Vad är en AI-plattform?

En AI-plattform är en enhetlig miljö från slutpunkt till slutpunkt som utvecklingsteam använder för att utforma, anpassa och hantera AI-lösningar, vilket hjälper till att effektivisera AI-innovation i stor skala.

Kom igång med Azure Utforska Microsoft Foundry

Vad är en AI-plattform och hur fungerar den?

En AI-plattform är en integrerad teknikmiljö som ger praktiskt taget allt utvecklingsteam behöver för att effektivt utforma, anpassa och hantera intelligenta appar och agenter. Användare kan på ett säkert sätt komma åt modeller, agenter, verktyg och infrastruktur för att stödja hela AI-livscykeln – från datainmatning och modellträning till distribution och övervakning – via ett enda enhetligt gränssnitt. En AI-plattform kan distribuera AI-appar och -agenter med hjälp av molntjänster, på lokala enheter eller i hybridmiljöer.

Viktiga lärdomar

AI-plattformar ger användarna möjlighet att effektivt och säkert utforma, anpassa och hantera AI-lösningar, allt via ett enda gränssnitt.
AI-plattformar kan distribuera AI-program och -agenter med hjälp av molntjänster, på lokala enheter och i hybridmiljöer, beroende på affärsbehov.
AI-plattformar integrerar data, modeller, maskininlärning, djupinlärning, förutsägelseanalys och andra AI-baserade funktioner.
Organisationer som använder AI-plattformar kan effektivisera utvecklingen, innovera i stor skala, minska kostnaderna och främja efterlevnad.
Användningsfallen varierar beroende på bransch, inklusive att identifiera kreditkortsbedrägerier, diagnostisera sjukdomar och erbjuda anpassade detaljhandelstjänster.
Trender att titta på inkluderar ökat fokus på multimodal AI, AI-agentorkestrering och gränsberäkning.

Vilka är tre huvudsakliga sätt att distribuera AI-program och agenter?

Din organisation kan köra en AI-plattform antingen på egen hand, lokal infrastruktur eller med hjälp av molntjänster. Utvecklaråtkomst till molntjänster som PaaS (Platform as a Service), AI as a service (AIaaS) ochAI-modeller som en tjänst (MaaS) kan hjälpa till att påskynda leveransen av nya AI-appar och -agenter.

En AI-plattform ger också din organisation flexibilitet att distribuera AI-appar och agenter på tre huvudsakliga sätt, var och en med distinkta fördelar och användningsfall:

Molnmiljöer
AI-appar och -agenter som distribueras med hjälp av molnmiljöer ger kunderna större skalbarhet och smidighet än andra miljöer. De är idealiska för en mängd olika organisationer, från nystartade företag till globala företag, som snabbt vill införa innovativa lösningar utan att göra maskinvaruinvesteringar i förväg.

Lokala och privata molnmiljöer
AI-appar och -agenter som distribueras med hjälp av en organisations egna datacenter ger kunderna större kontroll och datasäkerhet. De används ofta av organisationer inom hälso- och sjukvård, ekonomi och andra branscher med strikta krav på datasekretess och föreskrifter.

Hybridmiljöer
Hybridmiljöer kombinerar flexibiliteten och skalbarheten hos molnbaserade erbjudanden med lokal kontroll över känsliga data. Genom att stödja arbetsbelastningsallokering mellan miljöer är de väl lämpade för organisationer som måste uppfylla komplexa datastyrningskrav samtidigt som resurserna optimeras.

Läs mer om verkliga användningsfall för att distribuera en AI-plattform.

Nyckelkomponenter

Vad du ska leta efter i en AI-plattform

Välj en AI-plattform som har en enhetlig verktygskedja som består av följande viktiga komponenter:

Dataintegrering

Ansluter till och matar in stora uppsättningar strukturerade och ostrukturerade data från olika datakällor. En AI-plattform med robusta dataintegreringsfunktioner förbereder automatiskt rådata för AI-modellering, vilket säkerställer att den är ren, konsekvent och korrekt.

Inbyggda utvecklarverktyg

Stöder ett brett utbud av utvecklingsspråk och ramverk och är inbyggt i miljöer som GitHub, Visual Studio och Microsoft Copilot Studio så att utvecklare kan skapa och skala AI-lösningar med hjälp av de verktyg de föredrar. Den innehåller även verktyg för experimentering, utvärdering och felsökning.

Maskininlärningsmodeller

Tillhandahåller fördefinierade och anpassningsbara maskininlärningsmodeller från olika källor och för olika användningsfall, till exempel bearbetning av naturligt språk (NLP). Den innehåller även verktyg för träning, finjustering och distribution av modeller. Lär dig mer om artificiell intelligens jämfört med maskininlärning (AI jämfört med ML).

AI-agentorkestrering

Underlättar AI-integrering i befintliga operativa processer och arbetsflöden genom att låta användare skapa AI-agenter – autonoma system som orsak, fatta beslut, automatisera uppgifter och interagera med användare eller data. En komplett AI-plattform bör i princip fungera som en AI-agentplattform.

