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Azure IoT Edge

將雲端智慧與分析延伸至邊緣裝置 - Azure IoT Edge 是完全受控的服務,透過在跨平台 IoT 裝置上直接部署及執行人工智慧 (AI)、Azure 服務和自訂邏輯,在本機提供雲端智慧。不論在雲端或離線,都可以安全且大規模地執行您的 IoT 解決方案。

建置智慧型 Edge

物聯網結合了人工智慧、雲端和邊緣運算。將雲端工作負載 (例如 Azure 認知服務、Machine Learning、串流分析和 Functions) 容器化,然後使用 Azure IoT Edge 在裝置本機執行 (從 Raspberry Pi 到工業閘道)。使用 Azure IoT 中樞來管理邊緣應用程式和裝置,並已調整規模來支援雲端或 Azure Stack 等私人環境中執行的解決方案。

Qualcomm 和 Microsoft 將視覺 AI 融入生活

使用裝置上視覺 AI 和邊緣運算,快速開發以相機為主的 IoT 解決方案。

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以近乎即時的方式回應

大多數資料在產生幾秒後就會變得沒有用,因此請務必盡可能將資料與決策之間的延遲降到最低。IoT Edge 會針對邊緣與雲端之間的效能進行最佳化,同時確保管理、安全性和規模。

保護智慧型邊緣

智慧型邊緣裝置所面臨的安全性威脅範圍從實體竄改到 IP 入侵。IoT Edge 的設計目的是延伸至不同風險設定檔和部署案例的安全性,並且提供與您對於所有 Azure 服務預期的相同保護。

深入了解邊緣安全性架構

將 AI 與分析部署到邊緣

IoT Edge 可讓您部署複雜的事件處理、機器學習、影像辨識和其他高價值的人工智慧,而不需要在公司內部另外撰寫。您可以在內部部署執行 Azure 服務,例如 Functions、串流分析和 Machine Learning。建立 AI 模組供社群使用。

使用適用於 Azure IoT Edge 的 AI 工具組輕鬆在邊緣上建立 AI

降低 IoT 解決方案成本

所取得的 IoT 資料只有一小部分在分析後有意義。使用 Azure 串流分析等服務或定型模型在本機處理資料,並只將所需的資料傳送至雲端進一步分析。這會降低將所有資料傳送至雲端的相關成本,同時確保資料品質很高。

簡化開發作業

IoT Edge 與其他 Azure IoT 服務採用相同的程式設計模型,相同的程式碼可以在裝置上或在雲端中執行。IoT Edge 支援 Linux 和 Windows 等作業系統,以及 Java、.NET Core 2.0、Node.js、C 和 Python 等語言,因此您可以使用已知的語言撰寫程式碼,並使用現有的商務邏輯,而不需要從頭開始撰寫。

離線或具有間歇性連線時操作

有了 IoT Edge,您的邊緣裝置即使離線或斷斷續續連線到雲端,也能可靠且安全地運作。Azure IoT 裝置管理會在裝置重新連線後,自動同步其最新狀態,以確保順暢地運作。

客戶們都在利用 Azure IoT Edge 成就大業

使用 IoT Edge 部署這些服務

如果您要... 使用
建置及部署 AI 模型 機器學習服務
針對您的使用案例自訂電腦視覺模型 Custom Vision Service
處理即時串流資料 串流分析
使用無伺服器程式碼處理事件 Functions
將 SQL Server 資料庫部署到邊緣 SQL Server 資料庫
遵守 Industry 4.0 互通性標準 OPC 統一架構
建置自訂邏輯 自訂模組

我們將在 IoT Edge 上持續新增服務。如需最新資訊,請閱讀我們的部落格文章

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Azure IoT 概觀

無需任何雲端專長即可體驗 IoT 的 SaaS 之便利性

利用常用 IoT 案例的範本來建立可完全自訂的解決方案

連接、監視並管理數十億個 IoT 資產

將雲端智慧與分析延伸至邊緣裝置

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