HDInsight

適用於企業的受管理開放原始碼巨量資料分析服務

Azure HDInsight 是適用於企業的受管理開放原始碼巨量資料分析服務。您可以建立針對 Hadoop、Spark、Hive、HBase、Storm、Kafka 和 Microsoft R 伺服器最佳化的叢集,並享有 99.9% SLA 的安心保障。

具有領先業界 SLA 的受管理服務開放原始碼分析

相對於其他服務是根據基礎 VM 來提供 SLA,HDInsight 是業界唯一根據工作負載來提供端對端 SLA 的服務。建立針對 Hadoop、Spark、Hive、HBase、Storm、Kafka 和 Microsoft R 伺服器最佳化的叢集,並享有 99.9% SLA 的安心保障。使用這些建置組塊,您可以完成包含 ETL、倉儲、資料科學、IoT 和串流的案例,同時擴充您的內部部署投資。使用 HDInsight,幾分鐘內就可以在 Azure 上當作適用於生產環境且具有企業級安全性和監視功能的解決方案來執行。

HDInsight 適用於 Hadoop 專案,像是 Apache HBase、Apache Storm、Apache Hive、Apache Spark 及 Apache Kafka

觸角擴及全球

在全球超過 25 個區域提供服務 - 遠超過任何其他巨量資料分析服務。也適用於 Azure Government 雲端和中國地區。

安全且符合規範

使用 HDInsight 保護您的資料資產,並將您的內部部署安全性和管理控制擴充到雲端。透過 Azure Active Directory,獲得單一登入 (SSO)、多重要素驗證及流暢管理數百萬個身分識別等功能。對使用 Apache Ranger 的所有企業資料,將細微的存取控制原則授權給使用者和群組。HDInsight 符合健康保險流通與責任法案 (HIPAA)、支付卡產業 (PCI)、以及服務性組織控制 (SOC) 規範,可協助您確保企業資料資產一律受到良好的保護。為了支援最高層級的商務持續性,HDInsight 擴充了警示、監視及定義先佔式動作等功能,並透過與 Azure 監視套件的原生整合提供您更強大的工作負載防護。

適用於開發人員和科學家的高生產力平台

Visual StudioEclipseIntelliJ 等慣用開發環境中,使用適用於 Hadoop 和 Spark 的豐富生產力套件,以便支援 Scala、Python、R、Java 和 .NET。資料科學家可以組合程式碼、統計方程式和視覺效果,透過整合兩個最熱門的筆記本 JupyterZeppelin 來解析資料。HDInsight 也是唯一與 Microsoft R 伺服器整合的受管理雲端 Hadoop 解決方案。R 伺服器中的多執行緒數學程式庫與透明的並行作業,最多可處理比開放原始碼 R 多 1000 倍的資料,且速度快 50 倍,有助於您定型比以往更加準確的模型,讓預測更精準。

符合成本效益的雲端規模

透過低耦合計算及儲存體,以符合成本效益的方式相應增加或減少工作負載。本機儲存體仍可用於快取和快速 I/O。Spark 和 Interactive Hive 使用者可選擇 SSD 記憶體以取得互動式效能,而 Kafka 使用者可在受管理的進階磁碟中保留所有串流資料。選擇最能充分運用資源的任何 Azure 虛擬機器類型,並只針對您使用的計算及儲存體付費。

擴充性最高的平台

HDInsight 與領先 ISV 合作,提供單鍵式且便於使用的可延伸應用程式架構。

您可以在叢集部署期間,部署 Cask、Streamsets、H20.AI 等 ISV,以便擴充 Hadoop、Spark 和 Kafka 分析平台的功能。

您可以使用 Azure HDInsight 建置什麼?

了解以下使用案例

物聯網 + 串流應用程式

Toyota 的 Connected Car、Office 365、Bing Ads 透過 Kafka、Storm 和 Spark Streaming 在 HDInsight 上每秒處理數百萬個事件,以進行即時巨量資料處理。

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資料科學 + 機器學習服務

為您的應用程式和組織新增智慧功能,以轉換您的業務。

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資料倉儲

對任何格式的結構化或非結構化資料執行 PB 規模的互動式查詢,並連線到您喜愛的 BI 工具以建置模型。

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混合 Azure HDInsight + 內部部署

透過有效率的調控進階分析和雲端中的 BI 服務,將您的內部部署投資擴充到雲端,並轉換您的業務。

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透過 Azure HDInsight 提供客戶巨量資料分析能力

HDInsight 學習路徑