Azure Machine Learning
企業向け仕様のAI サービスを、エンドツーエンドの機械学習 (ML) ライフサイクル全体で利用できます
概要
ビジネスクリティカルな ML モデルを大規模に構築する
- プロンプト エンジニアリングと ML モデルのワークフローを効率化します。強力な AI インフラストラクチャを使用してモデル開発を加速します。
- 継続的インテグレーションと継続的デリバリー (CI/CD) を使用して、エンドツーエンドのパイプラインを再現し、ワークフローを自動化します。
- 組み込みのセキュリティとコンプライアンスを使用してデータと AI ガバナンスを統合します。ハイブリッド機械学習のためにどこでもコンピューティングを実行します。
- モデルを可視化し、言語モデルのワークフローを評価します。組み込みの安全システムを使用して、公平性、偏見、危害を軽減します。
機能
ML ライフサイクル全体の主要な機能を活用する
データ準備
Azure Machine Learning と相互運用可能なMicrosoft Fabric 内の Apache Spark クラスターでデータ準備をすばやく反復します。
機能ストア
ワークスペースにわたって機能の検出と再利用を可能にすることで、モデルの出荷の機敏性を高めます。
AI インフラストラクチャ
最新の GPU と InfiniBand ネットワークを組み合わせて独自に設計された専用の AI インフラストラクチャを活用します。
自動化された機械学習
分類、回帰、視覚、自然言語処理などのタスク用の正確な機械学習モデルを迅速に作成します。
責任ある AI
解釈可能性機能を備えた責任ある AI ソリューションを構築します。不均衡なメトリクスを通じてモデルの公平性を評価し、不公平性を緩和することができます。
モデル カタログ
モデル カタログを使用して、Microsoft、OpenAI、Hugging Face、Meta、Cohere などの基盤モデルを検出、微調整、デプロイします。
プロンプト フロー
プロンプト フローを使用して言語モデル ワークフローを設計、構築、評価、デプロイします。
マネージド エンドポイント
モデルのデプロイおよびスコアリングの運用、メトリックのログ記録、安全なモデルのロールアウトを行います。
組み込みのセキュリティとコンプライアンス
価格
初期費用は不要で、料金は必要な分だけ発生
追加料金なしで Azure Machine Learning を使用します。料金は、モデルのトレーニングまたは推論中に使用される基になるコンピューティング リソースにのみ適用されます。汎用 CPU や特殊 GPU などのカテゴリにまたがる、さまざまな種類のマシンから柔軟に選択できます。
Azure Machine Learning の新機能
Azure Machine Learning から最新の機能とお知らせをご確認ください。
お客様事例
Azure Machine Learning を使用してイノベーションを起こしているお客様
リソース
Azure Machine Learning リソース
よく寄せられる質問
- このサービスは、複数の Azure リージョンで利用でき、今後も増える予定です。
- Azure Machine Learning の SLA は 99.9% のアップタイムです。
- Azure Machine Learning スタジオは、Azure Machine Learning の最上位レベルのリソースです。この機能により、データ サイエンティストや開発者が機械学習モデルを構築、トレーニング、デプロイするためのすべての成果物を操作するための中心の場所が提供されます。
- Azure Machine Learning は、言語モデルの微調整とデプロイをサポートする包括的な機械学習プラットフォームです。Azure Machine Learning モデル カタログを使用すると、ユーザーは Azure OpenAI Service のエンドポイントを作成し、RESI API を使用してモデルをアプリケーションに統合できます。
- Azure Machine Learning の使用についての追加料金はありません。ただし、コンピューティングに加えて、その他の Azure のサービスを消費した場合はその料金が別途発生します。これに含まれるものの例としては Azure Blob Storage、Azure Key Vault、Azure Container Registry、Azure Application Insights がありますが、これに限定されるものではありません。 価格の詳細をご覧ください。
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