Sjednoťte zásady správného řízení dat a AI využitím integrovaného zabezpečení a dodržování předpisů. Spouštějte výpočetní prostředky kdekoli pro hybridní strojové učení.
Získejte přehled o modelech a vyhodnoťte pracovní postupy jazykového modelu. Integrované bezpečnostní systémy vám pomohou podpořit nestrannost a zmírnit předsudky a škody.
Využijte výhod klíčových funkcí pro celý životní cyklus ML
Příprava dat
Rychle iterujte přípravu dat na clusterech Apache Spark v rámci řešení Azure Machine Learning, které jsou interoperabilní s řešením Microsoft Fabric.
Úložiště funkcí
Zvyšte agilitu dodávání modelů tím, že zpřístupníte funkce napříč pracovními prostory a umožníte jejich opakované použití.
Infrastruktura AI
Využijte účelovou infrastrukturu AI, která je jedinečně navržená tak, aby kombinovala nejnovější grafické procesory a sítě InfiniBand.
Automatizované strojové učení
Rychle vytvářejte přesné modely strojového učení pro úlohy, včetně klasifikace, regrese, zpracování obrazu a zpracování přirozeného jazyka.
Odpovědná AI
Vytvářejte řešení odpovědné AI s možnostmi interpretovatelnosti. Posuzujte nestrannost modelů na základě metrik nekonzistence a zmírňujte nespravedlnosti.
Katalog modelů
Objevujte, laďte a nasazujte základní modely od Microsoftu, OpenAI, Hugging Face, Meta, Cohere a dalších pomocí katalogu modelů.
Tok instrukcí
Navrhujte, vytvářejte, vyhodnocujte a nasazujte pracovní postupy jazykového modelu s využitím toku instrukcí.
Spravované koncové body
Zprovozněte nasazení a vyhodnocení modelů, protokolujte metriky a provádějte bezpečné uvádění modelů.
Možnosti
Zjistěte, jak přenést strojové učení do produkčního prostředí
Azure Machine Learning podporuje rozsáhlé a různorodé možnosti pro vývoj robustní AI a ML.
Generativní AI
Zjednodušte projekty vytváření výzev a sestavujte aplikace založené na jazykovém modelu.
Plaťte jenom za to, co opravdu potřebujete, bez počátečních nákladů
Používejte Azure Machine Learning bez dalších poplatků. Poplatky se účtují jenom za základní výpočetní prostředky využívané během trénování nebo odvozování modelu. Můžete si vybrat z nejrůznějších typů počítačů, které pokrývají kategorie, jako jsou procesory pro obecné účely a specializovaná GPU.
Zákazníci realizují inovace s využitím Azure Machine Learning
„Bylo pro nás velmi cenné spolupracovat s Microsoftem na vylepšování a rozšiřování Pi, protože spolehlivost a škálování infrastruktury Azure AI patří mezi ty nejlepší na světě.“
Mustafa Suleyman, spoluzakladatel a výkonný ředitel, Inflection AI
„Naše týmy obvykle testují [data], získávají výsledky a pak je používají k vývoji modelů a algoritmů, které pak zabudujeme do softwarových produktů. Tato platforma zjednodušuje, zrychluje a zefektivňuje celý proces.“
„Marks & Spencer má více než 30 milionů zákazníků a pracuje s velkým objemem dat, který vyžaduje systémy, které je dokáží škálovat a zpracovat. Azure Machine Learning nám umožňuje vytvářet řešení založená na strojovém učení, která jsou škálovatelná a poskytují zákazníkům odpovídající nabídky a celkově lepší služby.“
Luis Arnedo Martinez, produktový manažer platformy strojového učení, Marks & Spencer
„Microsoft Azure dokonale doplňuje náš digitální ekosystém a pomáhá poskytovat nejlepší možné zážitky fanouškům nejlepší sportovní ligy na světě.“
Miguel Ángel Leal, ředitel pro technologie a inovace, LALIGA
„Díky řešení Azure Machine Learning můžeme natrénovat model na více distribuovaných datových sadách. Místo přenášení dat do centrálního bodu děláme pravý opak. Pošleme model pro trénování účastníkům místních výpočetních prostředků a datových sad na hraničních zařízeních a spojíme výsledky trénování v základním modelu.“
Johan Bryssinck, vedoucí pro správu produktů a programů AI/ML, Swift
Smlouva SLA pro Azure Machine Learning zajišťuje 99,9% dostupnost.
Studio Azure Machine Learning je špičkový nástroj pro Azure Machine Learning. Poskytuje centralizované místo, ve kterém můžou odborníci na data a vývojáři pracovat se všemi artefakty pro sestavování, trénování a nasazování modelů strojového učení.
Azure Machine Learning je komplexní platforma strojového učení, která podporuje ladění a nasazení jazykového modelu. Pomocí katalogu modelů řešení Azure Machine Learning můžou uživatelé vytvořit koncový bod pro službu Azure OpenAI a pomocí rozhraní RESI API integrovat modely do aplikací.
Za použití řešení Azure Machine Learning se neúčtují žádné další poplatky. Kromě poplatků za výpočetní prostředky se vám ale budou účtovat samostatné poplatky za další využité služby Azure, mimo jiné včetně služeb Azure Blob Storage, Azure Key Vault, Azure Container Registry a Azure Application Insights. Projděte si informace o cenách.
Další kroky
Zvolte si účet Azure, který je pro vás nejvhodnější
Plaťte průběžně nebo Azure vyzkoušejte zdarma až na 30 dní.