Anuncios de la disponibilidad general de varias características de Azure Machine Learning //Build, mayo de 2021

Las siguientes características estarán disponibles con carácter general en Azure Machine Learning:   

• El etiquetado de datos y la segmentación de instancias de imagen en Azure Machine Learning proporcionan un lugar central para crear, administrar y supervisar proyectos de etiquetado. Use esta funcionalidad para coordinar los datos, las etiquetas y los miembros del equipo, con el fin de administrar eficazmente las tareas de etiquetado. También permite la clasificación de imágenes, ya sean multietiqueta o multiclase, la identificación de objetos con cuadros de límite y la segmentación de instancias de imagen (polígono). 
• Compatibilidad con MLflow: Azure Machine Learning permite administrar todo el ciclo de aprendizaje automático con estándares abiertos de MLFlow. Esto, a su vez, permite trasladar las cargas de trabajo para pasar de una ejecución local a una ejecución en la nube y el perímetro inteligentes.  

  • Uso de las API de seguimiento y registro de MLflow. 

  • Seguimiento de experimentos y métricas con ambos servicios. 

  • Seguimiento de modelos en el registro de modelos de MLflow y Azure Machine Learning. 

  • Implementación de modelos con seguimiento de MLflow mediante el paquete azureml-mlflow en ACI y AKS.

Más información sobre cómo etiquetar imágenes.

Consulte la documentación paso a paso de MLflow.