클라우드 컴퓨팅 용어
애플리케이션 마이그레이션
애플리케이션을 한 컴퓨팅 환경에서 다른 컴퓨팅 환경으로 이동하는 프로세스로 클라우드 채택 전략의 일부인 경우가 많습니다. 조직은 애플리케이션을 온-프레미스 서버에서 클라우드로 마이그레이션할 뿐 아니라 한 클라우드에서 다른 클라우드로 마이그레이션할 수도 있습니다. 자세한 정보.
애플리케이션 현대화
클라우드 컴퓨팅 기술을 사용하여 레거시 애플리케이션, 프로세스 및 데이터 관리를 업데이트합니다. 현대화를 통해 조직은 IT 성능을 개선하고, 고객 및 직원 환경을 향상시키고, 새로운 제품 및 업데이트를 출시하는 시간을 단축할 수 있습니다. 자세한 정보.
AI(인공 지능)
휴먼 인텔리전스를 모방하는 컴퓨터 시스템의 능력입니다. 컴퓨터 시스템은 수학 및 논리를 사용하여, 사람이 새 정보에서 학습하고 결정을 내리는 데 사용하는 추론을 시뮬레이션합니다. 자세한 정보.
AI(인공 지능)와 ML(기계 학습) 비교
"지능형" 컴퓨터는 AI를 사용하여 사람이 수행하는 방식처럼 정보를 처리하고 작업을 자체적으로 완료합니다. AI의 애플리케이션인 기계 학습은 알고리즘을 사용하여 컴퓨터 시스템이 사람의 지시 없이 학습하고 자체 인텔리전스를 개발하도록 지원합니다. 자세한 정보.
빅 데이터 분석
회사에서 방대한 고속 데이터 세트에서 인사이트를 수집, 처리 및 얻는 데 사용하는 도구, 시스템 및 애플리케이션으로 구성됩니다. 이러한 복잡한 데이터 세트는 인터넷, 전자 메일, 소셜 미디어 및 스마트 디바이스를 비롯한 다양한 소스에서 비롯됩니다. 자세한 정보.
비즈니스 분석 도구
비즈니스 시스템에서 데이터를 추출하여 데이터를 분석할 수 있는 데이터 웨어하우스와 같은 리포지토리에 통합하는 도구입니다. 분석 도구는 통계 함수가 포함된 스프레드시트부터 정교한 데이터 마이닝 및 예측 모델링 도구에 이르기까지 다양합니다. 자세한 정보.
캐싱
중요한 데이터를 기존에 저장된 데이터보다 더 빠르고 효율적으로 임시 메모리에 저장하는 프로세스입니다. 캐싱은 데이터베이스 비용을 최적화하고, 처리량을 개선하고, 대기 시간을 줄이고, 앱 성능을 향상하는 데 도움이 됩니다. 자세한 정보.
클라우드
애플리케이션을 실행하고, 데이터를 저장하고, 콘텐츠 및 서비스를 제공하는 원격 서버의 글로벌 컴퓨팅 네트워크에 대한 비유입니다. 클라우드를 사용하면 로컬 컴퓨터에서만이 아니라 인터넷 사용 디바이스에서 온라인으로 데이터에 액세스할 수 있습니다. 자세한 정보.
클라우드 버스팅
클라우드 리소스에 대한 수요를 관리하기 위한 프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드 간의 구성입니다. 프라이빗 클라우드에서 리소스 용량의 100%가 사용되는 경우 오버플로 트래픽은 클라우드 버스팅을 통해 퍼블릭 클라우드로 전달됩니다. 자세한 정보.
클라우드 컴퓨팅
다양한 서버, 애플리케이션, 데이터 및 기타 리소스가 통합되어 인터넷을 통해 서비스로 제공되는 컴퓨팅 리소스의 배달 모델입니다. 리소스는 가상화되는 경우가 많으며, 사용자는 일반적으로 사용하는 서비스에 대해서만 요금을 지불합니다. 자세한 정보.
