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個人化工具

建立最佳化的使用者體驗

利用僅 Azure 具有的增強式學習功能,大幅提升轉換和互動,並將即時相關性新增至產品建議。選取主圖內容、將配置最佳化,然後使用兩個 API 呼叫將供應項目個人化。不需要機器學習專業知識,即可將個人化工具 (Azure 認知服務的一部分) 作為獨立的個人化解決方案使用,或搭配現有的排名引擎使用。

改善建議、下一個最佳動作和內容供應項目

使用新手模式,驗證個人化工具是否能符合現有解決方案的結果

透過便於使用的介面,根據參數和 KPI 監視和調整學習迴圈

不需要任何機器學習專業知識

利用即時學習,將商務成果最大化

提供客戶相關體驗,且這些體驗會依據其行為隨著時間不斷提升。改善首頁的點擊狀況、建立個人化頻道,或將優惠券供應項目和條款最佳化。讓 AI 探索哪些項目可將成果最大化,以掌握不斷變化的趨勢。個人化工具會在每次使用者與您的應用程式互動時,為使用者呈現單一的最佳結果,而不像建議引擎那樣,是從大型目錄提供幾個選項。

試用互動式示範

快速啟動並執行

新增兩行程式碼,即可內嵌個人化工具。輕鬆檢查預測的正確性,並依需求進行最佳化。個人化工具適用於任何形式的資料。從沒有資料開始,或運用現有的資料集來快速開始增強式學習。內嵌後,個人化工具即可跳過學習曲線。當您開啟新手模式時,服務會與您現有的解決方案一起學習,並在達成效能閾值之後才向使用者公開。

設定新手模式

輕鬆量測其運作方式

透過介面解譯和評估個人化工具。藉由重現結果來進行驗證,並使用堆疊排名檢視來量測參數有效性。例如,評估年齡、性別與日期時間對內容參與的影響。

評估您的模型

內建全方位安全性與合規性

利用彈性的定價

用多少付多少,不用預付金。使用個人化工具時,只需依據交易數隨用隨付。

個人化工具資源

開始使用

文件

探索最佳做法

負責任的實作指導方針

個人化工具常見問題集

  • 個人化工具及其他認知服務供應項目均保證正常運作時間達 99.9%。免費定價層不提供 SLA。請參閱 SLA 詳細資料
  • 個人化工具透過您傳送到服務的使用者特徵或屬性,從使用者的集體行為中學習。其使用這份資訊來訓練共用模型,模型以來自每次互動的資訊更新,從而改善所有使用者的個人化成果。
  • 當順位呼叫的項目為 50 個以下時,個人化工具可以達到最佳成效。若要從較大的清單或目錄中提供個人化的選擇,請使用建議引擎或排序技術來減少項目數。

    深入了解延展性和效能

  • 我們的演算法和創新取決於 Microsoft Research 的持續努力,以及個人化工具在 Microsoft 業務 (例如 Xbox 和 Windows) 的應用。深入了解我們的做法增強式學習
  • 無論使用者是否登入,都可使用個人化工具,但針對登入的使用者,會提供更豐富、更相關的互動。
  • 可以。個人化工具會即時透過新手模式,在背景中學習。當服務從使用者動作學習的成效足以媲美現有個人化系統時,您就可以放心地在實際執行環境中使用個人化工具,使其透過與使用者互動來學習,並支援正面的使用者體驗。

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