Language Understanding (LUIS)

該服務以機器學習為基礎,用於將自然語言理解建置到應用程式、機器人和 IoT 裝置中。快速建立持續改進的企業級自訂模型。

了解 Language Understanding 的運作

智慧型照明應用程式的運作

LUIS 應用程式回應

為此示範上傳資料,即表示您同意 Microsoft 可儲存此資料並用其改進 Microsoft 服務,包括此 API。為了協助保護您的隱私權,我們採取了幾個步驟來取消識別您的資料並確保其安全。我們不會發佈您的資料或讓其他人使用此資料。

Pivothead

"Language understanding technology helps us bridge the gap between what people say and what they mean."

Alexander Mejia, Owner and Creative Director, Human Interact

權益

將自然語言理解新增至您的應用程式

Language Understanding 專用於識別對話中的有用的資訊,其可解譯使用者目的 (意圖),以及擷取語句中的有用資訊 (實體),讓您能建立出高品質且細微精密的語言模型。Azure Bot Service 與 Language Understanding 緊密地結合,您可輕鬆建立出精密的機器人。

快速建置自訂語言解決方案

功能強大的開發人員工具結合了可自訂的預先建置應用程式與實體字典 (如行事曆、音樂和裝置),您可更快速地建置及部署解決方案。字典取材自 Web 的集體知識,並提供數十億個項目,協助您的模型正確地辨識出使用者對話中的有用資訊。

持續學習與改進

增強學習的用途在於持續改進自然語言處理模型的品質。當模型開始處理輸入之後,Language Understanding 也會跟著開始主動學習,讓您能持續更新和改進模型。

企業級服務且遍及全球

該服務已備妥可部署於商業應用程式中,並可隨著企業品質與效能調整規模。另外,這項服務也符合國際合規性標準,並支援 12 種語言,服務範圍相當普及。

Navitime

"LUIS is very good at understanding people's intent, which was an important point for us. It also has a learning capability, which allows us to continually improve our service."

Daisuke Kezuka, General Manager of Travel Business, NAVITIME

探索 Language Understanding 案例

資訊聊天機器人

Azure Active Directory Azure Bot Service LanguageUnderstanding Customer mobile Consume, PC, MobileCloud 1 5 Azure App Service Azure App Insights 2 Structured Azure Search 7 6 3 4 QnA Maker Application bot
  1. 概觀
  2. 流程

此資訊機器人可透過認知服務 QnA Maker 回答在知識集或常見問題集中定義的問題,也會透過 Azure 搜尋服務回答更開放式的問題。

  1. 1 員工啟動應用程式機器人
  2. 2 Azure Active Directory 可驗證該員工的身分
  3. 3 員工可詢問機器人支援何種查詢
  4. 4 認知服務傳回使用 QnA Maker 建置的常見問題集
  5. 5 員工定義有效的查詢
  6. 6 機器人將查詢提交至 Azure 搜尋服務,搜尋服務再傳回應用程式資料的相關資訊
  7. 7 Application Insights 會收集執行階段遙測,協助開發機器人的效能與使用量

"Conversation as a platform is the future, so it's great that we’re already offering it to our customers using the Bot Framework and Azure."

Katie Duffy, Application Architect, UPS

了解 UPS 如何使用 LUIS 協助客戶即時追蹤包裹

商務聊天機器人

Azure Bot Service LanguageUnderstanding Customer mobile Consume, PC, MobileCloud 1 5 Azure Active Directory Azure App Service Azure App Insights Structured 4 7 3 2 Commerce bot
  1. 概觀
  2. 流程

結合 Azure Bot Service 和 Language Understanding 服務,開發人員可建立各式案例的對話介面,例如銀行業、旅遊服務與娛樂服務。例如,飯店禮賓部可使用機器人透過 Azure Active Directory 驗證客戶,增強傳統電子郵件和通話互動,以及利用認知服務透過文字和語音,更完善地依情境處理客戶要求。您可新增語音辨識服務來支援語音命令。

  1. 1 客戶使用您的行動裝置應用程式
  2. 2 使用者透過 Azure AD B2C 進行驗證
  3. 3 使用者透過自訂應用程式機器人要求資訊
  4. 4 認知服務可協助處理自然語言要求
  5. 5 回應會由能利用自然對話修正問題的客戶進行檢閱
  6. 6 若使用者滿意該結果,應用程式機器人就會更新客戶的保留項目
  7. 7 Application Insights 會收集執行階段遙測,協助開發機器人的效能與使用量

"It's amazing, once development started, how quickly the whole thing came together… We didn't need to build any special functionality to connect the bot to our product catalog and stock data—we just used existing feeds."