클라우드 컴퓨팅 유형
많은 클라우드 컴퓨팅 유형이 있지만, 세 가지 가장 인기 있는 유형은 웹 기반 애플리케이션을 위한 SaaS(Software-as-a-Service), 스토리지 및 컴퓨팅 성능에 대한 인터넷 기반 액세스를 위한 IaaS(Infrastructure-as-a-Service), 개발자에게 웹 애플리케이션을 빌드 및 호스트하는 도구를 제공하는 PaaS(Platform-as-a-Service)입니다. 자세한 정보.
클라우드 인프라
인터넷을 통해 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공하는 데 사용되는 하드웨어 및 소프트웨어 구성 요소입니다. 이러한 구성 요소에는 서버, 스토리지, 네트워킹 장비 및 가상화 기술이 포함됩니다. 자세한 정보.
클라우드 마이그레이션
회사 리소스의 일부 또는 전체를 클라우드의 하나 또는 여러 위치로 이동하는 프로세스입니다. 클라우드 마이그레이션에는 온-프레미스 위치에서 클라우드 공급자의 서버로 리소스를 이동하는 경우가 많지만 클라우드 간에 리소스를 이동할 수도 있습니다. 자세한 정보.
클라우드 마이그레이션 이점
클라우드 마이그레이션의 이점은 무수합니다. 최적화된 IT 비용, 향상된 유연성 및 스케일링 가능성, 강화된 보안 및 규정 준수, 개선된 비즈니스 연속성, 간소화된 리소스 관리 및 모니터링이 포함됩니다. 자세한 정보.
클라우드 공급자
일반적으로 종량제 방식으로 클라우드 컴퓨팅 서비스 및 리소스를 제공하는 타사입니다. 잘 알려진 클라우드 공급자에는 Microsoft Azure, Google Cloud Platform 및 Amazon Web Services가 포함됩니다. 자세한 정보.
클라우드 서비스 공급자
일반적으로 유료로 클라우드 기반 플랫폼, 인프라, 애플리케이션 또는 스토리지 서비스를 제공하는 회사입니다. 자세한 정보.
클라우드 저장소
거대 데이터 집합 분석 및 날씨 모델링과 같은 대규모 작업을 수행하기 위해 함께 작동하는 네트워크로 연결된 컴퓨터 그룹입니다. 클라우드 컴퓨팅을 사용하면 특정 기간과 목적을 위해 방대한 컴퓨터 그리드를 사용할 수 있어 사용자의 사용량에 대해서만 결제하고 구매 시간과 비용을 절감하며 자신에게 필요한 리소스를 배포할 수 있습니다. 자세한 정보.
컴퓨터 그리드
타사에서 유지 관리하는 오프사이트 스토리지 시스템에서 데이터를 저장, 액세스 및 관리할 수 있는 서비스입니다. 클라우드 스토리지 시스템은 일반적으로 개인 또는 조직의 요구 사항에 맞게 확장할 수 있습니다. 자세한 정보.
Computer Vision
사람이 이미지를 보고 이해하고 인식하는 방식을 에뮬레이트하는 AI의 한 형태입니다. Computer Vision은 알고리즘과 자동화를 사용하여 컴퓨터가 이미지 및 비디오에 나타나는 사람과 개체를 식별하고 해석하도록 지원합니다. 자세한 정보.
컨테이너
실행해야 하는 구성 파일, 라이브러리 및 종속성을 사용하여 애플리케이션 코드를 그룹화하는 소프트웨어 단위입니다. 컨테이너를 사용하면 IT 팀이 최소한의 조정으로 여러 환경에 애플리케이션을 배포할 수 있습니다. 자세한 정보.
데이터 거버넌스
비즈니스 성장을 위해 데이터를 사용하는 조직에는 해당 데이터를 효과적이고 효율적으로 관리하기 위한 전략이 필요합니다. 데이터 거버넌스는 조직이 데이터를 안전하게 비공개로 정확하게 유지하기 위해 사용하는 고유한 프로세스, 정책 및 표준을 나타냅니다. 자세한 정보.
데이터 통합
여러 원본의 데이터를 통합된 뷰를 사용하여 단일 시스템으로 결합하고 통합하는 프로세스입니다. 자세한 정보.
