Přeskočit navigaci

Azure Databricks

Rychlá a snadná analytická služba založená na Apache Spark a podporující spolupráci

Nejlepší místo pro analýzu velkého objemu dat a AI pomocí Apache Sparku

Získejte přehled na základě všech svých dat a vytvářejte řešení umělé inteligence (AI) s Azure Databricks, během pár minut vytvořte prostředí Apache Spark™, nastavte automatické škálování a spolupracujte na sdílených projektech v interaktivním pracovním prostoru. Azure Databricks podporuje jazyky Python, Scala, R, Java a SQL a také architektury pro datové vědy a knihovny jako TensorFlow, PyTorch a scikit-learn.

Apache Spark™ je ochranná známka společnosti Apache Software Corporation.

Azure Databricks nabízí nové funkce za nižší cenu – čtěte na blogu

Rychlé, optimalizované prostředí Apache Spark

Interaktivní pracovní prostor s integrovanou podporou oblíbených nástrojů, jazyků a architektur

Posílené strojové učení na velkých objemech dat s nativní integrací služby Azure Machine Learning

Moderní vysoce výkonné datové sklady ve spojení s Azure SQL Data Warehouse

Rychlé zahájení práce v optimalizovaném prostředí Apache Spark

Platforma Azure Databricks poskytuje nejnovější verze Apache Sparku a umožňuje hladkou integraci s opensourcovými knihovnami. Rychle aktivujte clustery a sestavujte řešení v plně spravovaném prostředí Apache Spark s využitím globálního dosahu a dostupnosti platformy Azure. Clustery jsou nastavené, nakonfigurované a vyladěné tak, aby zajišťovaly spolehlivost a výkon a nevyžadovaly monitorování. Využijte funkce automatického škálování a automatického ukončování a zajistěte si příznivější celkové náklady na vlastnictví.

Přečtěte si dokumentaci k Azure Databricks

Výrazné zvýšení produktivity díky sdílenému pracovnímu prostoru a společným jazykům

Efektivně spolupracujte na sdílených projektech v interaktivním pracovním prostoru a prostředí poznámkových bloků – nezáleží na tom, jestli jste datový inženýr, odborník na datovou vědu, nebo obchodní analytik. Sestavujte řešení v jazyce, který si sami zvolíte, včetně jazyků Python, Scala, R a SQL. Využívejte jednoduchou správu verzí poznámkových bloků v GitHubu a Azure DevOps.

Naučte se vytvořit pracovní prostor Azure Databricks

Podpora strojového učení na velkém objemu dat

Získejte přístup k vyspělým automatizovaným funkcím strojového učení prostřednictvím integrované služby Azure Machine Learning Service, která umožňuje rychle identifikovat vhodné algoritmy a hyperparametry. Zjednodušte správu, sledování a aktualizaci modelů strojového učení nasazených z cloudu do hraničních zařízení. Azure Machine Learning Service poskytuje i centrální registr vašich experimentů, kanálů strojového učení a modelů.

Podívejte se na webinář o platformě Azure Databricks a službě Azure Machine Learning

Moderní, vysoce výkonné datové sklady

Modernizujte svůj datový sklad v cloudu a dosáhněte nevídané úrovně výkonu a škálovatelnosti. Kombinujte data v libovolném měřítku a mějte přehled díky řídicím panelům s analýzami a provozním sestavám. Automatizujte přesuny dat pomocí Azure Data Factory, nahrávejte data do Azure Data Lake Storage, transformujte a čistěte je pomocí Azure Databricks a pak umožněte jejich vizualizaci pomocí Azure SQL Data Warehouse.

Další informace o moderních datových skladech v Azure

Špičkové zabezpečení a dodržování předpisů

  • Využijte nativní integraci s Azure Active Directory, která přináší řízení přístupu na základě rolí.
  • Vytvářejte zabezpečené architektury, aniž byste museli slevit z dodržování předpisů, pomocí konfigurovatelných virtuálních sítí.
  • Získejte jistotu a klid díky jemně odstupňovaným uživatelským oprávněním k poznámkovým blokům, clusterům, úlohám a datům v Azure Databricks.
Další informace o zabezpečení v Azure Databricks

Ceny platformy Azure Databricks

  • Rychle aktivujte clustery a provádějte automatické škálování na základě momentálních nároků na využití. Prozkoumejte všechny cenové varianty Azure Databricks.
Podrobnosti o cenách

Podniky napříč obory jim důvěřují

  1. Shell
  2. Renewables AI
  3. LINX Cargo Care Group

Odhalování bezpečnostních rizik pomocí cloudového hloubkového učení

Společnost Shell využívá Azure, umělou inteligenci a počítačové zpracování obrazu k zajištění lepší ochrany zákazníků i zaměstnanců.

Přečíst případovou studii

Shell

Podpoření výkonu a větší úspora nákladů

Datová služba renewablesAI využívá Azure a Apache Spark při zajišťování stabilního a výnosného trhu se solární energií.

Přečíst případovou studii

Renewables AI

Vytvoření uceleného analytického řešení v Azure

Logistická společnost LINX Cargo Care Group využívá Azure Databricks k provádění inovací napříč celým podnikem.

Přečíst případovou studii

LINX Cargo Care Group

Začínáme s Azure Databricks

Zaregistrujte si bezplatný účet Azure a získejte okamžitý přístup.
Přečtěte si dokumentaci, ve které se dozvíte, jak Azure Databricks používat.
Projděte si rychlý úvod vytvořením clusteru, poznámkového bloku, tabulky a dalších prvků.

Podpora Azure a komunity

Pokud se chcete na něco zeptat nebo získat podporu od odborníků z Microsoftu a komunity Azure, využijte fórum na webu MSDN a Stack Overflow nebo se obraťte na podporu Azure.

Oblíbená cvičení a šablony

Projděte si cvičení umožňující postupovat vlastním tempem a oblíbené šablony pro rychlé zprovoznění pro běžné konfigurace vytvořené Microsoftem a komunitou.

Webináře, elektronické knihy a zprávy

Projděte si zdroje týkající se platformy Azure Databricks.

Webináře

Elektronické knihy

Zpráva

Aktuální informace, blogy a oznámení o Databricks

Nejčastější dotazy týkající se platformy Azure Databricks

  • Smlouva SLA platformy Azure Databricks garantuje dostupnost 99,95 %.
  • Jednotka Databricks (DBU) je jednotka výpočetního výkonu za hodinu, účtovaná po sekundách.
  • Úloha přípravy dat se definuje jako úloha, která automaticky spouští i ukončuje cluster, na kterém běží. Plánovač úloh platformy Azure Databricks může například aktivovat úlohu, která spustí cluster Apache Spark výhradně pro danou úlohu a po jejím skončení cluster automaticky ukončí.
    Úlohy analýzy dat nejsou automatizované. Například příkazy v poznámkových blocích Azure Databricks běží na clusterech Apache Spark, dokud nedojde k jejich ručnímu ukončení. Jeden cluster může sdílet víc uživatelů a může ho společně analyzovat.

Jsme na vás připraveni – společně vytvoříme váš bezplatný účet Azure.