Abfragen von Delta Lake-Dateien mithilfe von T-SQL in Azure Synapse Analytics (Public Preview)
Veröffentlichungsdatum: 27 Mai, 2021
Serverlose SQL-Pools in Azure Synapse Analytics ermöglichen das Lesen von Daten, die im Delta Lake-Format gespeichert sind. Delta Lake ist ein Big Data-Format, das häufig von technischen Fachkräften für Daten verwendet wird, die mit Apache Spark-Pools in Azure Synapse Analytics und Azure Databricks arbeiten. Das Delta Lake-Format ermöglicht es technischen Fachkräften für Daten, große Datasets mit garantierter ACID-Konsistenz zu aktualisieren.
Ein serverloser SQL-Pool in Azure Synapse ermöglicht es Data Analysts, Daten zu lesen und zu analysieren, Power BI-Berichte zu erstellen und Azure Analysis Services-Modelle aufzufüllen – und zwar direkt auf der Grundlage der im Delta Lake-Format gespeicherten Dateien. Eine serverlose SQL-Poolressource bindet die Berichts- und Analysetools an die im Delta Lake-Format gespeicherten Daten. Dadurch können Data Analysts und technische Fachkräfte für Daten mühelos Daten zwischen Apache Spark-Pools und einem serverlosen SQL-Pool in Azure Synapse oder Azure Databricks teilen und Echtzeitberichte auf der Grundlage von Delta Lake-Dateien erstellen, ohne Daten kopieren und transformieren zu müssen.
Weitere Informationen finden Sie im Artikel Abfragen von Delta Lake-Dateien mit einem serverlosen SQL-Pool in Azure Synapse Analytics.