Azure AI Foundry Models
Finden Sie das richtige Modell von der Erkundung bis zur Bereitstellung an einem zentralen Ort.
Beschleunigen Sie Innovationen mit Modellen von Microsoft, OpenAI, DeepSeek, Mistral, xAI, Cohere und Meta.
ÜBERSICHT
Intelligentere Modellauswahl beginnt hier
- Beschleunigen Sie Ihre Innovationen mit mehr als 11.000 Modellen, die für den sofortigen Einsatz und gemeinsam genutzte Computerressourcen gepackt sind.
- Integrieren Sie KI-Modelle ganz einfach in Ihre Anwendungen, ohne dass Sie eine Infrastruktur bereitstellen oder verwalten müssen.
- Analysieren Sie Modellmetriken mit Standarddatensätzen. Modellrouter bereitstellen, um Kosten und Leistung zur Laufzeit zu optimieren.
- Wechseln Sie einfach zwischen Modellen und vergleichen Sie die Leistung mit der Azure KI-Modellinferenz-API.
MODELLE
Wählen Sie aus mehr als 11 000 Modellen aus
Foundry-Modelle bieten eine umfangreiche und vielfältige Sammlung von Modellen, die allen KI-Anforderungen gerecht werden.
OpenAI
Basismodelle, die die Benchmark-Leistung bei Bildern, Videos und Text übertreffen.
Meta
Vorgefertigte, offene Sprachmodelle mit 7 Milliarden bis 70 Milliarden Parametern.
Mistral KI
Beschleunigen Sie KI-Innovationen, und erzielen Sie eine hochmoderne Argumentationsleistung.
DeepSeek
DeepSeek ist ein chinesisches Unternehmen für künstliche Intelligenz, das Modelle zu deutlich niedrigeren Kosten trainiert. DeepSeek R1 ist jetzt für Azure AI Foundry und GitHub verfügbar.
xAI
Erweitern Sie mit Grok die KI für Unternehmen um tiefgreifende Begründungen, Fachwissen und blitzschnelle Skalierbarkeit.
Black Forest Labs
Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit branchenführender Bildgenerierungsfunktionen mit der Flux-Modellfamilie.
Nixtla
Vortrainierte generative KI-Transformatormodelle für die Zeitreihenanalyse
AI21
Basismodelle zur Chatvervollständigung für Unternehmen, die die Verwendung von generativer KI für die Produktion beschleunigen.
NTT Data
Ein leistungsstarkes, einfaches kleines Sprachmodell für die japanische und englische Sprache mit Feinabstimmung für eine sichere Hybridbereitstellung.
Core42, ein G42-Unternehmen
Das führende arabische Sprachmodell JAIS beschleunigt das Wachstum eines dynamischen KI-Ökosystems für die arabische Sprache.
NVIDIA Inference Microservices (NIM)
NVIDIA Inference Microservices (NIM) sind eine Reihe von leicht zu bedienenden Mikrodiensten, die darauf ausgelegt sind, die Bereitstellung von generativer KI in Unternehmen zu beschleunigen.
Stability AI
Stellen Sie die außergewöhnliche Text-zu-Bild-Generierung mit überlegener Qualität und Einhaltung der Vorgaben bereit.
Phi
Kleine Sprachmodelle für den Aufbau von Anwendungen der generativen KI mit besseren Latenzzeiten und geringeren Kosten.
Cohere
Ein führendes großes Sprachmodell für abrufunterstützte Generierungsfunktionen.
Hugging Face
Tausende von Modellen, die Kategorien von der Texterstellung bis zur Bildanalyse abdecken.
Sicherheit
Eingebettete Sicherheit und Compliance
34.000
Mitarbeiterkapazität von Ingenieuren, die sich bei Microsoft ausschließlich Sicherheitsinitiativen widmen.
15 000
Partner mit spezialisierten Sicherheitskompetenzen.
>100
Compliance-Zertifizierungen, darunter mehr als 50, die speziell auf globale Regionen und Länder ausgerichtet sind.
KUNDENREFERENZEN
Kunden schaffen Innovationen mit Azure AI Foundry Models
NEUIGKEITEN UND RESSOURCEN
Weitere Informationen zu Foundry-Modellen
Häufig gestellte Fragen
Häufig gestellte Fragen
- Foundry-Modelle sind ein Hub zum Entdecken von Basismodellen. Der Katalog enthält einige der beliebtesten großen Sprach- und Bildverarbeitungsbasismodelle, die von Microsoft, OpenAI, DeepSeek, xAI, Hugging Face, Meta, Mistral AI, Cohere, Deci, Stability AI, Nixtla und NVIDIA kuratiert wurden. Diese Modelle sind sofort einsatzbereit und für die Verwendung in Azure KI Foundry optimiert.
- Die MaaS-API oder serverlose API ist ein Bereitstellungstyp, mit der Entwicklern ermöglicht wird, auf eine Vielzahl von Modellen, die in Azure gehostet werden, zuzugreifen und sie zu nutzen, ohne dass sie Grafikprozessoren bereitstellen oder Back-End-Vorgänge verwalten müssen. MaaS bietet Inferenz-APIs und Hosting-Feinabstimmung für Modelle wie Meta Llama 2, Meta Llama 3, Mistral Large und andere.
- Die MaaS-Gebühren richten sich nach der Anzahl der für die Inferenz verwendeten Token und der für die Feinabstimmung verwendeten Datenmenge. Die Preise variieren je nach Modell und Region. Um den Preis für einzelne Modelle anzuzeigen, suchen Sie im Azure Marketplace nach dem Modell.
- MaaS ist verfügbar in Azure Machine Learning.
- Derzeit haben wir Angebote für Llama 2 und Llama 3 von Meta, Mistral Large von Mistral AI, Cohere-Modelle, Core42 JAIS und Nixtla-Modelle.
Nächste Schritte
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