適用於 HDInsight 的 R 伺服器

適用於巨量資料的預測性分析、機器學習服務與統計模型。

免費試用 Azure 建立隨用隨付帳戶

什麼是適用於 HDInsight 的 R 伺服器？

適用於 HDInsight 的 Microsoft R 伺服器結合企業級 R 分析軟體與 Apache Hadoop 和 Apache Spark 的功能，藉此提供您需要的規模與效能。R 伺服器中的多執行緒數學程式庫與透明的並行作業，最多可處理比開放原始碼 R 多 1000 倍的資料，且速度快 50 倍，有助於您定型更準確的模型，讓預測更精準。R 伺服器可搭配開放原始碼 R 語言運作，因此所有 R 指令碼都能直接執行而不需要變更。

大型可攜式 R 平行分析與機器學習程式庫
Microsoft SLA 所支持的企業級安全性與支援

TB 規模的機器學習服務，比開放原始碼 R 大上 1,000 倍
透過 Spark SQL 存取 Spark 資料來源

" "

使用適用於 Apache Spark 2.0 的 R 伺服器與最佳化的向量/數學程式庫，傳遞最高快上 50 倍的效能
架設簡易收效快

善用威力強大且好上手的 R

R 程式語言是資料科學家的首選，其全球社群擁有逾兩百萬來自世界各地的使用者，開放原始碼分析套件的總數也年年成長。適用於 HDInsight 的 R 伺服器，讓您與在 Hadoop 和 Spark 大規模執行的 R 語言擁有完整相容性。

R 的使用越來越廣泛。從 2007 年到 2013 年，有使用 R 的資料擷取器數目從 20% 增加到了 70%。從 2008 年到 2013 年，使用 R 作為主要工具的資料擷取器則從不到 5% 增加到 24%。

發行的 CRAN 套件數目在過去幾年內已顯著增加。在 2005 年還非常少。2012 年增加到 1000，2014 年增加到 3000，2016 年則增加到 8000 以上。

大型可攜式 R 平行分析與機器學習程式庫

利用專為搭配開放原始碼 R 語言使用的大型平行分析與機器學習程式庫，該語言可在包括決策樹和集成、迴歸模型、叢集、資料準備、視覺效果及統計函數在內的熱門資料平台間移植。

TB 規模的機器學習，可處理多上 1,000 倍的資料

適用於 HDInsight 的 R 伺服器能對 Hadoop 與 Spark 進行透明的並行作業，讓您能處理 TB 規模的資料，與單用開放原始碼 R 語言相比多上 1,000 倍。在任何數量的資料上訓練羅吉斯迴歸模型、樹狀結構與整體項目。您僅受限於 Spark 叢集的大小。

獲得最多快上 50 倍的效能

結合 Spark、多執行緒向量與矩陣數學程式庫，以及適用於 HDInsight 的 R 伺服器，體驗與之前的開放原始碼 R 相比最多快上 50 倍的效能。

使用現有 R 函數執行分散式參數整理及模擬

對上百個節點執行任何開放原始碼 R 函數，取得平行參數整理與模擬。探索並精簡您的模型，更快速、輕鬆、準確地進行預測。

透過 Spark SQL 存取 Spark 資料來源

將 Apache Spark SQL 用作 R 伺服器的資料來源，即可在 Hadoop 和 Spark 中分析資料。將針對 Apache Hive 和 Apache Parquet 等來源進行 Spark SQL 查詢的結果載入 Spark Data Frame 中，並使用任何 R 伺服器分散式運算演算法直接加以分析。