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從您的文字偵測情感、關鍵片語、具名實體及語言

從您的文字擷取資訊

使用下列示範來試驗 Text Analytics API。選擇其中一個範例或提供您自己的範例。按一下 [分析] 就能識別您文字的語言、情感、關鍵片語與實體 (預覽)。

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分析的文字
JSON

語言:	English (信心：100%)
關鍵片語:	week, Space Needle, wonderful trip, Seattle, times
人氣:	84 %
具名實體:	Seattle [Location] last week [DateTime-DateRange] Space Needle [Location] Space Needle [Organization] 2 [Quantity-Number]
連結實體:	I had a wonderful trip to Seattle last week and even visited the Space Needle 2 times!

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情緒分析

此 API 傳回 0 到 1 之間的數值分數。接近 1 的分數表示正面情感；接近 0 的分數表示負面情感。人氣分數是透過分類技術來產生。分類器的輸入功能包括 n-grams、從 part-of-speech 標記產生的特徵，以及字組內嵌。支援多種語言。

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關鍵字詞擷取

此 API 傳回字串清單，表示輸入文字中的重要討論話題。

我們採用來自 Microsoft Office 之複雜 Natural Language Processing 工具組的技術。支援英文、德文、西班牙文和日文文字。

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語言偵測

此 API 傳回偵測到的語言，以及 0 到 1 之間的數值分數。接近 1 的分數表示 100% 確定識別的語言正確。共支援 120 種語言。

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具名實體辨識

偵測文字中所有的具名實體，例如組織、人物和位置等。實體連結透過將文字關聯到網路上的其他資訊，來釐清不同的實體。例如，您可以使用它來判斷某個字詞 (例如 “times”) 是指 “The New York Times” 或 “Times Square”。

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"We found Cognitive Services to be the missing piece in the equation, the one that we needed to bring this solution to market and really revolutionize the way people look at video."
Katie McCann: Vice President of Product and Engineering | Prism Skylabs

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使用語音來辨識及驗證各個說話者

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