七月 2019
Azure Data Factory 對應資料流程公開預覽新增參數支援
Azure Data Factory 對應資料流程提供免程式碼的設計環境，供大規模建置和運用 ETL 資料轉換。ADF 小組現已為資料流程新增了參數支援，讓您可動態地從管線呼叫富彈性且可重複使用的資料流程。
Azure Data Factory 升級了 Teradata 連接器，帶來了新功能和改善
Azure Data Factory 升級了 Teradata 連接器，帶來了新功能和改善，其中包含內建的 Teradata 驅動程式和全新的資料分割功能，可出色地從 Teradata 平行內嵌資料，此外還有更多優點。
Azure Data Factory logs now available as dedicated tables in Azure Monitor Logs
A new logging mode in Diagnostic Settings for an Azure Logs target, starting with Azure Data Factory, will allow you to take advantage of improved ingestion latency, query performance, data discoverability, and more!
六月 2019
透過 Azure Data Factory 中的內建刪除活動清除檔案
您可以在管線中使用 ADF 刪除活動來刪除不想要的檔案，而不需要撰寫程式碼。
Azure Data Factory 推出新的連接器：SAP Table 和透過 Open Hub 的 SAP BW
Azure Data Factory 現在可讓您使用複製活動，從 SAP Table 和透過 Open Hub 的 SAP Business Warehouse (BW) 複製資料。
Azure Data Factory 擴充 PolyBase 支援以將資料載入 SQL DW
Azure Data Factory 與 Polybase 完美整合以協助您有效率地將資料內嵌到 SQL DW 中。ADF 現在新增支援，使用 PolyBase 從 ADLS Gen2 和具有 VNet 服務端點的 Blob 載入資料。
現已推出：使用 Azure Data Factory 以更具效能的方式從 Oracle 資料庫擷取資料
Azure Data Factory 複製活動現在支援內建資料分割，以更具效能的方式從 Oracle 資料庫平行擷取資料。
在使用 Azure Data Factory 從 ADLS Gen1 升級為 Gen2 時保留 ACL
Azure Data Factory 可讓您以高效能方式輕鬆將資料從 Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen1 複製到 Gen2。此外，您現在可以選擇保留在檔案/目錄上設定的存取控制清單 (ACL) 及資料。
五月 2019
Mapping Data Flows 功能現已在 Azure Data Factory 提供
Azure Data Factory 中新的 Mapping Data Flows 功能可讓資料工程師在雲端，以視覺方式大規模設計、偵錯、管理及操作資料轉換。
Azure Data Factory 增強
Azure Data Factory 的功能增強可讓開發人員使用視覺化方式以巨量資料的規模轉換資料，而不需編碼，從而更具生產力。推出 Mapping Data Flow 讓 Azure Data Factory 成為完整的 ETL/ELT (擷取/轉換/載入和擷取/載入/轉換) 服務。此外，Wrangling Data Flow 還提供免編碼的方式，可使用視覺化方式探索與準備資料，而無需撰寫程式碼。 <br> <a href="https://aka.ms/Build2019_Analytics" data-event="area-build-announcements-clicked-announcement">閱讀部落格</a>
二月 2019
Azure Data Factory 中支援具企業安全性套件功能的 HDInsight 叢集
您可以使用 Azure Data Factory，透過含有企業安全性套件並加入 Active Directory 網域的 HDInsight 叢集，使 Azure HDInsight Spark 和 Hadoop 工作負載操作化。
使用 Azure 監視器及 Log Analytics 監視 Azure Data Factory 管線
您可以使用 Azure Marketplace 中提供的 Azure Data Factory Analytics Service Pack 監視資料處理站管線的健康情況。
與 GitHub 整合的 Azure Data Factory 視覺工具
Azure Data Factory 視覺工具現在已與 GitHub 整合，讓您可與其他開發人員共同作業、進行原始程式碼控制，及設定資料處理站資產的版本。
跨多個資料處理站的自我裝載 IR 共用
您可以與多個資料處理站共用現有的自我裝載 IR。這項功能可協助您在建置混合式資料整合管線時，在另一個資料處理站重複使用現有的自我裝載 IR 基礎結構。
資料處理站中適用於 CI/CD 的連結 Resource Manager 範本支援
Azure Data Factory 現在可以把處理站承載分成數個檔案，來為 CI/CD 產生連結的 Resource Manager 範本，為有 Resource Manager 範本限制的使用者提供協助。
Azure Data Factory 管線現在支援以一個步驟執行 Azure Functions
Azure Functions 現在已與 Azure Data Factory 整合，讓您在資料處理站管線中以一個步驟就能執行 Azure 函式。
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