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Azure 机器学习 – 2020 版中的新增功能

发布日期:五月 19, 2020

Microsoft Azure 机器学习为开发人员和数据科学家提供企业级的功能,以加快 ML 生命周期。在 Microsoft 2020 版中,我们宣布了 Azure 机器学习在以下几个方面取得的进步:

增强的预览版笔记本:通过创建、编辑和协作方面的新功能,数据科学团队共享可用更容易实现远程工作和共享,且笔记本与 Jupyter 完全兼容。 IntelliSense、用于无缝远程协作的实时协同编辑(即将推出)、内联控制和 Python 和 R 的内核切换。

预览版强化学习支持:支持数据科学家训练与现实世界交互的代理,例如控制系统和游戏角色。Azure 机器学习简化了在远程计算群集上大规模运行强化学习,其中包括跟踪 Tensorboard 和 Azure 机器学习工作室 UI 中的试验结果。

预览版数据标签:提供一个中心位置用于创建、管理和监视标记项目。新的 ML 辅助标记功能有助于加快完成标记任务,可用于图像分类(多个类或多个标签)和对象检测任务

用于网络隔离的 Azure 专用链接(预览版):支持 Azure 虚拟网络、专用计算主机以及用于加密传输和静态数据的客户托管密钥。此外,我们还为网络隔离启用了专用链接。

预览版 Azure 认知搜索集成:使用 Azure 机器学习,开发人员可以通过训练和部署模型,并将终结点无缝集成到 Azure 认知搜索技能组合,来提供自定义搜索解决方案。

负责任的 ML:我们携手 Aether 委员会及其工作组,将负责任的 AI 领域的最新研究成果引入 Azure。借助 Azure 机器学习和开源工具包中新的负责任的 ML 功能,数据科学家和开发人员能够了解、保护和控制 ML 数据及模型。请参阅该版本中负责任的 ML 公告

请在此处阅读 2020 版中的所有 Azure 机器学习公告。 

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