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語言理解

該服務以機器學習為基礎,用於將自然語言理解建置到應用程式、機器人和 IoT 裝置中。快速建立持續改進的企業級自訂模型。

了解 Language Understanding 的運作

智慧型照明應用程式的運作

LUIS 應用程式回應

Pivothead

"Language understanding technology helps us bridge the gap between what people say and what they mean."

Alexander Mejia, Owner and Creative Director, Human Interact

權益

將自然語言理解新增至您的應用程式

Language Understanding 專用於識別對話中的有用的資訊,其可解譯使用者目的 (意圖),以及擷取語句中的有用資訊 (實體),讓您能建立出高品質且細微精密的語言模型。Language Understanding 無縫整合了語音服務,可即時將語音處理成實際意義,加上 Azure Bot 服務,讓您很容易就能建立複雜的機器人。

快速建置自訂語言解決方案

功能強大的開發人員工具結合了可自訂的預先建置應用程式與實體字典 (如行事曆、音樂和裝置),您可更快速地建置及部署解決方案。字典取材自 Web 的集體知識,並提供數十億個項目,協助您的模型正確地辨識出使用者對話中的有用資訊。

持續學習與改進

增強學習的用途在於持續改進自然語言處理模型的品質。當模型開始處理輸入之後,Language Understanding 也會跟著開始主動學習,讓您能持續更新和改進模型。

企業級服務且遍及全球

該服務已備妥可部署於商業應用程式中,並可隨著企業品質與效能調整規模。另外,這項服務也符合國際合規性標準,並支援 12 種語言,服務範圍相當普及。

Navitime

"LUIS is very good at understanding people's intent, which was an important point for us. It also has a learning capability, which allows us to continually improve our service."

Daisuke Kezuka, General Manager of Travel Business, NAVITIME

探索 Language Understanding 案例

資訊聊天機器人

Azure Active Directory Azure Bot Service LanguageUnderstanding Customer mobile Consume, PC, MobileCloud 1 5 Azure App Service Azure App Insights 2 Structured Azure Search 7 6 3 4 QnA Maker Application bot
  1. 概觀
  2. 流程

此資訊機器人可透過認知服務 QnA Maker 回答在知識集或常見問題集中定義的問題,也會透過 Azure 搜尋服務回答更開放式的問題。

  1. 1 員工啟動應用程式機器人
  2. 2 Azure Active Directory 可驗證該員工的身分
  3. 3 員工可詢問機器人支援何種查詢
  4. 4 認知服務傳回使用 QnA Maker 建置的常見問題集
  5. 5 員工定義有效的查詢
  6. 6 機器人將查詢提交至 Azure 搜尋服務,搜尋服務再傳回應用程式資料的相關資訊
  7. 7 Application Insights 會收集執行階段遙測,協助開發機器人的效能與使用量

"Conversation as a platform is the future, so it's great that we’re already offering it to our customers using the Bot Framework and Azure."

Katie Duffy, Application Architect, UPS

了解 UPS 如何使用 LUIS 協助客戶即時追蹤包裹

商務聊天機器人

  1. 概觀
  2. 流程

結合 Azure Bot Service 和 Language Understanding 服務,開發人員可建立各式案例的對話介面,例如銀行業、旅遊服務與娛樂服務。例如,飯店禮賓部可使用機器人透過 Azure Active Directory 驗證客戶,增強傳統電子郵件和通話互動,以及利用認知服務透過文字和語音,更完善地依情境處理客戶要求。您可新增語音辨識服務來支援語音命令。

  1. 1 客戶使用您的行動裝置應用程式
  2. 2 使用者透過 Azure AD B2C 進行驗證
  3. 3 使用者透過自訂應用程式機器人要求資訊
  4. 4 認知服務可協助處理自然語言要求
  5. 5 回應會由能利用自然對話修正問題的客戶進行檢閱
  6. 6 若使用者滿意該結果,應用程式機器人就會更新客戶的保留項目
  7. 7 Application Insights 會收集執行階段遙測,協助開發機器人的效能與使用量

"It's amazing, once development started, how quickly the whole thing came together… We didn't need to build any special functionality to connect the bot to our product catalog and stock data—we just used existing feeds."

Antonia Colin-Jones, Strategic Partnership Program Manager, Dixons Carphone

了解 Dixons Carphone 如何與客戶互動

IoT 裝置

Customer mobile Consume, PC, MobileCloud 1 4 IoT devices Third party 3 5 2 Azure Bot Service Azure App Service Azure App Insights LanguageUnderstanding
  1. 概觀
  2. 流程

與您所有可存取網際網路的裝置 (從連線的電視或冰箱到連線發電廠中的裝置) 建立起順暢的對話介面。LUIS 最多可整合 500 種意圖,將命令翻譯成智慧動作。

  1. 1 使用者登入 Skype 並存取 IoT 機器人
  2. 2 使用者透過語音要求機器人經由 IoT 裝置開啟燈光
  3. 3 將該要求轉送至可存取 IoT 裝置網路的協力廠商服務
  4. 4 將該命令結果傳回給使用者
  5. 5 Application Insights 會收集執行階段遙測,以協助開發機器人效能和使用量

"It's really simple and seamless to move data into the cloud. And if customers want to apply machine learning or predictive analytics, they can do so without additional complexity."

John Dyck, Software Business Development Director, Rockwell Automation

了解 Rockwell Automation 如何使用 Microsoft IoT 套件

探索認知服務 API

Computer Vision

從影像擷取可操作的資訊

臉部

偵測、識別、分析、組織和標記相片中的臉孔

影片索引器 預覽

深入探索影片

內容仲裁

自動審核影像、文字及影片

自訂視覺 預覽

輕鬆自訂先進且適合您獨特使用案例的電腦視覺模型

文字分析

輕鬆解讀意見與話題,從而了解使用者的需求

Translator Text

使用簡單的 REST API 呼叫,輕鬆進行機器翻譯

Bing 拼字檢查

偵測並校正您應用程式中的拼字錯誤

內容仲裁

自動審核影像、文字及影片

語言理解

教導您的應用程式理解使用者發出的命令

Bing 語音

雙向轉換語音與文字,從而了解使用者的想法

說話者辨識 預覽

使用語音來辨識及驗證各個說話者

Translator Speech

使用簡單的 REST API 呼叫,輕鬆地進行即時語音翻譯

客製化的語音 預覽

克服像是語音模式、背景雜音以及詞彙等語音辨識的阻礙

語音服務 預覽

語音轉換文字、文字轉換語音和語音翻譯的統一語音服務

製作問與答的人員

將資訊整理成易於導覽的交談式回答

準備好大幅提升應用程式的效能了嗎?