概要
生成 AI でイノベーションを解き放つ
- すぐに使用できるようにパッケージ化された基盤モデルと共有コンピューティング リソースを使用して、より迅速にイノベーションを実現します。
- インフラストラクチャをプロビジョニングまたは管理することなく、AI モデルをアプリケーションに簡単に統合できます。
- 標準データセットを使用してモデル メトリクスを分析し、ニーズに合った適切なモデルを検出します。
機能
モデルの検出、評価、ファインチューニング、デプロイ
モデルの選択からデプロイまでの体験を効率化します。
適切なモデルの選択
複数のソースから検索またはダウンロードすることなく、タスクとドメインに最適な基盤モデルを検出します。
モデルの正確性をテスト
独自のデータを使用してモデルの正確性をテストでき、コードの記述やインフラストラクチャの設定をする必要がなくなります。
データに応じたカスタマイズ
大規模モデル トレーニングの課題を克服し、特定のニーズに合わせてモデルを簡単にカスタマイズできます。
運用環境へのスケーリング
モデルをアプリケーションにシームレスに統合し、スケーラブルで信頼性の高い推論エンドポイントのメリットを享受できます。
モデル
フロンティア モデルとオープン モデルから選択
OpenAI
画像、ビデオ、テキストでベンチマーク パフォーマンスを上回る基盤モデル。
Phi-3
より短い待機時間と低コストで生成 AI アプリケーションを構築するための小型言語モデル。
Meta
70億から700億のパラメータを持つ、事前に訓練されたオープンな言語モデル。
Mistral AI
AI のイノベーションを加速し、最先端の推論パフォーマンスを実現します。
Cohere
検索拡張生成機能のための主要な大規模言語モデル。
Hugging Face
テキスト生成から画像分析まで、カテゴリを超越した何千ものモデル。
Stability AI
Stable Diffusion 2.1 のような信頼性の高い画像生成基本モデル。
G42 傘下の Core42
アラビア語モデルの第一人者である JAIS は、活気に満ちたアラビア語 AI エコシステムの成長を加速させます。
Nixtla
時系列分析のための事前トレーニング済み生成型 AI トランスフォーマー モデル。
組み込みのセキュリティとコンプライアンス
Microsoft は、5 年間で 200 億米国ドルのサイバーセキュリティへの投資 に取り組んでいます。
77 か国で 8,500 人を超えるセキュリティおよび脅威インテリジェンスの専門家 を採用しています。
Azure には業界最大級の コンプライアンス認定ポートフォリオ があります。
メリット
AI イノベーションの加速
よくあるご質問
よくあるご質問
- AI Studio のモデルカタログは、基盤モデルを見つけるためのハブです。このカタログには、Microsoft、OpenAI、Hugging Face、Meta、Predictionral AI、Cohere、Deci、Stability AI、Nixtla、NVIDIA によってキュレーションされた最も人気のある大規模言語モデルおよびビジョン基盤モデルの一部が含まれています。これらのモデルは、すぐに使用できるようにパッケージ化されており、Azure AI Studio での使用に最適化されています。
- Azure でホストされているさまざまなオープンソース モデルに開発者がアクセスして使用できる Microsoft の新しいオファリングです。GPU のプロビジョニングやバックエンド操作の管理を行う必要はありません。MaaS により、Meta Llama2、Meta Llama 3、Mistral Large などのモデルに対して、推論 API とホストされたファインチューニングが提供されます。
- MaaS の料金は、推論に使用されるトークンの数と、ファインチューニングに使用されるデータの量に基づいています。価格は、モデルとリージョンによって異なります。個々のモデルの価格を確認するには、Azure Marketplace でモデルを検索します。
- MaaS は Azure AI Studio または Azure Machine Learning の両方で利用できます。
- 現在、Meta のLlama 2 と Llama 3、Mistral AI の Mistral Large、Cohere モデル、Core42 JAIS、Nixtla モデルがあります。
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