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Azure HDInsight 定價

Azure HDInsight 是管理完善的雲端服務,不僅可以簡化處理大量資料的程序,而且速度快,成本低。使用最受歡迎的開放原始碼架構,像是 Hadoop、Spark、Hive、LLAP、Kafka、Storm、HBase、Microsoft R 伺服器等等。Azure HDInsight 可以應用在許多情況,例如 ETL、資料倉儲、機器學習、IoT 等等。

服務功能

最佳化預先設定的叢集,適用於不同的巨量資料情境

叢集的 SLA 為 99.9%

高可用性

雲端規模,成本低廉

透過 Azure Data Factory 的隨需作業

網路安全性:安全的閘道 Azure VNET 支援

資料安全性:儲存體加密搭配角色型存取控制

Azure Log Analytics 的先進監視功能

整合:Azure Cosmos DB 與其他 Azure 資料服務

企業安全性套件整合了 Active Directory 與 Apache Ranger

元件

Hadoop

Spark

互動式查詢

Microsoft R 伺服器*

Kafka

HBase

Storm

擴充 HDInsight 以安裝任何開放原始碼引擎**

*Microsoft R 伺服器會衍生額外的費用

**這些開放原始碼應用程式不適用於 Microsoft 的 SLA 支援。只有上列工作負載才享有支援與 SLA。

定價功能

Azure HDInsight 叢集

叢集會依據元件執行一組節點,依分鐘計費。節點數隨群組 (例如背景工作節點、前端節點等等)、數量與執行個體類型 (例如 D1v2) 而不同。

如需工作負載與所需節點數的詳細資料,請參閱下方的常見問題集。客戶的收費以每個節點上叢集的存留時間為準。以下是所有工作負載的節點價格。Microsoft R 伺服器因另有額外的費用,所以不在此列。

企業安全性套件

進階層現改稱為「企業安全性套件」。企業安全性套件另有一筆額外的費用 (與進階的額外費用相同),會依照每核心小時 $- 計費。企業安全性套件目前為公開預覽,目前提供對折優惠。

定價詳細資料


元件 價格
Hadoop、Spark、互動式查詢、Kafka*、Storm、HBase 基本價格/每小時節點
Microsoft R 伺服器** 基本價格/每小時節點 + $-/每小時核心
企業安全性套件 (預覽) 基本價格/每小時節點 + $-/每小時核心
*Kafka 需要受控磁碟。請在標準受控磁碟或進階受控磁碟間選擇。以受控磁碟價格計價。 **Microsoft R 伺服器會衍生額外的費用

基本價格/每小時節點

HDInsight 記憶體經過最佳化的節點

執行個體 CPU RAM OS HDInsight 價格 總價++
D11 v2 2 14GB $- $0.038 $-
D12 v2 4 28GB $- $0.075 $-
D13 v2 8 56GB $- $0.15 $-
D14 v2 16 112GB $- $0.3 $-
++在客戶的帳單上,此筆費用只會顯示一筆總價明細項目

HDInsight 一般用途的節點

執行個體 CPU RAM OS HDInsight 價格 總價++
A1 1 1.75GB $- $0.017 $-
A2 2 3.5GB $- $0.033 $-
A3 4 7GB $- $0.066 $-
A4 8 14GB $- $0.132 $-
A5 2 14GB $- $0.033 $-
A6 4 28GB $- $0.066 $-
A7 8 56GB $- $0.132 $-
++在客戶的帳單上,此筆費用只會顯示一筆總價明細項目

執行個體 CPU RAM OS HDInsight 價格 總價++
D1 v2 1 3.5GB $- $0.017 $-
D2 v2 2 7GB $- $0.033 $-
D3 v2 4 14GB $- $0.066 $-
D4 v2 8 28GB $- $0.132 $-
D5 v2 16 56GB $- $0.264 $-
++在客戶的帳單上,此筆費用只會顯示一筆總價明細項目

