Azure Stream Analytics
Erhalten Sie serverlose Echtzeitanalysen – von der Cloud bis zum Edge
Einfach aussagekräftige Erkenntnisse aus Ihren Streaming-Daten in Echtzeit bereitstellen
Entdecken Sie mit Azure Stream Analytics einen benutzerfreundlichen Dienst für Echtzeitanalysen, der für unternehmenskritische Workloads konzipiert wurde. Erstellen Sie mit nur wenigen Klicks eine umfangreiche serverlose Streamingpipeline. Mit dem No-Code-Editor oder SQL sind Sie in wenigen Minuten bereit für die Produktion. Für komplexere Szenarios ist eine Erweiterung mit benutzerdefiniertem Code und integrierten Funktionen für maschinelles Lernen möglich. Bei der Ausführung Ihrer anspruchsvollsten Workloads können Sie sich auf eine finanziell abgesicherte Vereinbarung zum Servicelevel (SLA) verlassen.
Eine durchgängige Analysepipeline, die mit dem No-Code-Editor oder vertrauter SQL-Syntax innerhalb weniger Minuten einsatzbereit und mit benutzerdefiniertem JavaScript- und C#-Code erweiterbar ist
Schnelle Skalierbarkeit mit elastischer Kapazität, um robuste Pipelines für Streamingdaten zu erstellen und Millionen von Ereignissen mit Latenzen im Millisekundenbereich zu analysieren
Hybrid-Architekturen für die Stream-Verarbeitung mit der Möglichkeit, die gleichen Abfragen in der Cloud und am Edge auszuführen
Zuverlässigkeit auf Unternehmensniveau mit integrierter Wiederherstellung und integrierten Machine-Learning-Funktionen für komplexere Szenarios
Streamingpipelines innerhalb von Minuten erstellen
Führen Sie komplexe Analysen durch, ohne dass Sie sich in neue Verarbeitungsframeworks einarbeiten bzw. virtuelle Computer (VMs) oder Cluster bereitstellen müssen. Nutzen Sie den No-Code-Editor oder die vertraute SQL-Syntax, die für komplexere Anwendungsfälle durch benutzerdefinierten JavaScript- und C#-Code erweitert werden kann. Ermöglichen Sie mühelos Szenarien wie latenzarme Dashboards, Streaming-ETL, Echtzeitwarnungen, räumliche Analysen, Predictive Maintenance und Clickstreamanalysen. Nutzen Sie dafür die Integration von mehr als 15 Quellen und Senken mit einem Klick.
Produktivität mit gut integrierten Entwicklungstools steigern
Entwickeln Sie Ihr Stream Analytics-Projekt mit benutzerfreundlichen Azure Stream Analytics-Tools in Ihren bevorzugten IDEs. Richten Sie mühelos Continuous Integration- und Continuous Delivery-Pipelines (CI/CD) ein, um Latenzen im Millisekundenbereich für Ihre anspruchsvollsten Workloads zu erzielen.
Die Streamingpipeline ohne Programmieraufwand erstellen
Entwickeln Sie mit dem No-Code-Editor von Stream Analytics mühelos einen Stream Analytics-Auftrag zur Verarbeitung Ihrer Echtzeitdaten, ohne eine einzige Codezeile zu schreiben.
Leistungsstarke Echtzeitanalysen dank künstlicher Intelligenz
Nutzen Sie die integrierten Modelle für maschinelles Lernen, um schneller Erkenntnisse zu gewinnen. Nutzen Sie auf maschinellem Lernen basierende Funktionen, um die Anonmalieerkennung mit Azure Stream Analytics direkt in Ihren Streamingaufträgen durchzuführen.
Integrierte umfassende Sicherheit und Compliance
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Microsoft investiert über 1 Milliarde USD pro Jahr in die Forschung und Entwicklung der Cybersecurity.
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Microsoft beschäftigt mehr als 3.500 Sicherheitsexperten, die ausschließlich den Schutz und die Sicherheit Ihrer Daten im Blick haben.
Schnelle Hochskalierung und nutzungsbasierte Bezahlung
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Nachdem Ihr Guthaben aufgebraucht ist, wechseln Sie zur nutzungsbasierten Zahlung, um Ihr Wachstum mit den gleichen kostenlosen Dienstleistungen voranzutreiben. Es fallen nur Gebühren an, wenn Sie die kostenlosen monatlichen Kontingente überschreiten.
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Community und Azure-Support
In MSDN und Stack Overflow können Sie Ihre Fragen stellen oder Hilfe von Microsoft-Technikern und Fachleuten der Azure-Community erhalten. Sie haben außerdem die Möglichkeit, mit einem Spezialisten vom Azure-Support zu chatten.
Beliebte Vorlagen und Labs
Entdecken Sie eigenverantwortliche Labs und beliebte Schnellstartvorlagen für häufige Konfigurationen, die von Microsoft und der Community erstellt wurden.
Schulungsressourcen für Entwickler
Dokumentation
Erkunden Sie Lernprogramme, Beispiele und andere Dokumentationen, um zu erfahren, wie Azure Stream Analytics eingesetzt wird.
Stream Analytics-Dokumentation (Übersicht)
Videos
Lernen Sie anhand ausführlicher Videoerläuterungen und Demos die Szenarios kennen, die durch Azure Stream Analytics ermöglicht werden.
Sehen Sie sich ein Video zur Anomalieerkennung mithilfe von maschinellem Lernen an
Lernmodule
Erweitern Sie Ihr Wissen, und erlangen Sie über Microsoft Learn Zertifizierungen mit praxisorientierten Online-Kursen.
Häufig gestellte Fragen zu Azure Stream Analytics
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Wir sichern eine Verfügbarkeit von mindestens 99,9 % für die Stream Analytics-API zu.
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Eine standardmäßige Streaming-Einheit ist eine Kombination aus Rechenleistung und Arbeitsspeicher.
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Streaming-Einheiten werden stündlich auf Basis der maximalen Anzahl ausgewählter Einheiten während einer Stunde berechnet.