Todos queremos saber la verdad. Para evaluar correctamente a su proveedor de análisis en la nube, pregúntele las únicas tres cosas que importan:

1. Resultados de pruebas comparativas independientes
2. Acceso a conclusiones para toda la empresa
3. Seguridad y privacidad

¿Cuáles son sus resultados en pruebas comparativas independientes y estándar del sector?

Tal vez haya escuchado de otros proveedores que las pruebas comparativas son irrelevantes. Si es así, tal vez debería preguntarse a sí mismo por qué. Las pruebas comparativas independientes y estándar del sector son importantes porque lo ayudan a medir el precio y el rendimiento en cargas de trabajo analíticas comunes y complejas. Son indicadores de valor esenciales porque a medida que los volúmenes de datos crecen, es vital obtener el mejor rendimiento posible al menor precio posible.

En febrero, un estudio independiente de GigaOm comparó Azure SQL Data Warehouse, Amazon Redshift y Google BigQuery utilizando la conocida prueba comparativa TPC-H. En ella, se arrojó como resultado que Azure SQL Data Warehouse es hasta 14 veces más rápido y cuesta un 94 por ciento menos que otros proveedores de nube. Y hoy, nos complace anunciar que en el segundo informe de prueba comparativa de GigaOm, esta vez con la prueba comparativa TPC-D, que goza del mismo prestigio, Azure SQL Data Warehouse vuelve a ser el líder del sector. Ni Amazon Redshift. Ni Google BigQuery. Estos resultados demuestran que Azure es el mejor lugar para realizar análisis.

Esta es la razón por la que clientes como Columbia Sportswear eligen Azure.

"Azure SQL Data Warehouse nos dio instantáneamente igual o mejor rendimiento que nuestro sistema actual, en el que hemos realizado ajustes gradualmente durante los últimos seis años y medio debido a nuestros exigentes requisitos de rendimiento".

Lara Minor, directora de datos empresariales sénior de Columbia Sportswear

 

¿Pueden ofrecer fácilmente conclusiones eficaces en toda la organización?

Las conclusiones de los análisis deben ser accesibles para todas las personas de su organización. Aunque otros proveedores pueden decir que pueden ofrecer esto, el resultado final suele proporcionarse a grupos de trabajo específicos en lugar de ser una solución disponible para toda la empresa. Los datos pueden quedar rápidamente aislados en estas situaciones, lo que dificulta la entrega de información a todos los usuarios.

Con Azure, los empleados pueden obtener conclusiones en unos segundos a partir de todos los datos empresariales. Los datos pueden fluir sin problemas de SQL Data Warehouse a Power BI. Y, puesto que no hay limitación en cuanto a la simultaneidad, distintos equipos pueden usar Power BI para crear visualizaciones increíbles que ofrezcan conclusiones muy útiles. Esta combinación de análisis eficaces con la intuitiva tecnología BI es bastante exclusiva. De hecho, si observa los informes Gartner 2019 Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms y Gartner 2019 Magic Quadrant for Data Management Solutions for Analyticss de abajo, verá que Microsoft es líder.

 

 

Nuestra posición de liderazgo en BI, junto con nuestro indiscutible rendimiento en análisis, significa que los clientes pueden proporcionar realmente conclusiones críticas para la empresa a todos los integrantes del negocio. Como demuestra la prueba comparativa TPC-DS, Azure SQL Data Warehouse proporciona un rendimiento inigualable en cargas de trabajo analíticas complejas que imitan las realidades de su negocio. Es decir, los usuarios de Power BI pueden obtener sin esfuerzo conclusiones granulares de todos sus datos.

La prueba comparativa del sector TPC-DS que mencioné anteriormente es particularmente útil para las organizaciones que ejecutan cargas de trabajo analíticas intensas, ya que utiliza consultas exigentes para probar el rendimiento real. Por ejemplo, una de las consultas utilizadas en el informe de la prueba comparativa TPC-DS calcula el número de pedidos, el período de los pedidos y los filtros por estado de los pedidos no devueltos enviados desde un único almacén. Este tipo de consulta compleja, que se extiende a través de miles de millones de filas y tablas múltiples, es un ejemplo real de cómo las empresas utilizan un almacenamiento de datos para obtener información empresarial. Y con Power BI, los usuarios pueden realizar consultas intensas como esta, ya que se integra fácilmente con SQL Data Warehouse para obtener un rendimiento rápido y líder en el sector.

¿Cómo de sólida es la seguridad?

Todo el mundo es un objetivo. Cuando se trata de datos, la privacidad y la seguridad no son negociables. No importa lo cauteloso que sea, siempre hay una amenaza a la vuelta de la esquina. Su sistema de análisis contiene los datos empresariales más valiosos y debe tener funcionalidades estrictas de seguridad y privacidad.

Con Azure no se tiene que preocupar por nada. Como lo ilustra Donald Farmer, un respetado líder en el campo de la analítica, los análisis de Azure tienen las características de seguridad y privacidad más avanzadas del mercado. Azure SQL Data Warehouse, que ofrece, entre otros, detección proactiva de amenazas y provisión de recomendaciones personalizadas que mejoran la seguridad, utiliza el aprendizaje automático y la IA para proteger sus datos. También permite encriptar los datos, tanto en piloto como en reposo. Puede proporcionar a los usuarios los niveles adecuados de acceso, desde un solo origen, utilizando la seguridad de nivel de fila y columna. Esto no solo protege sus datos, sino que también lo ayuda a cumplir con estrictos requisitos de privacidad.

“Inmediatamente tuvimos claro que, con Azure, en particular Azure Key Vault, seríamos capaces de cumplir con nuestros propios y rigurosos requisitos de protección y seguridad de datos".

Guido Vetter, director del centro corporativo de macrodatos y análisis avanzados de excelencia de Daimler

Las características líderes de seguridad y privacidad de datos de Azure no solo la convierten en la nube más confiable del mercado, sino que también complementa su liderazgo en otras áreas, como el rendimiento de precios, lo que la convierte en simplemente inigualable.

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Gartner Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms Cindi Howson, James Richardson, Rita Sallam, Austin Kronz, 11 de febrero de 2019.

Gartner Magic Quadrant for Data Management Solutions for Analytics, Adam Ronthal, Roxane Edjlali, Rick Greenwald, 21 de enero de 2019.

Este gráfico fue publicado por Gartner, Inc. como parte de un documento de investigación más grande y debe ser evaluado en el contexto de todo el documento. El documento de Gartner está disponible a petición de Microsoft.

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