Generativ AI och förutsägande AI

Erbjuder avancerade AI-verktyg för att skapa text, bilder och annat innehåll och förutsägelseanalys för att upptäcka användbara insikter. Dessa funktioner kräver betydande databehandlingsresurser för att köra stora språkmodeller (LLMs), som använderdjupinlärning för att bearbeta stora mängder ostrukturerade data.

Användarvänliga gränssnitt och API:er

Förenklar arbetsflöden för utveckling med användarvänliga gränssnitt och API:er. På så sätt kan utvecklare och icke-tekniska användare intuitivt interagera med AI-modeller och integrera dem i sina lösningar.

Distributionsverktyg

Stöder snabb distribution av AI-lösningar, från små prototyper till program på företagsnivå, i stor skala. Detta är särskilt viktigt om din organisation hanterar stora datamängder eller kör AI-appar i realtid.

Övervakningsverktyg

Hjälper till att upprätthålla hög prestanda genom att övervaka AI-lösningar i realtid för potentiella problem, som minskad modellnoggrannhet och effektivitet. AI-plattformen bör också effektivisera modelluppdateringar och versionshantering.

Säkerhet och efterlevnad i företagsklass

Funktioner för inbyggda skydd för sekretess, innehållssäkerhet och regelefterlevnad. Det inkluderar verktyg för att upptäcka hallucinationer, indirekta promptinjektioner och dataläckage.

Vilka är fördelarna med en AI-plattform?

Här är några viktiga sätt som din organisation kan använda en företags-AI-plattform för att innovera och konkurrera mer effektivt:

Uppnå snabbare valuta för pengarna
En AI-plattform ger teamen möjlighet att snabbt ta nya, innovativa idéer från lösningsdesign till distribution med hjälp av fördefinierade modeller, lätt använda verktyg och automatiserade arbetsflöden. Till skillnad från traditionella programvarulösningar stöder det också kontinuerlig innovation genom iterativ modellutveckling.

Stöd för skalbarhet
En AI-plattform som körs på moln- eller hybridinfrastruktur kan snabbt skala beräknings- och lagringsresurser för att stödja stora datavolymer, ändrade användarkrav och komplexa modeller.

Spara kostnader genom samverkan
Utvecklingsverktyg och infrastrukturresurser är integrerade i en enda sammanhängande plattform som fungerar smidigt med befintliga IT-system, API:er och tjänster från tredje part.

Förbättra produktiviteten
Teams kan utforma, hantera och övervaka maskininlärning och andra AI-modeller med hjälp av automatiserade arbetsflöden, vilket ger dem mer tid att ägna åt arbete med högre värde. De kan också skapa AI-agenter som snabbt och korrekt kan utföra repetitiva manuella uppgifter.

Minska riskerna och främja efterlevnad
En AI-plattform med förbättrade funktioner för data- och hotskydd hjälper till att säkerställa att AI-lösningar följer rekommenderade säkerhetsmetoder. Det effektiviserar också efterlevnaden av datasekretessregler via automatisering.

Främja samarbete mellan team
Dataforskare, datatekniker och andra användare kan kommunicera tillsammans och komma åt delade arbetsflöden via en central miljö.

Förbättra beslutsfattandet
Med en AI-plattform kan din organisation snabbare leverera realtidsdata och insikter som individer och team behöver för att fatta välgrundade beslut.

AI-plattformar i olika branscher

Organisationer av alla storlekar och typer inför AI-plattformar. Här är verkliga exempel på vad de använder AI-agenter, appar och andra lösningar att göra:

Bank och ekonomi

Förbättra den ekonomiska planeringen och riskhanteringen genom att generera användbara insikter från analysforskning och andra finansiella rapporter och dokument.
Identifiera kreditkortsbedrägerier genom att analysera enorma volymer transaktionsdata i realtid efter avvikelser och meddela sedan automatiskt undersökare när misstänkta transaktioner inträffar.
Förutse kreditrisken genom att fastställa sannolikheten för att potentiella låntagare försummar sina lån.

Utbildning

Stöd för differentierade lärdomargenom att generera lektioner, uppgifter och utvärderingar som matchar varje elevs individuella inlärningsbehov.
Öka lärarens produktivitet genom att automatisera rutinuppgifter som att delta och skicka påminnelser till eleverna.

Myndigheter

Förbättra akutresponsen genom att ge svarspersonal insikter i realtid som förbättrar beslutsfattandet i ofta livsfarliga situationer.
Förbättra medborgartjänsterna genom att använda konversations-AI för att besvara frågor och vägleda personer till lämpliga resurser.

Hälso- och sjukvård

Påskynda identifieringen av sjukdomar med hjälp av teknik för visuellt innehåll för att hjälpa dem som läser diagnostikbilder.
Stöd patientens egenvård med AI-drivna coacher som erbjuder anpassad hälso- och hälsovägledning baserat på analys av patientprofiler, livsstilar och hälsomål och mått.

