Azure 搜尋服務

從您的所有內容中發掘潛在見解

Azure 搜尋服務是唯一內建人工智慧 (AI) 功能的雲端搜尋服務，可擴充各種類型的資訊以輕鬆識別，並大規模探索相關內容。其使用 Bing 和 Office 已運用十多年的相同整合式 Microsoft 自然語言堆疊，並預建跨視覺、語言和語音的 AI API。投入更多時間來創新，用較少的時間來維護複雜的雲端搜尋解決方案。

認知搜尋功能現已正式推出

完全受控的搜尋即服務，可降低複雜性，並輕鬆調整規模

帶來豐富使用者體驗的自動完成、地理空間搜尋、篩選和 Facet 功能

內建的 AI 功能能夠提供見解，包括 OCR、關鍵片語擷取和具名實體辨識

靈活整合自訂模型、分類器和順位排序工具，以滿足領域專屬需求

透過熱門的 Azure 市集匯入資料，或透過 Push API 從其他來源進行擷取

使用以內容為依據的預先填入欄位，來設定搜尋索引

索引或查詢測試您的資料

使用 Azure 入口網站或 .NET SDK 和 REST API 進行管理

隨著儲存體和效能需求波動，調整您的搜尋服務規模

以最少的投資開始、維護並調整規模

快速部署搜尋索引，並避免運作維護。這款完全受控的雲端搜尋服務與熱門的 Azure 儲存體解決方案相整合，提供透過簡單 REST API 或 .NET SDK 公開的索引功能，來降低資料擷取和索引建立的複雜性。部署完整設定的搜尋服務與直覺式使用者體驗，例如評分、Facet 功能、建議、同義字和地區搜尋，同時避免偵錯索引損毀、監視服務可用性，或在流量波動期間手動調整規模所需的運營開銷。

了解客戶如何省下數個月的搜尋索引設定前置開發時間

使用預先訓練的 AI 模型建立可搜尋的內容

利用預先訓練的語音、視覺和語言模型，將未經處理的非結構化資訊轉換為可搜尋的內容。使用認知搜尋功能，透過程式設計方式或 Azure 搜尋服務入口網站，建立擴充管線以使用內建 AI API 將資料結構化，然後再對其編製索引。您可以輕鬆套用 AI 功能 (例如 OCR、關鍵片語擷取、位置、人員和組織偵測)，就像在 Azure 搜尋服務入口網站中選取方塊一樣簡單。

依據商務目標和特定產業需求進行自訂

依據您的特定商務目標和產業，擴充 Azure 搜尋服務平台。使用各種語言或架構適用的自訂模型和分類器 (例如法律子句分類器或製造物料識別碼)，進一步了解您的資料。在您部署雲端搜尋服務之後，可使用豐富、經過調校的排名模型，快速調整您的搜尋結果，讓結果與商務目標相符。

了解客戶如何整合自訂技能來滿足特定產業需求

進階資料安全性與合規性

整個索引管線均具備內建加密，藉此保護您的內容不受惡意行為威脅
符合各種國際和產業專屬的合規性標準
透過安全性篩選，控制個別使用者的內容存取權
享有跨實體資料中心、基礎結構和作業的 Microsoft 多層安全性

了解 Azure 搜尋服務的安全性

以彈性的定價，獲得您所需的功能、掌控度和自訂能力

Azure 搜尋服務提供組合式搜尋單位，其包含可靠的儲存體和輸送量，可讓您以快速又符合成本效益的方式設定並調整雲端搜尋體驗的規模。新增搜尋單位以提升每秒查詢數、確保高可用性，或更快速的資料擷取。於低流量期間移除搜尋單位。

無法使用	免費	基本	標準	儲存空間最佳化
最適合	估算預計的索引大小和容量規劃。	執行只需輕量計算和儲存的工作負載。	大多數工作負載，並可在計算、記憶體與儲存空間取得平衡。	在您需要較少記憶體和計算能力時，以具成本效益的方式執行含大量資料的工作負載。
搜尋單位	免費	基本選項	S1、S2 和 S3 選項	L1 和 L2 選項
其他功能	文件破解：影像擷取 AI 擴充

深入了解

文件及訓練

開發人員文件

了解如何將各種案例的可搜尋內容合併到單一索引中；查看如何搭配使用具 AI 功能的演算法、認知搜尋資源和範例資料，擷取並擴充資料；或深入了解 Azure 搜尋服務的認知搜尋。

學習課程模組和快速入門

取得 Azure 搜尋服務如何實現知識採礦的概觀、參加知識採礦集訓，或在入口網站中建立 Azure 搜尋服務。

移轉至 Azure

探索資源，讓您按照自己的步調移轉應用程式、資料及基礎結構。只要將內部部署工作負載移轉到 Azure VM，即可使用免費的評定、移轉和成本管理工具。

開始使用 Azure 搜尋服務

註冊 Azure 免費帳戶，並建立 Azure 搜尋服務。

了解如何從各種來源擷取並擴充資料。

在新網站或聊天機器人中整合搜尋，或將其新增至現有的應用程式。

社群與 Azure 支援

在 MSDN 論壇與 Stack Overflow 中提問並取得 Microsoft 工程師和 Azure 社群專家的支援，或連絡 Azure 支援。