自然言語処理を生成 AI アプリに追加する
- 最先端のトランスフォーマー モデルを使用して、個人データまたはエンティティを抽出し、会話や記事を要約し、言語とセンチメントを特定し、テキストやドキュメント全体の正常性レコードを分析します。
- 小規模または大規模な言語モデルを構築して、テキストの分析、意図の特定、質問への回答、独自のドメインのエンティティの抽出を行います。1 つの言語で AI モデルをトレーニングしてから、他の複数の言語に使用します。
- データが存在する場所であればどこでも AI モデルを実行し、コンテナーを使用してクラウドまたはエッジにアプリをデプロイします。生成 AI モデルと Microsoft Azure AI 翻訳を使用して多言語アシスタントとチャットボットを構築します。
- Azure AI Language と Azure OpenAI を組み合わせて使用すると、待機時間を短縮して高品質の生成 AI ソリューションを構築できます。個人データ検出でプライバシーを保護します。固有表現認識による不正確さを減らし、会話言語理解 (CLU) を使用して会話アプリをより効率的に調整します。
最も優れた言語モデルを使用して、生成 AI アプリを強化する
個人の機密データを保護する
名前付きエンティティの抽出
コンテンツの要約
会話型 AI 言語モデルをカスタマイズする
正常性データの分析
セキュリティとコンプライアンスを搭載
あらゆる規模の企業から信頼
Azure AI Language を開始する
Azure AI Language のドキュメント
Azure AI Language 開発者ガイド
Azure AI Foundry で試す
よくあるご質問
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Azure AI Language は、個人データの編集、エンティティの抽出、要約、意図の分類、質問への回答、健康に関するテキスト分析など、すぐに使用できる高度な自然言語処理 (NLP) 機能とカスタマイズ可能な AI モデルを提供します。このサービスでは、大規模言語モデルと小規模言語モデル (LLM と SLM) を備えた最先端のトランスフォーマー モデルが使用され、スケーラブルで信頼性の高い API、SDK、Azure AI Foundry を通じてインテリジェントな多言語アプリケーションの開発が容易になります。
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Azure AI Language により、開発者は高品質かつ低待ち時間で大規模な言語 AI アプリを構築できるようになります。微調整されたモデルに事前に構築された機能により、プロンプト エンジニアリングが削減されます。PII 編集によりプライバシー データが保護されます。エンティティ抽出により事実確認が可能になり、不正確さが軽減されます。概要作成では、トピックごとに会議の章を作成するためのオプションが提供されます。会話言語理解とカスタム質問の回答により、ユーザーの意図を分類して質問に回答するボットを簡単に構築できます。
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アカウントを必要とせずに、Azure AI Foundry の事前構築済み機能をお試しください。次に、スタジオで Azure AI リソースを作成して、アプリを構築するためのすべての機能にアクセスします。各機能の詳細については、Azure AI Language のドキュメントを参照してください。また、クライアント ライブラリ、REST API、サンプル コードにアクセスするには、開発者ガイドを参照してください。
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詳細については、Azure AI Language のドキュメントAzure AI Language のドキュメントの各機能でサポートされている言語を参照してください。
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はい。分析操作を使用して、同じ非同期呼び出しで複数の機能を結合します。分析操作は、現在 Standard 価格レベルでのみ利用可能で、同じ価格基準が適用されます。