A medida que las organizaciones evalúan cómo reanudar las operaciones de manera segura y continúan haciendo frente a cambios inesperados en el mundo, es fundamental obtener información que les permita responder de una manera ágil y concienzuda. Desarrolladores y científicos de datos de todos los niveles de conocimiento están inventando herramientas eficaces y responsables con Microsoft Azure AI para abordar estos desafíos.
Operaciones seguras
Con el fin de ayudar a las organizaciones a trabajar de forma segura en el entorno actual, presentamos la nueva característica Análisis espacial del servicio Computer Vision de Azure Cognitive Services. Sus modelos de inteligencia artificial avanzados combinan información de varias cámaras para contar el número de personas que hay en un espacio, medir la distancia entre ellas y supervisar los tiempos de espera y de permanencia. Ahora las organizaciones pueden aplicar esta tecnología para usar su espacio de una manera segura y óptima. Por ejemplo, RXR, una de las mayores empresas inmobiliarias de la ciudad de Nueva York, ha integrado el análisis espacial en su aplicación RxWell para garantizar la seguridad y el bienestar de los ocupantes.
“Cuando empezamos a desarrollar RxWell, simplemente no había ninguna otra compañía, aparte de Microsoft, que tuviera la funcionalidad y la infraestructura para satisfacer nuestras amplias necesidades en cuanto a los datos, los análisis y la seguridad. Gracias a nuestra colaboración, el programa RxWell proporciona a nuestros clientes las herramientas necesarias para navegar de forma segura por la ‘nueva anormalidad’ de la COVID-19 y más allá”. -Scott Rechler, presidente y consejero delegado, RXR Realty
Aquí puede leer más información sobre el caso de RXR.
Lograr agilidad y resistencia
Para obtener información oportuna sobre su negocio, las organizaciones necesitan supervisar las métricas de forma proactiva y diagnosticar rápidamente los problemas que surjan. Metrics Advisor, un nuevo servicio de Azure Cognitive Services, ayuda a los clientes a hacerlo con una eficaz combinación de supervisión en tiempo real, modelos de inteligencia artificial de ajuste automático, alertas y análisis de la causa principal. Permite a las organizaciones solucionar los problemas antes de que lleguen a ser importantes. No es necesario tener conocimientos de aprendizaje automático. Clientes como NOS Telecommunications han podido aumentar la agilidad y mejorar el servicio de atención al cliente con Metrics Advisor.
“Metrics Advisor ayuda a detectar a tiempo posibles errores en dispositivos de la red para que podamos reaccionar de inmediato. Reduce los cuellos de botella de llamadas de clientes entrantes y aumenta la satisfacción del cliente”. -João Ferreira, director de desarrollo de productos, NOS Telecommunications (Portugal)
Con el fin de ayudar a los clientes a crear modelos de Machine Learning personalizados sin necesidad de tener conocimientos de ciencia de datos, ya están disponibles con carácter general la característica de aprendizaje automático automatizado y el diseñador con funcionalidad para arrastrar y colocar de Azure Machine Learning, que no requieren trabajo de programación. Estas características permiten a los científicos de datos y desarrolladores no profesionales crear soluciones de aprendizaje automático.
“El diseñador de Azure Machine Learning nos permitió lanzar rápidamente una herramienta muy útil que se basa en información obtenida mediante aprendizaje automático, para predecir la ocupación en los trenes y promover así el distanciamiento social en la lucha contra la Covid-19”. -Steffen Pedersen, director de inteligencia artificial y análisis avanzados, DSB
También estamos facilitando el acceso a Machine Learning ofreciendo más valor a un costo inferior. Ahora los clientes de Azure Machine Learning obtendrán todas las características de la edición Enterprise en la edición Basic sin costo adicional, lo que les permitirá adoptar y escalar el aprendizaje automático de una forma más rentable. Más información acerca de las actualizaciones de Azure Machine Learning.
Aplicar la inteligencia artificial de manera responsable
Un uso seguro y responsable de la inteligencia artificial es fundamental, puesto que las organizaciones (y el mundo) dependen de la tecnología más que nunca. En los servicios de Azure AI, como el análisis espacial, se utilizan prácticas de inteligencia artificial responsable y directrices para un uso seguro, con el fin de garantizar la privacidad, la transparencia y la confianza. También hemos observado una rápida adopción de los kits de herramientas y las características de ML responsable de Azure Machine Learning.
Un ejemplo reciente es Philips, una reconocida empresa de tecnología para el sector sanitario, que usa el kit de herramientas de Azure y Fairlearn para crear modelos de Machine Learning no sesgados. Los modelos para la asistencia sanitaria se pueden sesgar en función de cómo se documentan los síntomas y las tareas en los distintos hospitales. Con el kit de herramientas de Fairlearn, Philips pudo evaluar las métricas de imparcialidad más importantes para descubrir imprecisiones en los modelos para diferentes grupos de pacientes. Al mejorar la imparcialidad global y mitigar el sesgo de los modelos, pudo ofrecer información de gran utilidad a los hospitales sobre el bienestar y el cuidado de los pacientes.
Con estas innovaciones, todos los desarrolladores y científicos de datos pueden aprovechar la eficacia de Azure AI de manera responsable para ayudar a sus organizaciones a avanzar. Para obtener la información más reciente, consulte estos recursos:
- Más información acerca de Azure AI.
- Más información acerca de Metrics Advisor y el análisis espacial, parte de Azure Cognitive Services.
- Más información acerca de Azure Machine Learning.
Azure. Invente con un objetivo.