen groß angelegter RAG-Anwendungen gerecht werden.
VERWANDTE PRODUKTE
Azure KI-Suche unterstützt Foundry IQ und Wissensabruf bei Microsoft an.
Erste Schritte mit Microsoft Foundry
Erstellen Sie einen Agenten mit Foundry IQ, um Antworten mit vollem Kontext zu liefern. Foundry IQ-Wissensdatenbanken sind in den Foundry Agent Service integriert und direkt im Foundry-Portal verfügbar.
KUNDENREFERENZEN
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FAQ
Häufig gestellte Fragen
- Azure KI-Suche ist ein Wissenssystem für Unternehmen, das anspruchsvolle Retrieval-Augmented Generation-Anwendungen (RAG) und Unternehmenssuchmaschinen unterstützt. Mit erweiterter KI- und Suchtechnologie sowie nahtlosen Plattformintegrationen bietet Azure KI-Suche End-to-End-RAG-Systeme, die für erstklassige Apps, Unternehmensbereitschaft und Markteinführungsgeschwindigkeit entwickelt wurden.
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- RAG-Exzellenz: Geben Sie den Maßstab für Anwendungsqualität mit der neuesten rigoros getesteten KI-Technologie vor, die vor Marktentwicklungen bereitgestellt wird.
- Geschwindigkeit: Entwickelt für die End-to-End-RAG-Entwicklung, gelangen Sie schnell von der Idee zur Produktion mit Integrationen und Funktionen über die gesamte Toolkette.
- Unternehmensniveau: Liefern Sie leistungsstarke RAG-Anwendungen, ohne Kompromisse bei Maßstab oder Kosten einzugehen.
- Die Hybridsuche in Azure KI-Suche führt eine Abfrage sowohl für die Textsuche (oder Schlüsselwortsuche) als auch für die Vektorsuche in einer Anforderung aus. Die Ergebnisse werden dann mit Reciprocal Rank Fusion (RRF) zusammengeführt. Die Hybridsuche ist für RAG-Szenarien nützlich: Die Vektorsuche ist effektiv bei der Suche nach Informationen aus Abfragen in natürlicher Sprache, und die Volltextsuche kann bestimmte Daten wie den Namen einer Person oder einen Produktcode finden.
- RAG ist eine KI-Technik, die Suchtechniken mit generativen Modellen kombiniert, um präzise und kontextbezogene Antworten zu generieren. Sie ruft Informationen aus externen Quellen wie Datenbanken, Dokumenten oder dem Internet ab, um die Generierung von Ergebnissen zu verbessern. Dadurch wird sichergestellt, dass die von großen Sprachmodellen generierten Antworten korrekt und relevant sind und mit den aktuellsten Informationen angereichert werden. Weitere Informationen zu RAG hier und zu RAG in Azure KI-Suche hier.
- Lesen Sie die Azure-SLAs (Vereinbarungen zum Servicelevel).
- Azure KI-Suche ist weltweit in über 30 Ländern und Regionen verfügbar, und es werden regelmäßig neue Regionen hinzugefügt.
- Integrierte Indexer stehen für Azure Cosmos DB, Azure SQL-Datenbank, Azure Blob Storage und Microsoft SQL Server mit Hosting auf Azure-VMs zur Verfügung. Verwenden Sie die über 80 verfügbaren Connectors von Azure Data Factory oder Azure Logic Apps für die Herstellung von Verbindungen mit Ihren Datenquellen. Verschieben Sie Ihre Daten alternativ in einen Azure KI-Suchindex. Dieser weist keine Einschränkungen für den Datenquellentyp auf.
Azure KI-Suche unterstützt auch Datenverbindungen in Wissensdatenbanken, einschließlich SharePoint, öffentlichem Web und Azure Blob Storage.
Lesen Sie die Dokumentation für die neuesten unterstützten Wissensquellen.
Wissensquellen und Wissensdatenbanken sind im Microsoft Foundry-Portal und in Azure KI-Suche verfügbar. - Azure KI-Suche ist mit gängigen Formaten wie Microsoft Word, PowerPoint, Excel, Adobe PDF, PNG, RTF, JSON, HTML und XML kompatibel.
