Computer Vision

能夠分析影像和影片內容的 AI 服務。

從影像和影片擷取豐富的資訊

透過在應用程式中內嵌視覺功能,來提高內容的可搜尋性、將文字擷取自動化、即時分析影片,以及建立可讓更多人使用的產品。使用視覺資料處理,以物件和概念來標記內容、擷取文字、產生影像描述、仲裁內容,並理解人員在實體空間中的移動。不需要任何機器學習專長。

文字擷取 (OCR)

從具有混合語言和書寫樣式的影像和文件中擷取列印和手寫文字。

影像理解

從超過 10,000 個概念和物件的豐富本體中提取,以從您的視覺資產產生價值。

空間分析

以即時的方式分析人員在空間中的移動方式。

彈性部署

在容器中,於雲端或邊緣執行電腦視覺。

輕鬆地套用突破性電腦視覺

透過一個簡單的 API 呼叫,將領先業界的電腦視覺技術新增到您自己的應用程式。

觀看影片

person
person
subway train
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轉換您的流程

自動辨識影像中超過 10,000 個物件和概念。從多個影像和文件類型擷取列印和手寫文字,並運用多種語言和混合書寫樣式的支援。套用這些電腦視覺功能以簡化程序,例如機器人程序自動化和數位資產管理。

讓組織的實體空間發揮最大價值

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深入了解這項功能

從雲端到邊緣,隨處皆可部署

使用容器,於雲端或邊緣執行電腦視覺。將其應用在各式各樣的案例,例如醫療保健記錄影像檢查、安全文件的文字擷取,或分析人群在店內的移動方式,其中的資料安全性和低延遲至關重要。

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  • 「空間分析」只會偵測及找出人在影片中出現的位置,並在人體周圍使用週框方塊加以輸出。AI 模型不會偵測臉部,也不會探索個人的身分識別或人口統計。
  • AI 模型利用人體週框方塊,根據可辨識是否有一或多個人存在的演算法,來偵測並追蹤影片摘要中的移動。針對在相機視角內某個區域中偵測到的每個週框方塊移動,AI 模型會輸出事件資料,包括:人體的週框方塊座標、事件類型 (例如進入或離開區域、方向線交叉)、用於追蹤週框方塊的匿名識別項,以及偵測信賴分數。此事件資料會傳送到您自己的 Azure IoT 中樞執行個體。

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