Általánosan elérhető az Azure Machine Learning Studio webes felülete
Közzététel dátuma: július 08, 2020
Az Azure Machine Learning Studio webes felülete mostantól általánosan elérhető, és új funkciókkal bővült:
-
Jegyzetfüzetek: IntelliSense, ellenőrzőpontok, lapok, számítás nélküli szerkesztés, frissített fájlműveletek, jobb kernelmegbízhatóság és egyebek.
-
-
Diagramok: Új diagramok szerkesztése és hozzáadása, pont- és vonaldiagramok megjelenítése stb.
-
A futtatások minimum, maximum és legutóbb naplózott metrikai értékeinek megjelenítése lapokon.
-
-
Számítás: A kiépítési késés, a felhasználói élmény és a döntéstámogató hiba-/figyelmeztető üzenetek javítása.
-
Adatcímkézés: Címkézési projektek létrehozása, kezelése és figyelése közvetlenül a Studio webes felületén. A gépi tanulással rendelkező (előzetes verziós) címkézési funkcióval automatikus gépi tanulási modelleket aktiválhat, amelyekkel felgyorsíthatja a címkézési feladatot
-
Többosztályos és többcímkés képbesorolás projektekhez
-
Objektum azonosítása (határolókeret)
-
-
Fairlearn (előzetes verzió): Az Azure Machine Learning integrált részeként a modellek méltányosságára (egyenlőtlenségeire) vonatkozó elemzéseket tárolja és követi az Azure Machine Learning Studióban, ahonnan könnyen megoszthatók a modellek méltányossági adatai a résztvevőkkel.
-
Designer (előzetes verzió):
-
Gráfmotor új stílusú modulokkal, eszköztárral és kimeneti beállításokkal.
-
Modulok:
-
Computer Vision: Képek adatkészleteinek előfeldolgozása, PyTorch-modellek betanítása (ResNet/DenseNet), valamint képbesorolás pontszámokkal
-
Javaslat: Wide and Deep ajánló támogatása
-
-
A frissítések eredményeképpen egyes eszközök el lesznek távolítva az Azure Portal felhasználói felületről, és a jövőben csak az Azure Machine Learning Studióban lesznek elérhetők. Ilyenek például a Kísérletek, a Folyamatok, a Modellek és az Üzemelő példányok (ezek új megnevezése: „Valós idejű végpontok”).
További információkért tekintse meg az Azure Machine Learning dokumentációját.