提供開發/測試定價

想以個別或以小組形式執行開發與測試工作負載的 Visual Studio 訂閱者可享有折扣的 Azure 定價。在使用有開發/測試優惠的 Azure 訂用帳戶時,使用中的 Visual Studio 訂閱者可享有大幅折扣。深入了解測試/開發優惠Visual Studio 訂閱

支援與 SLA

  • 免費的帳單及訂用帳戶管理支援。
  • 每月 $29 起的彈性支援方案。尋找方案
  • 保證多個執行個體 99.9% 的連線能力。閱讀 SLA

常見問題集

  • HDInsight 為每種叢集類型部署的節點數各不相同。在特定叢集內,不同節點扮演的角色也不盡相同,如此能讓客戶根據工作負載的詳細資料將這些節點調整為合適的角色。例如,對於 Hadoop 叢集,如果執行的分析類型需消耗大量記憶體,您可以將叢集的背景工作節點佈建為擁有龐大記憶體。

    適用於 HDInsight 的 Hadoop 叢集可藉由部署,而擁有兩個角色:

    • 前端節點 (2 個節點)
    • 資料節點 (至少 1 個節點)

    適用於 HDInsight 的 HBase 叢集可藉由部署,而擁有三個角色:

    • 前端伺服器 (2 個節點)
    • 區域伺服器 (至少 1 個節點)
    • Master/Zookeepe 節點 (3 個節點)

    適用於 HDInsight 的 Storm 叢集可部署為擁有三個角色:

    • Nimbus 節點 (2 個節點)
    • 監督伺服器 (至少 1 個節點)
    • Zookeeper 節點 (3 個節點)

    適用於 HDInsight 的 Spark 叢集可藉由部署,而擁有三個角色:

    • 前端節點 (2 個節點)
    • 背景工作節點 (至少 1 個節點)
    • Zookeeper 節點 (3 個節點) (對 A1 Zookeeper 而言為免費)

    使用 R-Server 會在叢集部署架構之外,增加一個邊緣節點。

  • 我們會針對叢集的執行分鐘數 (非時數) 進行收費,四捨五入到最接近的分鐘數。

  • 若在美國東部使用兩個 D13 v2 前端節點、三個 D12 v2 資料節點與三個 D11 v2 Zookeeper 執行叢集 100 個小時,將會有下列兩種計費方式:

    • 在標準 HDInsight 叢集上:100 小時 x (2 x 每小時 $- + 3 x 每小時 $- + 3 x 每小時 $-) = $-
    • 在具有企業安全性封裝的標準 HDInsight 叢集上:100 小時 x (2 x 每小時 $- + 3 x 每小時 $- + 3 x 每小時 $-) + 100 小時 x (2 x 8 + 3 x 4 + 3 x 2) x $-/每小時核心 = $-
  • 您必須刪除叢集才能停止 HDInsight 叢集。依預設,所有 HDInsight 叢集作業的資料都會存放在 Azure Blob 儲存體中,因此資料不會受到此影響。如果您想要保存 Hive 中繼資料 (資料表,結構描述),您應該以外部中繼資料儲存空間佈建叢集。您可以在此文件中找到更多詳細資料。

  • 資料節點數目根據您的需求而有所不同。利用 Azure 雲端服務所具備的彈性,您可以嘗試各種叢集大小,以決定您自己最佳的效能和成本組合,只需對您任何時候使用的資源付費。叢集也可以依需求調整及縮小,以符合工作量的需求。

  • 每一個訂閱可建立多少個 HDInsight 資料節點都有預設限制。如果您需要建立更大的 HDInsight 叢集或多個 HDInsight 叢集,而總計超過目前的訂閱上限,您可以要求提高訂閱的計費上限。請使用「支援類型 = 計費」來開啟支援票證。根據您要求的每一訂閱的節點上限而定,可能會要求您提供其他資訊,讓我們能夠將您的部署最佳化。

  • 若要估計各種叢集大小的成本,請使用 Azure 計算機

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