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O Data Factory adiciona importação de esquema, testes de conexão e ordenação de coletor personalizada com fluxos de dados

Atualizado: 07 fevereiro, 2020

Importar esquema do cluster de depuração

Agora você pode usar um cluster de depuração ativo para criar uma projeção de esquema em sua fonte de fluxo de dados.

Disponível em cada tipo de fonte, a importação do esquema substituirá a projeção definida no conjunto de dados. O objeto de conjunto de dados não será alterado. Todos os métodos anteriormente existentes de criação e modificação de esquemas ainda são válidos e compatíveis.

Para obter mais informações sobre a guia de projeção, confira a documentação da fonte do fluxo de dados.

Testar conexão no cluster Spark

Você pode usar um cluster de depuração ativo para verificar se o data factory pode se conectar ao serviço vinculado ao usar o Spark em fluxos de dados. Isso é útil como uma verificação de sanidade para verificar se o conjunto de dados e o serviço vinculado são configurações válidas quando usadas em fluxos de dados.

Ordenação de coletor personalizada

Se você tiver vários destinos em seu fluxo de dados, agora poderá especificar a ordem de gravação do seu fluxo de dados. Não determinístico por padrão, a habilitação da ordenação de coletor personalizada permite gravações sequenciais dos coletores de fluxo de dados.

Saiba mais sobre a ordenação de coletor personalizada.

Leia a postagem do Tech Community para obter mais informações.

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