데이터 레이크
다양한 원본에서 관계형 및 비관계형 데이터를 모두 캡처하는 데이터 리포지토리의 형식입니다. 구조화된 데이터만 저장할 수 있는 데이터 웨어하우스와 달리 데이터 레이크는 구조화된 데이터 외에 반구조된 데이터 및 구조화되지 않은 데이터를 저장할 수 있습니다. 자세한 정보.
데이터 마이그레이션
온-프레미스 서버와 같은 하나의 스토리지 위치에서 클라우드 공급자의 서버와 같은 다른 위치로 데이터를 전송합니다. 데이터 마이그레이션에는 한 컴퓨터 저장소 시스템에서 다른 컴퓨터 저장소 시스템으로 데이터의 선택, 준비, 추출 및 전송이 포함됩니다. 자세한 정보.
데이터 과학 과학자
기술, 수학, 비즈니스 및 통신 전문 지식을 사용하여 대규모 데이터 세트에서 중요한 정보를 도출하는 과학자입니다. 데이터 과학자는 다양한 필드에서 빅 데이터를 사용하여 패턴을 파악하고, 예측을 수행하고, 전략을 만듭니다. 자세한 정보.
데이터 웨어하우스
보고 및 분석에 사용되는 구조적 및 반구조적 데이터에 대한 중앙 스토리지 위치입니다. point-of-sale 시스템, 애플리케이션 및 관계형 데이터베이스를 비롯한 다양한 원본에서 데이터 웨어하우스로 정보를 보낼 수 있습니다. 자세한 정보.
데이터베이스 보안
조직이 위협 및 보안 위험으로부터 데이터베이스의 보안을 유지하고 보호하는 데 사용하는 프로세스, 도구 및 컨트롤입니다. 데이터베이스 보안은 데이터베이스 자체, 데이터베이스 관리 시스템, 물리적 서버 및 가상 서버, 네트워크 인프라를 보호합니다. 자세한 정보.
데이터베이스 분할
큰 데이터베이스를 서버 간에 더 쉽고 빠르게 관리할 수 있는 작은 데이터베이스로 나눌 수 있는 일종의 분할입니다. 자세한 정보.
데이터베이스
가장 광범위한 정의에서 데이터베이스는 관련된 정보의 컬렉션입니다. 컴퓨터 과학에서 데이터베이스는 컴퓨터 시스템에 저장된 데이터 컬렉션을 나타냅니다. 가장 기본적인 유형의 데이터베이스는 관계형 및 비관계형입니다. 자세한 정보.
딥 러닝
인공 신경망이 비정형 데이터를 기반으로 처리, 학습 및 의사 결정을 내리는 기계 학습의 한 유형입니다. 복잡한 대용량 데이터 세트를 분석하고, 비선형 작업을 완료하고, 인간보다 더 빠르고 정확하게 입력에 응답하는 데 사용되는 경우가 많습니다. 자세한 정보.
DevOps
고객에게 지속적인 업데이트를 제공하도록 지원하는 사람, 프로세스 및 기술의 결합입니다. DevOps의 업무는 소프트웨어 제공을 가속화하고 제품을 보다 안전하고 안정적으로 만들기 위해 개발 및 운영 팀을 한데 모읍니다. 자세한 정보.
에지 컴퓨팅
사물 인터넷(IoT) 디바이스가 디바이스 자체나 로컬 서버를 막론하고 네트워크의 "에지"에서 데이터를 처리할 수 있도록 하는 기술입니다. 이렇게 하면 원격 디바이스의 응답 시간이 향상되고 기업은 디바이스 데이터에서 더 적시에 인사이트를 얻을 수 있습니다. 자세한 정보.
탄력적 컴퓨팅
피크 사용에 대한 용량 계획 및 엔지니어링에 대해 걱정할 필요 없이 변화하는 수요를 충족하도록 동적으로 컴퓨터 처리, 메모리 및 스토리지 리소스를 프로비저닝 및 프로비전 해제하는 기능입니다. 자세한 정보.
얼굴 인식
광학 분석에 의존하여 이미지를 분석하는 개인 식별 기술입니다. 얼굴 인식은 얼굴 식별, 그룹화 및 확인에 사용할 수 있습니다. 자세한 정보.
그리드 컴퓨팅
가상 슈퍼컴퓨터로 함께 작동하는 네트워킹된 컴퓨터 그룹을 사용하여 대규모 작업 또는 데이터 집약적 작업을 수행하는 서비스입니다. 자세한 정보.
