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Azure

Azure AI Language

タスク最適化、事前構築済み、カスタマイズ可能な小規模および大規模言語モデルを使用して、テキスト、ドキュメント、会話用の高品質なコパイロットと生成 AI アプリケーションを作成します。
概要

自然言語処理を生成 AI アプリに追加する

  • 最先端のトランスフォーマー モデルを使用して、個人データまたはエンティティを抽出し、会話や記事を要約し、言語とセンチメントを特定し、テキストやドキュメント全体の正常性レコードを分析します。
  • 小規模または大規模な言語モデルを構築して、テキストの分析、意図の特定、質問への回答、独自のドメインのエンティティの抽出を行います。1 つの言語で AI モデルをトレーニングしてから、他の複数の言語に使用します。
  • データが存在する場所であればどこでも AI モデルを実行し、コンテナーを使用してクラウドまたはエッジにアプリをデプロイします。生成 AI モデルと Microsoft Azure AI 翻訳を使用して多言語アシスタントとチャットボットを構築します。
  • Azure AI Language と Azure OpenAI を組み合わせて使用すると、待機時間を短縮して高品質の生成 AI ソリューションを構築できます。個人データ検出でプライバシーを保護します。固有表現認識による不正確さを減らし、会話言語理解 (CLU) を使用して会話アプリをより効率的に調整します。
    別の人と話している人
機能

最も優れた言語モデルを使用して、生成 AI アプリを強化する

個人の機密データを保護する

アプリケーション ワークフローに保存または取得する前に、個人データを検出して編集します。

名前付きエンティティの抽出

名前付きエンティティを認識したり、定義済みのエンティティを使用したり、独自のエンティティをカスタマイズしたりできます。正確なテキスト値を抽出し、不正確さが生じないようにします。

コンテンツの要約

ドキュメント、会議、その他のソースから概要を取得します。トピックに基づいて長い会話をセグメント化し、より正確な要約のために重要な文を抽出します。

会話型 AI 言語モデルをカスタマイズする

CLU とカスタム質問応答を使用してコパイロット アプリを構築し、意図を特定し、効率的なエージェント ルーティングのための情報を抽出する多言語モデルをカスタマイズし、ビジネスに関する質問に回答するボットを作成します。

正常性データの分析

医師のメモ、退院の概要、臨床ドキュメント、電子医療記録などの非構造化テキストを実用的な分析情報に変換します。
セキュリティ

セキュリティとコンプライアンスを搭載 

Microsoft は、5 年間で 200 億米国ドルをサイバーセキュリティに投資することを約束しています。
Azure には、業界最大のコンプライアンスの認定ポートフォリオの 1 つがあります。
価格

実際のニーズに応じた柔軟な価格設定

初期費用は不要で、料金は使用した分のみ発生します。従量課金制の価格は、次の条件に基づいています。
お客様事例

あらゆる規模の企業から信頼

リソース

Azure AI Language を開始する

コンピューターの画面を見ている人

Azure AI Language のドキュメント

チュートリアル、API リファレンス、その他の Azure AI Language リソースについて説明します。
コンピューターで作業している人

Azure AI Language 開発者ガイド

Azure AI Language のサンプル コード、SDK、REST API について説明します。
机に向かって座り、コンピューター画面を見ている人

Azure AI Foundry で試す

Azure AI Foundry で事前構築済みの機能を見つけたり、モデルをすばやくカスタマイズしたりできます。
よくあるご質問

よくあるご質問

  • Azure AI Language は、個人データの編集、エンティティの抽出、要約、意図の分類、質問への回答、健康に関するテキスト分析など、すぐに使用できる高度な自然言語処理 (NLP) 機能とカスタマイズ可能な AI モデルを提供します。このサービスでは、大規模言語モデルと小規模言語モデル (LLM と SLM) を備えた最先端のトランスフォーマー モデルが使用され、スケーラブルで信頼性の高い API、SDK、Azure AI Foundry を通じてインテリジェントな多言語アプリケーションの開発が容易になります。

  • Azure AI Language により、開発者は高品質かつ低待ち時間で大規模な言語 AI アプリを構築できるようになります。微調整されたモデルに事前に構築された機能により、プロンプト エンジニアリングが削減されます。PII 編集によりプライバシー データが保護されます。エンティティ抽出により事実確認が可能になり、不正確さが軽減されます。概要作成では、トピックごとに会議の章を作成するためのオプションが提供されます。会話言語理解とカスタム質問の回答により、ユーザーの意図を分類して質問に回答するボットを簡単に構築できます。

  • アカウントを必要とせずに、Azure AI Foundry の事前構築済み機能をお試しください。次に、スタジオで Azure AI リソースを作成して、アプリを構築するためのすべての機能にアクセスします。各機能の詳細については、Azure AI Language のドキュメントを参照してください。また、クライアント ライブラリ、REST API、サンプル コードにアクセスするには、開発者ガイドを参照してください。

  • 詳細については、Azure AI Language のドキュメントAzure AI Language のドキュメントの各機能でサポートされている言語を参照してください。

  • はい。分析操作を使用して、同じ非同期呼び出しで複数の機能を結合します。分析操作は、現在 Standard 価格レベルでのみ利用可能で、同じ価格基準が適用されます。

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