Försäkringar

Effektivisera underskriftsutvärderingar genom att identifiera potentiella kunders riskfaktorer baserat på analys av anspråkshistorik och andra relevanta data.
Förenkla anspråksbearbetningen genom att automatiskt dirigera anspråk till lämpliga justeringsteam och använda bildigenkänningsteknik för att tolka och klassificera skador.

Tillverkning

Påskynda produktdesignen genom att använda generativ designteknik för att utforska olika designalternativ baserat på kostnad, material och andra överväganden.
Förbättra kvalitetskontroll med hjälp av teknik för visuellt innehåll för att analysera produktkomponenter på monteringslinjer för att avgöra om de uppfyller specifikationerna.
Identifiera utrustningsproblem proaktivt genom att analysera sensordata och andra maskindata.

Detaljhandel

Anpassa kundupplevelser genom att erbjuda AI-drivna tjänster som utvärderar fotografier av en kunds hud och rekommenderar användbara produkter.
Optimera lagerhanteringen genom att automatiskt justera kampanjer eller prisstrategier baserat på realtidsanalys av lagernivåer och försäljningsresultat.

Vad händer härnäst för AI-plattformar?

Framväxande trender
I takt med att AI-teknikerna utvecklas och användningsfallen växer fortsätter AI-plattformarna att utvecklas för att möta nya krav. Här följer några viktiga trender:

Multimodal AI: Modeller hanterar text, bilder, video och ljud, till exempel helt interaktiva virtuella assistenter, för att möjliggöra rikare AI-drivna upplevelser.
AI-agentorkestrering: Flera AI-agenter fungerar tillsammans för att automatiskt utföra komplexa processer som enskilda agenter inte kan utföra på egen hand.
Edge AI: Beräkningsbearbetning sker oftare direkt på enheter i stället för på servrar, vilket ökar hastigheten samt datasekretess och säkerhet.
AI-demokratisering: AI-plattformar fortsätter att utöka användaråtkomsten till avancerade AI-funktioner med fördefinierade AI-modeller och intuitiva verktyg.
Hållbar AI: Organisationer kommer att hitta nya sätt att optimera AI-energianvändningen för att stödja miljömässiga, sociala och styrningsmässiga mål.
Förklaringsbar AI (XAI): XAI-verktyg gör AI-beslutsfattandet mer transparent och tydligt för slutanvändarna.

Slutsats
En företags-AI-plattform är en integrerad teknologimiljö som kan hjälpa din organisation att bygga, distribuera och skala intelligenta applikationer och modeller med större hastighet, effektivitet och säkerhet. Oavsett om du kör det i molnet, lokalt eller på en hybridgrund kan det ge utvecklarna och andra team färdiga och anpassade AI-modeller, användarvänliga verktyg, flexibel infrastruktur och viktiga styrningsramverk.

Genom att stödja hela AI-livscykeln är en omfattande AI-plattform nyckeln till att stärka din konkurrensfördel i AI-perioden.

RESURSER

Upptäck mer om AI-plattformar

Påskynda din AI-utbildningsresa med en mängd olika resurser som utformats för studenter och proffs.

En man som håller i en bärbar dator och ler

Resurser för studentutvecklare

Rivstarta din tekniska karriär

Lär dig mer om molntekniker och utveckla dina utvecklarkunskaper med verktyg och program för studenter.

Påbörja utbildningen

Två personer diskuterar när de tittar på surfplattan

Azure-resurser

Utforska Azure-evenemang och webbseminarier

Få kontakt med Azure-experter och utvecklare på digitala och personliga evenemang och virtuella utbildningar.

Anmäl dig nu

En kvinna som sitter på ett kontor och tittar på skärmen

Microsoft Learn

Besök Azure AI utbildningshubben

Utöka dina AI-kunskaper och autentiseringsuppgifter med utbildningsplaner, artiklar och andra resurser i egen takt.

Bläddra nu

Vanliga frågor och svar

Artificiell intelligens (AI) avser datorsystem som kan replikera mänskliga uppgifter som inlärning, motivering och problemlösning.
AI-plattformar är integrerade miljöer som används för att utveckla, distribuera och hantera AI-program och -modeller, vilket effektiviserar införandet av AI-tekniker inom företag.
Om du vill konfigurera en AI-plattform väljer du ett moln, en lokal miljö eller en hybridmiljö som uppfyller dina affärsbehov. Varje miljö ger distinkta fördelar och har stöd för olika användningsfall.
Framtiden för AI-plattformar omfattar multimodala AI-lösningar och AI-lösningar med flera agenter, gränsberäkning, förklarande AI (XAI), AI-verktyg med lite kod/ingen kod och hållbara metoder.
Ja, Microsoft Azure är en omfattande AI-plattform för att skapa och skala AI-lösningar i molnmiljöer. Den innehåller fördefinierade maskininlärningsmodeller, verktyg, infrastruktur och styrningsramverk.

Skaffa Azure-mobilappen