하이브리드 클라우드 컴퓨팅
레거시 리소스를 현대화하기 위해 온-프레미스 데이터 센터를 클라우드 컴퓨팅 제품 및 서비스와 결합하는 컴퓨팅 유형입니다. 이를 통해 기업은 IT 성능을 개선하고, 비용을 최적화하고, 용량을 즉시 스케일링 업 또는 다운할 수 있습니다. 자세한 정보.
IaaS(서비스 제공 인프라)
클라우드 공급자가 인터넷을 통해 서비스로 제공하는 가상화된 컴퓨터 환경입니다. 인프라에는 서버, 네트워크 장비 및 소프트웨어가 포함될 수 있습니다. 자세한 정보.
IoT(사물 인터넷)
사물 인터넷 즉, IoT는 클라우드에 연결되고 데이터를 수집하고 안전하게 전송하도록 구성된 장비, 머신, 제품 및 디바이스를 나타냅니다. IoT는 많은 산업에서 데이터를 분석하고 실시간으로 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 자세한 정보.
Java 프로그래밍 언어
전 세계 수십억 개의 디바이스에서 애플리케이션, 스마트폰 운영 체제, 엔터프라이즈 소프트웨어 및 많은 유명 프로그램을 지원하는 다중 플랫폼의 개체 지향 프로그래밍 언어입니다. 자세한 정보.
Java Spring Boot
Java 앱 개발을 간소화하는 데 도움이 되는 Spring용 확장(Java 기반 오픈 소스 웹 애플리케이션 프레임워크)입니다. 자세한 정보.
Kubernetes
컨테이너를 배포, 관리 및 크기 조정하는 데 도움이 되는 오픈 소스 오케스트레이션 소프트웨어입니다. 자세한 정보.
Kubernetes 및 Docker
Docker는 컨테이너에서 애플리케이션의 배포를 자동화하기 위한 오픈 소스 기술로서 컨테이너 파일 형식입니다. Kubernetes는 컨테이너 실행 방법 및 위치를 제어하는 API를 제공하는 오픈 소스 오케스트레이션 소프트웨어입니다. Kubernetes와 Docker 중에서 선택해야 한다는 일반적인 오해가 있지만 일반적으로 함께 잘 작동합니다. 자세한 정보.
기계 학습
일련의 지침에 의존하는 대신 결과를 예측하기 위해 수학적 모델을 사용하는 프로세스입니다. 기계 학습은 데이터 내의 패턴을 식별하고 분석 모델을 빌드하여 예측 및 의사 결정을 내리는 데 해당 모델을 사용하는 방식으로 작동합니다. 이 프로세스는 경험이 증가할수록 정확도가 높아진다는 점에서 인간의 학습 방식과 유사합니다. 자세한 정보.
기계 학습 알고리즘
데이터 과학자가 여러 데이터 세트에서 패턴을 파악하도록 도와줍니다. 기계 학습 알고리즘은 원하는 결과(예: 값 예측, 변칙 식별, 구조 찾기, 범주 결정)에 따라 선택되고, 지도형 학습, 비지도형 학습 또는 강화 학습 중 어디에 사용되는지에 따라 일반적으로 분류됩니다. 자세한 정보.
Microsoft Azure
새로운 솔루션을 구현하는 데 도움이 되도록 설계된 방대한 제품 및 서비스 컬렉션을 제공하는 Microsoft 클라우드 플랫폼입니다. Azure를 사용하면 여러 클라우드, 온-프레미스 및 에지에서 애플리케이션을 빌드, 실행 및 관리할 수 있습니다. 자세한 정보.
미들웨어
운영 체제와 해당 운영 체제에서 실행되는 애플리케이션 사이에 존재하는 소프트웨어입니다. 미들웨어를 사용하면 분산 애플리케이션에 대한 통신 및 데이터 관리가 가능합니다. 예로는 웹 서버, 애플리케이션 서버 및 콘텐츠 관리 시스템이 있습니다. 자세한 정보.
