概要
生成 AI でイノベーションを加速
- そのまま使える形にパッケージ化された基盤モデルと、共用のコンピューター リソースで、イノベーションを加速しましょう。
- インフラストラクチャをプロビジョニングまたは管理することなく、AI モデルをアプリケーションに簡単に統合できます。
- 標準データセットを使用してモデル メトリクスを分析し、ニーズに合った適切なモデルを検出します。
機能
モデルの検出、評価、ファインチューニング、デプロイ
モデルの選択からデプロイまでの体験を効率化します。
適切なモデルの選択
複数のソースから検索またはダウンロードすることなく、タスクとドメインに最適な基盤モデルを検出します。
モデルの正確性をテスト
独自のデータを使用してモデルの正確性をテストでき、コードの記述やインフラストラクチャの設定をする必要がなくなります。
データに応じたカスタマイズ
大規模モデル トレーニングの課題を克服し、特定のニーズに合わせてモデルを簡単にカスタマイズできます。
運用環境へのスケーリング
モデルをアプリケーションにシームレスに統合し、スケーラブルで信頼性の高い推論エンドポイントのメリットを享受できます。
モデル
フロンティア モデルとオープン モデルから選択
セキュリティ
セキュリティとコンプライアンスを搭載
Microsoft は、5 年間で 200 億米国ドルをサイバーセキュリティに投資することを約束しています。
77 か国で 8,500 人を超えるセキュリティおよび脅威インテリジェンスの専門家を採用しています。
Azure には、業界最大のコンプライアンスの認定ポートフォリオの 1 つがあります。
メリット
AI イノベーションの加速
よくあるご質問
よくあるご質問
- AI Foundry のモデルカタログは、目的に合った基盤モデルが見つかるハブです。このカタログには、Microsoft、OpenAI、Hugging Face、Meta、Mistral AI、Cohere、Deci、Stability AI、Nixtla、NVIDIA によって厳選された、非常に人気の高い大規模言語モデルとビジョン基盤モデルが含まれています。それらのモデルは、Azure AI Foundry での利用に最適化され、すぐに使える形にパッケージ化されています。
- Azure でホストされているさまざまなオープンソース モデルに開発者がアクセスして使用できる Microsoft の新しいオファリングです。GPU のプロビジョニングやバックエンド操作の管理を行う必要はありません。MaaS により、Meta Llama2、Meta Llama 3、Mistral Large などのモデルに対して、推論 API とホストされたファインチューニングが提供されます。
- MaaS の料金は、推論に使用されるトークンの数と、ファインチューニングに使用されるデータの量に基づいています。価格は、モデルとリージョンによって異なります。個々のモデルの価格を確認するには、Azure Marketplace でモデルを検索します。
- MaaS は、Azure AI Foundry または Azure Machine Learning のどちらでも利用できます。
- 現在、Meta のLlama 2 と Llama 3、Mistral AI の Mistral Large、Cohere モデル、Core42 JAIS、Nixtla モデルがあります。
Azure ソリューション
Azure クラウド ソリューション
実績のある Azure クラウド サービスの組み合わせを活用して、ビジネス上の課題を解決しましょう。サンプル アーキテクチャとドキュメントもご用意しています。
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