Nuovi aggiornamenti per Azure Machine Learning disponibili in anteprima
Data di pubblicazione: 24 settembre, 2018
Sono ora disponibili in anteprima le nuove funzionalità seguenti per Azure Machine Learning:
Python SDK per il servizio Azure Machine Learning: ottieni l'integrazione con il tuo ambiente di sviluppo Python preferito, inclusi Visual Studio Code, Visual Studio, PyCharm, notebook di Azure Databricks o Jupyter Notebooks.
Funzionalità automatiche di Machine Learning e ottimizzazione degli iperparametri: identifica con maggiore rapidità gli algoritmi migliori con le funzionalità automatizzate di Machine Learning e trova in modo efficiente il modello ideale con l'ottimizzazione intelligente degli iperparametri.
Deep Learning distribuito: crea modelli migliori più velocemente con cluster GPU gestiti di dimensioni elevatissime. Esegui rapidamente il training dei modelli con Deep Learning distribuito.
Gestione modelli: gestisci i tuoi modelli in Docker usando modelli e il registro di immagini e ottieni l'integrazione con la tua pipeline di integrazione continua (CI/CD).
Inferenze con accelerazione hardware: accedi a FPGA avanzati per classificazione di immagini e scenari di riconoscimento a velocità elevata. I modelli supportati includono ResNet 50, ResNet 152, VGG-16, SSD-VGG e DenseNet-121 ed è possibile sottoporli a training con i tuoi dati.
Scopri di più sul servizio Azure Machine Learning.