- Die Azure KI-Suche ist eine Suchmaschine für Unternehmen, die in benutzerdefinierten Apps verwendet wird und die Vektor-, Volltext- und Hybridsuche in einer indizierten Datenbank unterstützt. Es wird in RAG-basierten Anwendungen auf Azure verwendet und lässt sich in Azure OpenAI Service- und Foundry-Modelle integrieren. Microsoft Search ermöglicht die Suche in Microsoft 365-Anwendungen wie Outlook und SharePoint, damit benutzende Personen relevante Informationen innerhalb ihrer Organisation finden können.
- Azure KI Search und Azure OpenAI sind zwei verschiedene Dienste.
Die Azure KI-Suche ist eine Wissensdatenbank und ein Abrufsystem, das für RAG- und Unternehmenssuchanwendungen entwickelt wurde. Azure OpenAI bietet KI-Modelle und Tools zur Entwicklung von Agenten für Unternehmensanwendungen. Die Azure KI-Suche und Azure OpenAI werden gemeinsam für KI-Agenten verwendet, die auf privaten Unternehmensdaten basieren. - Die Azure KI-Suche unterstützt die Vektorsuche, die Stichwortsuche und die Hybridsuche, bei der Vektor- und Nicht-Vektorfelder im selben Suchkorpus kombiniert werden. Es speichert die Daten, die Sie abfragen, und fungiert so als Vektorspeicher für Anwendungen, die Langzeitspeicher, eine Wissensdatenbank oder Basisdaten für die RAG-Architektur (Retrieval-Augmented Generation) benötigen. Dadurch wird die Azure KI-Suche zu einem vielseitigen Tool, das bei Bedarf als Vektordatenbank verwendet werden kann.
- Die Azure KI-Suche verwendet fortschrittliche Algorithmen wie „Exhaustive k-nearest neighbors“ (KNN) und „Hierarchical Navigable Small World“ (HNSW) für die Suche nach ungefähren nächsten Nachbarn ( Approximate Nearest Neighbor, ANN), sodass Abfragen zur Vektorsimilarität semantisch ähnliche Informationen finden können. Es verwendet außerdem BM25-Relevanzbewertung für die Volltextsuche und berechnet Suchergebnisse anhand der Übereinstimmungsstärke.
- Die Azure AI-Suche bietet native Indizierungsunterstützung für mehrere Datenbanken, darunter SQL-Datenbanken wie Azure SQL-Datenbank und Azure SQL Managed Instance sowie NoSQL-Datenbanken und verschiedene Datenspeicher wie Azure Blob Storage, ADLS Gen2 und Azure Tables über integrierte Indizierer. Für andere Datenquellen können Inhalte mithilfe von Azure Logic App-Konnektoren in KI-Suchindizes integriert werden. Die Push-API der Azure KI-Suche ermöglicht maximale Flexibilität, da Daten unabhängig von ihrer Quelle in einem bestimmten Format übertragen werden können.
Beim Auswählen von Wissensquellen für eine Wissensdatenbank können Sie mehrere Quellen gleichzeitig auswählen, die Sie einbeziehen möchten. Sie können auch mehrere Wissensquellen aus demselben Dienst hinzufügen (z. B. mehrere Indizes in der Azure KI-Suche). - Azure Cognitive Search ist seit November 2023 Azure KI-Suche. Alle vorhandenen Bereitstellungen, Konfigurationen und Integrationen funktionieren weiterhin wie zuvor. Es gibt keine Änderungen an den Preisen und keine Breaking Changes an APIs oder SDKs.
- Foundry IQ ist eine Funktionsfamilie, die im Foundry-Portal verfügbar ist, von Azure KI-Suche unterstützt wird und in den Foundry Agent Service integriert ist. Ab November 2025 sind Wissensdatenbanken sowohl im Foundry-Portal als auch in der Azure KI-Suche verfügbar. Foundry IQ besteht aus den Funktionen Wissensdatenbanken und Wissensquellen von Azure KI-Suche.
Im Foundry-Portal können Kunden Agent Service-Agents einfach mit Wissensdatenbanken verbinden.
Eine Azure KI-Suche-Ressource ist erforderlich, um Wissensdatenbanken in Foundry zu erstellen und zu verwalten.
Foundry IQ, Fabric IQ und Work IQ sind Lösungen, die Teams mithilfe von KI Intelligenz aus organisatorischen Daten bereitstellen.
Nächste Schritte
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