Machine Learning – ceny

Bezplatná úroveň Azure Machine Learning slouží jako důkladný úvod k Azure Machine Learning Studiu. Stačí mít účet Microsoft, se kterým se přihlásíte. Bezplatná úroveň zahrnuje přístup k jednomu pracovnímu prostoru Azure Machine Learning Studia na jeden účet Microsoft zadarmo. Zahrnuje možnost využívat až 10 GB datových sad a uvést do provozu modely jako pracovní rozhraní API. Úlohy bezplatné úrovně nejsou pokryté smlouvou SLA – jsou určené jenom pro vývoj a osobní použití. Úlohy úrovně Free nemůžou přistupovat k datům tak, že se připojí k místnímu serveru SQL. Tabulka nahoře ukazuje spoustu rozdílů mezi bezplatnou a standardní úrovní, můžou ale existovat i další rozdíly a funkce bezplatné úrovně se můžou kdykoli změnit.

Potřebujete jenom účet Microsoft. Přejděte na domovskou stránku Azure Machine Learning a klikněte na tlačítko Začít. Přihlaste se se svým účtem Microsoft a vytvoří se pracovní prostor v bezplatné úrovni. Můžete hned začít zkoumat a vytvářet experimenty Machine Learning.

Vytvoření standardního pracovního prostoru ML vyžaduje, abyste měli předplatné Azure. Můžete se přihlásit k odběru 30denní bezplatné zkušební verze Azure a později upgradovat na placené předplatné Azure nebo si Azure rovnou předplatit. Po získání přístupu k předplatnému si můžete vytvořit pracovní prostor Machine Learning z klasického portálu Microsoft Azure. Nahlédněte prosím do podrobných pokynů.

Nebo vás může pozvat vlastník standardního pracovního prostoru ML, abyste přešli do pracovního prostoru vlastníka.

Ne, u bezplatné úrovně si vlastní účet úložiště blobů určit nemůžete. Pokud chcete používat vlastní úložiště Azure, musíte používat standardní úroveň.

Ano, u bezplatné úrovně můžete modely strojového učení uvést do provozu v pracovních službách rozhraní API. Pokud chcete uvést do provozu pracovní službu rozhraní API a získat pro službu v provozu produkční koncový bod, musíte používat standardní úroveň.

Bezplatná zkušební verze Microsoft Azure nabízí kredity, které se dají používat u libovolné služby Azure po dobu jednoho měsíce, zatímco úroveň Free pro Azure Machine Learning nabízí nepřetržitý přístup konkrétně ke službě Azure Machine Learning pro neprodukční úlohy.

Pokud chcete přenést své experimenty z bezplatné na standardní úroveň, postupujte následujícím způsobem.

1. Přihlaste se ke službě Azure Machine Learning Studio a v oblasti pro výběr pracovního prostoru na horním navigačním panelu ověřte, jestli se zobrazuje bezplatný i standardní pracovní prostor.
2. Pokud jste ve standardním pracovním prostoru, přejděte do bezplatného.
3. V zobrazení seznamu experimentů vyberte experiment, který chcete zkopírovat, a klikněte na příkazové tlačítko Kopírovat.
4. V místním dialogovém okně vyberte standardní pracovní prostor a klikněte na tlačítko Kopírovat.
5. Všechny přidružené datové sady, model školení atd. se společně s experimentem zkopírují do standardního pracovního prostoru.
6. Budete muset znovu spustit experiment a publikovat webovou službu ve standardním pracovním prostoru.

Vysoká dostupnost služby Machine Learning je založená na spárování dvou oblastí ve stejné zeměpisné oblasti. Oblast USA (střed) – jih je spárovaná s oblastí USA (střed) – sever.

Časy volání rozhraní API v produkčním prostředí se můžou výrazně lišit. Většinou jsou v rozsahu od setin milisekund až po několik sekund, ale někdy to můžou být i minuty. Záleží na složitosti zpracovávaných dat a modelu strojového učení. Nejlepší způsob, jak odhadnout časy volání rozhraní API v produkčním prostředí, je změřit model služby Machine Learning srovnávacím testem.

Služba Machine Learning je víceklientská. To znamená, že skutečné výpočetní prostředky použité na straně serveru se můžou lišit, protože jsou kvůli výkonu a předvídatelnosti optimalizované.

Poplatky za pracovní prostor budou na každé faktuře uváděné zvlášť za každou platnou metriku.