Trace Id is missing
Přeskočit na hlavní obsah

Jste připraveni na neomezené možnosti?

Vyhodnoťte vyspělost vaší organizace v oblasti dat a zjistěte, jak urychlit digitální transformaci pomocí Azure Data Services.

Klíčové poznatky pro zajištění úspěšné transformace řízené daty

Dokument white paper s názvem Zkušenosti s analýzami: Jak čtyři společnosti posílily obchodní flexibilitu prostřednictvím analýz

Zkušenosti s analýzami: Jak čtyři společnosti posílily obchodní flexibilitu prostřednictvím analýz

Podívejte se na příklady reálných společností, které využívají analýzy dat k zajištění informovaného a včasného rozhodování s rychlou odezvou.

Využijte výhod neomezeného škálování, neomezeného výkonu a neomezených možností digitální transformace, a to vše díky Azure Data Services.

Neomezené škálování

Škálujte jedinou databázi do stovek terabajtů a umožněte desítkám tisíc uživatelů získávat přehledy v reálném čase, a to v řádu petabajtů.

NBA

Přečíst případovou studii

Přečtěte si, jak NBA využívá data a umělou inteligenci k transformaci miliard datových bodů do poznatků, které zlepšují zážitky fanoušků.

Walgreens

Přečíst případovou studii

Projděte si, jak Walgreens dosahuje s Azure třikrát vyššího analytického výkonu při třetinových nákladech.

Neomezený výkon

Vytvářejte aplikace nativní pro cloud s přizpůsobením v reálném čase a velmi nízkou latencí. Využívejte vyšší analytický výkon při nižších nákladech ve srovnání s konkurencí.1

P&G

Přečíst případovou studii

Podívejte se, jak společnost P&G využívá data a analýzy ke zvýšení odolnosti svého dodavatelského řetězce.

Neomezené možnosti

Zlepšujte zákaznická prostředí, transformujte produkty, optimalizujte provoz a umožněte zaměstnancům všech úrovní dovedností zodpovědně využívat umělou inteligenci pro svá data, a to s využitím datových služeb a služeb Azure pro umělou inteligenci.

BNY Mellon

Přečíst případovou studii

Podívejte se, jak společnost BNY Mellon využívá Azure Data Services, aby svým klientům pomohla přijímat lepší investiční rozhodnutí.

Vytěžte z vašich dat více za nižší cenu

380 %

Analýzy v Azure jsou až o 380 % rychlejší než u ostatních poskytovatelů cloudu1

59 %

Analýzy v Azure jsou až o 59 % levnější než u ostatních poskytovatelů cloudu1

64 %

Azure Machine Learning je až o 64 % levnější než Google Vertex AI2

Proukoumat Azure Data Services

Spravované databáze Azure

Vytvářejte aplikace nativní pro cloud nebo modernizujte stávající aplikace s využitím plně spravovaných flexibilních databází.

Cloudová analýza

Vytvářejte transformativní a zabezpečená analytická řešení a transformujte vaše data na aktuální přehledy v podnikovém měřítku.

Azure AI

Vytvářejte klíčová řešení s využitím osvědčených, zabezpečených a odpovědných možností AI.

Kontaktovat prodejní oddělení

Získejte individuální pomoc s plánováním a implementací Azure Data Services.

  • [1] Uvedený výkon, celkové náklady na vlastnictví a poměry cena/výkon vycházejí ze studie, kterou zadal Microsoft a kterou v březnu 2021 provedla společnost GigaOm v rámci zprávy věnované celkovým nákladům na vlastnictví pro cloudové analytické platformy. Podle zprávy věnované celkovým nákladům na vlastnictví pro cloudové analytické platformy stojí analýzy v Azure až o 59 % méně než u ostatních poskytovatelů cloudu. Údaje jsou převzata z dotazů odvozených z Test-DS a jsou vycházejí z testování výkonu spouštění dotazů 103 dotazů na dodavatele, které provedla společnost GigaOm v březnu 2021. Toto testování zadala společností Microsoft. Primární metrikou byl agregovaný součet nejlepších časů zpracování pro každý dotaz. Byly zpracovány tři běhy. Každý ze 103 dotazů (99 plus část 2 pro 4 dotazy) byl spuštěn třikrát v pořadí (1, 2, 3, ... 98, 99) v cloudové platformě každého dodavatele a jako výkonnostní metrika byl použit celkový nejrychlejší čas z těchto tří časů. Tyto nejlepší časy byly poté sečteny, aby se získal celkový souhrnný čas spuštění pro celou úlohu. Ceny vycházejí z veřejně dostupných cen v USA k březnu 2021. Skutečný výkon a ceny se mohou lišit.
  • [2] Uvedené informace o celkových nákladech na vlastnictví, zhodnocení a připravenosti podnikových funkcí vycházejí z údajů studie, kterou zadal Microsoft a zpracovala společnost GigaOm v červenci 2021 pro zprávu Enterprise Readiness of Cloud MLOps. Ceny vycházejí z veřejně dostupných cen v USA z července 2021. Skutečný výkon a ceny se mohou lišit.
  • Magic Quadrant společnosti Gartner pro oblast cloudových systémů pro správu databází , 23. listopadu 2020, Donald Feinberg | Merv Adrian | Rick Greenwald | Adam Ronthal | Henry Cook.

    Společnost Gartner neprosazuje žádného dodavatele, produkt ani službu uvedené v jejích výzkumech ani uživatelům technologií nedoporučuje, aby si zvolili jenom dodavatele s nejvyšším hodnocením ani jiným označením. Výzkumy společnosti Gartner představují její názor a pohled na věc a neměly by se vykládat jako jednoznačná fakta. Společnost Gartner odmítá jakékoli záruky, ať už výslovné nebo odvozené, v souvislosti s tímto výzkumem, včetně všech záruk obchodovatelnosti nebo vhodnosti pro konkrétní účel.

    GARTNER a Magic Quadrant jsou registrované ochranné známky a servisní známka společnosti Gartner, Inc. a/nebo jejích poboček v USA i v mezinárodním měřítku a v tomto textu jsou použité se svolením. Všechna práva vyhrazena.