異常偵測

協助您在問題發生前預見問題的 AI 服務

及早偵測問題以提升營運可靠性

Easily embed time-series anomaly detection capabilities into your apps to help users identify problems quickly. Anomaly Detector ingests time-series data of all types and selects the best anomaly detection algorithm for your data to ensure high accuracy. Detect spikes, dips, deviations from cyclic patterns, and trend changes through both univariate and multivariate APIs. Customize the service to detect any level of anomaly. Deploy the anomaly detection service where you need it—in the cloud or at the intelligent edge.

強大的推斷引擎可評估您的時間序列資料集,並自動選擇適合的異常偵測演算法,為您的案例提供最高的正確性。

自動偵測讓您不必為訓練資料加上標籤,協助您運用省下的時間,專心在問題出現時盡快予以修正。

自訂設定可讓您根據業務的風險概況,將敏感度微調成潛在的異常行為。

更快獲得見解

利用 Azure 入口網站中的簡單設定與即時異常偵測系統,加快解決問題的速度。只要三行程式碼即可。

發現多變量異常狀況

您可以使用多變量異常偵測評估多個信號及各信號間的相互關聯,以在資料模式的突然改變影響您業務之前,及早發現這些改變。

幾乎對任何狀況都能偵測問題

時間序列資料有很多種,但沒有任何演算法可以一體適用。異常偵測器可評估您的時間序列資料集,並自動從模型庫選擇最佳的演算法和最佳的異常偵測技術。使用此服務可確保為各種案例提供高正確性,包括監視 IoT 裝置的流量、管理詐騙,以及回應不斷變化的市場。

獲得 Microsoft Azure、Office、Windows 與 Bing 的信任

使用超過 200 個 Microsoft 產品團隊仰賴的異常偵測系統和服務,監視產品與服務的健康狀態,並提供可靠的客戶體驗。

適用於企業的業界頂尖安全性

  • Microsoft 每年斥資超過美金 10 億元投入網路安全性的研究與開發。
  • 我們聘請了 3,500 多名安全性專家,由他們全力保護您的資料和隱私權。
  • Azure 獲得的認證遠多於其他任何雲端提供者。檢視完整清單

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如需異常偵測器設定的逐步解說,請觀看 Channel 9 的這一集 AI Show。

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Anomaly Detector 的常見問題集

  • Please see regional availability of univariate anomaly detection feature. Multivariate anomaly detection (preview) feature is available in selected regions. Please check this document for details.
  • Anomaly Detector 提供 99.9% 的服務等級協定 (SLA)。
  • Anomaly Detector 由簡單的 REST API 組成,提供程式碼優先的體驗。這是 Metrics Advisor 的核心引擎,可偵測時間序列資料中的異常。最適用於臨機操作資料分析,而且可以在容器中執行。Metrics Advisor 有額外的時間序列監視功能,其中包含管線 API 和內建使用者介面,可用於管理服務。專為即時串流資料和 AI 分析所設計,並支援在 Azure 中部署。
  • 它可能會因您案例所需的精確度和速度而有所不同。如需詳細資訊,請閱讀最佳做法指南

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