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文字轉換語音

將文字轉換成語音以建立更自然且容易存取的介面

平易近人不生硬的語音

建置與使用者自然說話的應用程式及服務,以提升存取性及易用性。將文字近乎即時地轉換成音訊、播放,並儲存成檔案供後續使用。在 Neural 及 Standard 版本中皆可使用文字轉換語音。

Neural 文字轉換語音功能運用最新的數位語音創新技術,讓應用程式的語音幾乎與人類錄音無異。自然的屈折及清楚的抑揚頓挫,能大幅減少與 AI 系統互動時的聽覺疲乏。使用 Neural 文字轉換語音,讓與聊天機器人及虛擬小幫手的互動變得更加自然有趣;將數位文字 (例如電子書) 轉換成有聲書;以及增強車上導航系統。

Neural 文字轉換語音實際運作

英文 (美國):Jessa

例句 語音範例
The third type, a logarithm of the unsigned fold change, is undoubtedly the most tractable.
As the name suggests, the original submarines came from Yugoslavia.
This is easy enough if you have an unfinished attic directly above the bathroom.

英文 (美國):男子

例句 語音範例
Susan Candiotti reports they've given up their trip.
Carol knows my lifestyle.
The seagrass fiber is tough, durable, and smooth.

想要建置這個嗎?

Standard 文字轉換語音功能使用多國語言和使用者說話。超過 75 種聲音及 45 種語言或地區設定 可供選擇,包括男聲及女聲的選項。可調整語速、音調、音量、 發音及額外的停頓等參數。

Standard 文字轉換語音實際運作

若要了解語音合成的運作方式,請按一下 [播放]。*

語言 範例文字 語音範例
English (US) An airport spokesman said more than 110 planes were damaged by hail.
Chinese (CN) 广告收入的比例高达90%以上
Japanese (JP) 皆様のご協力のたまものと
German (DE) Der Anstieg der Verbraucherpreise in der Eurozone verlangsamt sich weiter.
Spanish (ES) El alcalde de Santiago convoca a los medios para inaugurar dos semáforos.
Turkish (ES) Tren durduğu sırada vagonun ortasında bir patlama meydana geldi.

想要建置這個嗎?

透過自訂語音模型將文字轉換成語音

您需要為語音代理程式提供獨特且可辨識的品牌語音嗎?文字轉換語音的語音自訂功能可讓您輕鬆建立啟用獨特語音的應用程式,完全不需要具備專業知識。

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語言

品質

範例文字 語音範例

想要開始建置您自己的語音模型嗎?

語音模型更容易使用

若要自訂您的語音代理程式,只要錄製並上傳定型資料,服務就會建立專為您的錄音調整的獨特語音效果。以少量的資料開始概念證明。系統會隨著您的資料增加順暢地調整規模,進而提升自然語音品質。

一致且整合

自訂語音模型與其他認知服務語音服務完全整合。不需要撰寫程式碼,而且您可以輕鬆將自訂語音模型部署至 API。

快速且安全

透過唯一的 API 端點和安全驗證管理,您可以快速在所有平台之間外掛語音效果。您可以控制自己的模型。

探索語音案例

智慧型資訊站

語音服務與 Language Understanding 結合,讓應用程式與使用者可以自然互動。使用語音轉換文字來擷取使用者的問題,使用 Language Understanding 來剖析意圖並形成適當的回覆,然後使用文字轉換語音將文字合成為語音回覆。 針對各種案例 (例如銀行、旅遊和娛樂) 建立交談介面。

商務聊天機器人

商務聊天機器人結合 Azure Bot Service 和 Language Understanding 服務,開發人員可建立各式案例的對話介面,例如銀行業、旅遊服務與娛樂服務。例如,飯店禮賓部可使用機器人透過 Azure Active Directory 驗證客戶,增強傳統電子郵件和通話互動,以及利用認知服務透過文字和語音,更完善地依情境處理客戶要求。您可新增語音辨識服務來支援語音命令。1237456
  1. 概觀
  2. 流程

概觀

結合 Azure Bot Service 和 Language Understanding 服務,開發人員可建立各式案例的對話介面,例如銀行業、旅遊服務與娛樂服務。例如,飯店禮賓部可使用機器人透過 Azure Active Directory 驗證客戶,增強傳統電子郵件和通話互動,以及利用認知服務透過文字和語音,更完善地依情境處理客戶要求。您可新增語音辨識服務來支援語音命令。

流程

  1. 1 客戶使用您的行動裝置應用程式
  2. 2 使用者透過 Azure AD B2C 進行驗證
  3. 3 使用者透過自訂應用程式機器人要求資訊
  4. 4 認知服務可協助處理自然語言要求
  5. 5 回應會由能利用自然對話修正問題的客戶進行檢閱
  6. 6 若使用者滿意該結果,應用程式機器人就會更新客戶的保留項目
  7. 7 Application Insights 會收集執行階段遙測,協助開發機器人的效能與使用量
"Microsoft Cognitive Services gives us a huge range of opportunities. It's a perfect match for us now and in the future, when we want to add more features to our app."

執行長 Jaan Apajalahti

探索認知服務 API

Computer Vision

從影像擷取可操作的資訊

臉部

偵測、識別、分析、組織和標記相片中的臉孔

影片索引器

深入探索影片

內容仲裁

自動審核影像、文字及影片

自訂視覺 預覽

輕鬆自訂先進且適合您獨特使用案例的電腦視覺模型

文字分析

輕鬆解讀意見與話題,從而了解使用者的需求

Translator Text

使用簡單的 REST API 呼叫,輕鬆進行機器翻譯

Bing 拼字檢查

偵測並校正您應用程式中的拼字錯誤

內容仲裁

自動審核影像、文字及影片

語言理解

教導您的應用程式理解使用者發出的命令

語音服務

語音轉換文字、文字轉換語音和語音翻譯的統一語音服務

說話者辨識 預覽

使用語音來辨識及驗證各個說話者

製作問與答的人員

將資訊整理成易於導覽的交談式回答

使用 Speech Devices SDK 建置環境裝置並建立自訂喚醒字

深入了解