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交談語言理解

使用自然語言理解 (NLU) 的 AI 語言功能,以便人員可與應用程式、Bot 和 IoT 裝置互動。

將自訂的 NLU 新增至應用程式

建置具有交談語言理解的應用程式,這是可理解自然語言,能解讀使用者目標,並從交談中擷取關鍵資訊的 AI 語言功能。為跨 96 種語言的領域特定關鍵字或片語建立多語系的可自訂意圖分類和實體擷取模型。以一種自然語言進行訓練,即可以多種語言來加以使用,而無需重新訓練。

在 Build 了解 Azure AI 的新功能|

Language Studio 可簡化自訂模型的建立、標記和部署。

不需要任何機器學習經驗。

可設定從多個語言應用程式傳回最佳回應。

資料及訓練後的模型都會套用企業級安全性和隱私權。

快速建置自訂的多語系解決方案

快速建立意圖和實體,並標記您自己的語句。新增來自各種常見可用類型的預建元件。使用精確度和召回率等內建的量化測量值進行評估。使用簡單的儀表板,以直覺易懂且方便使用的 Language Studio 管理模型部署。

訓練多語系解決方案以標記、評估、部署和採用範例。

建置自然語言處理解決方案

與 Azure AI 語言內的其他功能以及 Azure Bot Service 完美搭配使用,以使用端對端交談解決方案。

利用新一代的 LUIS 改善應用程式

Conversational Language Understanding 是下一代的 Language Understanding (LUIS)。它附有先進的語言模型,可理解語句的意義,並擷取多語系的單字變化、同義字和拼寫錯誤。它也會自動協調由 Conversational Language Understanding、問題解答和傳統 LUIS 提供技術支援的 Bot。

探索交談語言理解案例

建置企業級交談式聊天機器人

這個參考架構描述如何使用 Azure Bot Services 架構,建置企業級的交談 Bot (聊天機器人)。

商務聊天機器人

結合 Azure Bot Service 和交談語言理解,開發人員可建立各種案例的對話介面,例如銀行業、旅遊業和娛樂業。

使用語音助理控制 IoT 裝置

建立無縫的對話介面來理解您所有能夠存取網際網路之裝置的自然語言,從連線的電視或冰箱,到連線之發電廠中的裝置都不成問題。

Conversational Language Understanding 是下一代的 Language Understanding (LUIS)

交談語言理解
 
Language Understanding (LUIS)
以轉換器為基礎的先進模型 
已包含
以一種自然語言訓練,即可以多種語言使用而無需重新訓練
已包含
協調多個語言應用程式
已包含
可與 Bot Framework SDK 互通
已包含
已包含
可與 Bot Framework Composer 互通  
已包含
在內部部署或邊緣使用容器執行  
已包含
使用 Language Studio 標註、訓練、評估及部署模型
Language Studio
LUIS.ai

內建全方位安全性與合規性

Azure 資訊安全中心的概觀,顯示原則/合規性資料與資源安全性檢疫
Azure 資訊安全中心的 [compute and apps] (計算與應用程式) 索引標籤會顯示建議清單

透過 Azure 免費帳戶開始使用

1

開始免費使用取得 200 美元的點數,有效期 30 天。當您獲得點數的同時,也能獲得多項熱門服務的免費用量,再加上超過 55 項永久免費服務的免費用量。

2

在點數用盡後,請轉為隨用隨付以繼續利用相同的免費服務進行建置。只有當您使用超過每月免費數量時,才需支付費用。

3

在 12 個月後,您將繼續獲得超過 55 項永久免費的服務,只要針對超過每月免費用量的使用量支付費用即可。

了解公司如何運用 Language Understanding (LUIS) 和 Conversational Language Understanding 模型

Telefónica 數位助理同時採用了 NLU 與 AI 兩項技術

電信業巨擘採用自然語言 Bot 建置而成的數位助理,為聯繫客戶帶來全新不同的體驗。

Rockefeller Capital Management

a

Vodafone 使用建置於 Azure AI 服務上的數位助理來轉換其客戶關懷策略

"我們已使用 Azure AI 服務與 Microsoft Bot Framework 為我們的客戶提供易於取用的立即回應式個人化專家。提供這種持續性的協助存取是我們客戶關懷策略的關鍵。"

Paul Jacobs,營運轉型組長

MVP Health Care

i

LaLiga 使用自己的虛擬助理來提高參與度

"這是人類最簡單且最自然的互動方式,因此我們想要提供粉絲這個選項。他們不需要瀏覽應用程式來尋找資訊,只需以通俗易懂的語言提出問題。"

Alfredo Bermejo, Digital Strategy Director, LaLiga

Costain

1

Progressive 延伸了 Flo 以進一步服務客戶

"透過 Microsoft Azure Bot Service 和 AI 服務……我們可以繼續自己的數位創新 Progressive 旅程,並且以敏捷、快速且有成本效益的方式完成。"

Progressive Insurance 個人保險部收購體驗行銷經理 Matt White

VECOZO
回到索引標籤

文件與資源

程式碼範例

自訂資源

交談語言理解的常見問題集

  • 交談語言理解會是 LUIS 的下一代。它附有先進的語言模型,以及可理解語句意義的技術,並可立即輕鬆擷取多語系的單字變化、同義字和拼寫錯誤。它也附有協調流程,可讓您直接連線到交談語言理解專案、自訂問題解答 (前身為 QnA Maker) 知識庫,甚至是傳統 LUIS 應用程式。

  • 請參閱其 價格頁面

  • 其會使用原生多語系技術來訓練意圖類別和實體擷取器。例如,使用英文訓練專案,然後用法文、德文或義大利文查詢,仍然會得到預期的意圖和實體結果。新增不同語言的資料,以防任何語言的結果表現不如預期。

  • 聊天機器人等複雜的交談式服務需要多個語言專案才能為其案例提供服務。建立協調流程專案,並連線到 Conversational Language Understanding 專案、自訂問題解答知識庫和傳統 LUIS 應用程式。每個連線都會對應到協調流程專案中的意圖。專案的查詢會預測最適合查詢的意圖,並將其路由至連線的專案,然後傳回已連線專案的回應。

  • 交談語言理解支援 多種語言

  • 遵循協調流程文件的指示作業。

  • 將會繼續支援 LUIS,並作為 GA 服務加以維護。

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