文字分析

從您的文字偵測情感、關鍵片語及語言

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使用下列示範來試驗 Text Analytics API。選擇其中一個範例或提供您自己的範例。按一下 [分析] 就能識別您文字的語言、情感、關鍵片語與實體 (預覽)。

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分析的文字
JSON

語言:	English (信心：100%)
關鍵片語:	Seattle, wonderful trip, Space Needle
人氣:	98 %
連結的實體 (預覽):	I had a wonderful trip to Seattle and enjoyed seeing the Space Needle!

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情緒分析

此 API 傳回 0 到 1 之間的數值分數。接近 1 的分數表示正面情感；接近 0 的分數表示負面情感。人氣分數是透過分類技術來產生。分類器的輸入功能包括 n-grams、從 part-of-speech 標記產生的特徵，以及字組內嵌。支援多種語言。

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關鍵字詞擷取

此 API 傳回字串清單，表示輸入文字中的重要討論話題。

我們採用來自 Microsoft Office 之複雜 Natural Language Processing 工具組的技術。支援英文、德文、西班牙文和日文文字。

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語言偵測

此 API 傳回偵測到的語言，以及 0 到 1 之間的數值分數。接近 1 的分數表示 100% 確定識別的語言正確。共支援 120 種語言。

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識別文字中的實體 ^預覽

偵測文字中所有的具名實體，例如組織、人物和位置等。實體連結透過將文字關聯到網路上的其他資訊，來釐清不同的實體。例如，您可以使用它來判斷某個字詞 (例如 “times”) 是指 “The New York Times” 或 “Times Square”。

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「我們發現辨識服務是方程式中缺少的部分，需要該服務才能將此解決方案上市，並確實徹底改變人們觀看影片的方式。」

Katie McCann：產品和工程部門副總裁 | Prism Skylabs

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