SQL Server Data Tools støtter kompatibilitetsnivå 1500
Publiseringsdato: 04 oktober, 2019
Vi er glade for å kunngjøre at SQL Server Data Tools (SSDT) for Analysis Services nå støtter tabulære modeller med kompatibilitetsnivå 1500. Kompatibilitetsnivå 1500 er nødvendig for å få fordel av de nyeste funksjonene for tabellmodeller i Azure Analysis Services. Du kan laste ned den nyeste SSDT VSIX for Visual Studio fra VS Marketplace.
For å opprette et nytt prosjekt for tabulær modell i SSDT spesifiserer du kompatibilitetsnivå 1500 når du oppretter prosjektet. Du kan også oppgradere et eksisterende tabulært prosjekt til 1500 i egenskapsvinduet til BIM-filen.
Beregningsgrupper
Beregningsgrupper tar hånd om problemet med forøkningen av mål i komplekse BI-modeller, som ofte er forårsaket av vanlige beregninger som tidsintelligens. Analysis Services-modeller brukes på nytt i store organisasjoner, slik at de pleier å vokse i skala og kompleksitet.
Her er en lenke til den offisielle dokumentasjonssiden for beregningsgrupper: https://aka.ms/CalculationGroups. Den inneholder detaljerte eksempler for tidsintelligens, valutakonvertering, dynamiske målingsformater, og hvordan man setter egenskapen for presedens for flere beregningsgrupper i en enkelt modell. Vi planlegger å holde denne artikkelen oppdatert etter hvert som vi lager forbedringer av beregningsgrupper og scenariene som dekkes.
For å opprette en ny beregningsgruppe for en tabellmodell, gå til Tabulær modell-utforskeren og høyreklikk på mappen Beregningsgrupper. Du kan deretter legge til beregningselementene og sette uttrykkene i redigeringsprogram for DAX.
<p">
Bruk egenskapen Rekkefølge for å kontrollere rekkefølgen på beregningselementene. For dette trenger du å legge til en kolonne til, og bruke den som en sorteringskolonne, noe som settes automatisk ved oppretting av den andre kolonnen.
Mange-til-mange-relasjoner
Mange-til-mange-relasjoner (M2M) i muliggjør relasjoner mellom tabeller der begge kolonnene ikke er unike. En relasjon kan defineres mellom en dimensjons- og faktatabell med et detaljnivå som er høyere enn nøkkelkolonnen til dimensjon. Dette fører til at en ikke trenger å normalisere dimensjonstabeller og man kan forbedre brukeropplevelsen fordi sluttmodellen har et mindre antall tabeller med logisk grupperte kolonner.