Antonia Colin-Jones, Strategic Partnership Program Manager, Dixons Carphone

了解 Dixons Carphone 如何與客戶互動

IoT 裝置

Customer mobile Consume, PC, MobileCloud 1 4 IoT devices Third party 3 5 2 Azure Bot Service Azure App Service Azure App Insights LanguageUnderstanding
  1. 概觀
  2. 流程

與您所有可存取網際網路的裝置 (從連線的電視或冰箱到連線發電廠中的裝置) 建立起順暢的對話介面。LUIS 最多可整合 500 種意圖,將命令翻譯成智慧動作。

  1. 1 使用者登入 Skype 並存取 IoT 機器人
  2. 2 使用者透過語音要求機器人經由 IoT 裝置開啟燈光
  3. 3 將該要求轉送至可存取 IoT 裝置網路的協力廠商服務
  4. 4 將該命令結果傳回給使用者
  5. 5 Application Insights 會收集執行階段遙測,以協助開發機器人效能和使用量

"It's really simple and seamless to move data into the cloud. And if customers want to apply machine learning or predictive analytics, they can do so without additional complexity."

John Dyck, Software Business Development Director, Rockwell Automation

了解 Rockwell Automation 如何使用 Microsoft IoT 套件

探索認知服務 API

Computer Vision API

從影像擷取可操作的資訊

人臉識別 API

偵測、識別、分析、組織和標記相片中的臉孔

內容仲裁

自動審核影像、文字及影片

Emotion API 預覽

利用表情辨識個人化使用者體驗

Custom Vision Service 預覽

輕鬆自訂先進且適合您獨特使用案例的電腦視覺模型

影片索引器 預覽

深入探索影片

Language Understanding (LUIS)

教導您的應用程式理解使用者發出的命令

Text Analytics API

輕鬆解讀意見與話題,從而了解使用者的需求

Bing 拼字檢查 API

偵測並校正您應用程式中的拼字錯誤

Translator Text API

使用簡單的 REST API 呼叫,輕鬆進行機器翻譯

Web 語言模型 API 預覽

運用已經過網路規模資料訓練之預測語言模型的能力

語言分析 API 預覽

使用語言分析 API 簡化複雜的語言概念及剖析文字

Translator Speech API

使用簡單的 REST API 呼叫,輕鬆地進行即時語音翻譯

說話者辨識 API 預覽

使用語音來辨識及驗證各個說話者

Bing 語音 API

雙向轉換語音與文字,從而了解使用者的想法

Custom Speech Service 預覽

克服像是語音模式、背景雜音以及詞彙等語音辨識的阻礙

QnA Maker API

將資訊整理成易於導覽的交談式回答

Knowledge Exploration Service

啟用透過自然語言輸入對結構化資料進行互動式搜尋的功能

Custom Decision Service

透過體驗所加強的雲端式內容相關決策制定 API

Academic Knowledge API

充分利用 Microsoft Academic Graph 中豐富的學術內容

Entity Linking Intelligence Service API

透過具名實體辨識和去除混淆,增強您的應用程式資料連結

Project Gesture

Gesture based controls

Project Knowledge Exploration

Previously called Knowledge Exploration Service API

Project Event Tracking

Event associated with Wikipedia entries

Project Academic Knowledge

Previously called Academic Knowledge

Project Local Insights

Location insights

Project Entity Linking

Previously called Entity Linking Intelligence Service API

準備好大幅提升應用程式的效能了嗎?