모바일 앱 개발
스마트폰, 태블릿, 노트북, 전자 리더기, 스마트 워치 및 핸드 헬드 게임 콘솔과 같은 휴대용 전자 디바이스에서 사용할 모바일 애플리케이션의 개발, 코딩 및 릴리스와 관련된 모든 프로세스입니다. 자세한 정보.
다중 클라우드
다중 클라우드는 여러 클라우드 공급자의 서비스를 사용하여 워크로드 성능을 최적화하고, 유연성을 높이고, 한 공급업체에 의존하는 위험을 완화하는 방법입니다. 자세한 정보.
NoSQL 데이터베이스
“비관계형”, “NoSQL DB” 또는 “비 SQL”이라고도 하는 NoSQL 데이터베이스는 관계형(SQL) 데이터베이스와 같이 고정 스키마를 사용하지 않는 유연한 데이터 모델을 사용하여 대량의 빠르게 변화하는 비구조적 데이터를 처리할 수 있는 효율적이고 확장 가능한 스토리지를 허용합니다. 자세한 정보.
오픈 소스 기계 학습
기계 학습을 사용하면 다양한 기술의 알고리즘 및 통계 모델이 더 많은 데이터에 노출됨에 따라 성능을 향상시킬 수 있습니다. 점점 더 많은 회사에서 기계 학습 알고리즘 및 소프트웨어 라이브러리를 공개적으로 제공하기 시작했으며, 이를 통해 개발자는 오픈 소스 기계 학습 프로젝트를 실험할 수 있습니다. 이 실험은 기계 학습 프레임워크 및 라이브러리의 급속한 성장 및 발전으로 이어졌습니다. 자세한 정보.
PaaS(Platform as a Service)
Azure와 같은 클라우드 공급자가 인터넷을 통해 서비스로 제공하는 컴퓨팅 플랫폼(운영 체제 및 기타 서비스)입니다. PaaS의 예로는 구독하여 즉시 사용할 수 있는 애플리케이션 개발 환경을 들 수 있습니다. 자세한 정보.
PostgreSQL
유연성과 무결성으로 개발자 및 관리자에게 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스입니다. PostgreSQL은 금융 서비스, 제조, 소매 및 물류를 비롯한 다양한 분야에서 사용됩니다. 자세한 정보.
프라이빗 클라우드
인터넷 또는 개인 내부 네트워크를 통해 일반 사용자가 아닌 특정 사용자에게만 제공되는 클라우드 컴퓨팅 서비스입니다. 자세한 정보.
프라이빗, 퍼블릭 및 하이브리드 클라우드 비교
퍼블릭 클라우드는 타사 서비스 공급자가 소유하고 운영하는 클라우드 리소스를 사용하는 반면 프라이빗 클라우드는 한 조직에서만 독점적으로 사용됩니다. 하이브리드 클라우드는 온-프레미스 인프라(또는 프라이빗 클라우드)를 퍼블릭 클라우드와 결합합니다. 자세한 정보.
퍼블릭 클라우드
타사 공급자가 인터넷을 통해 제공하며 해당 서비스를 구매하려는 모든 사용자가 사용할 수 있는 클라우드 컴퓨팅 서비스입니다. 자세한 정보.
양자 컴퓨팅
특수한 하드웨어에서 계산을 실행하기 위해 양자 역학을 사용하는 것입니다. 양자 컴퓨터는 중첩, 얽힘 및 양자 간섭을 포함하여 양자 물리학의 동작을 컴퓨팅에 적용합니다. 자세한 정보.
큐비트
양자 컴퓨팅의 기본 정보 단위입니다. 클래식한 이진 비트는 1 또는 0과 같은 단일 이진 값만 나타낼 수 있지만 큐비트(퀀텀 비트라고도 함)는 0 또는 1이나 두 상태 중첩에서 0과 1의 비율을 나타낼 수 있습니다. 자세한 정보.
관계형 데이터베이스
빠른 액세스를 위해 정의된 관계로 데이터 요소를 저장하고 구성하는 효율적이고 유연한 유형의 데이터베이스입니다. 데이터는 각 엔터티에 대한 정보를 보관하고 미리 정의된 범주를 행 및 열로 표시하는 테이블로 구성됩니다. 자세한 정보.
스케일 아웃과 스케일 업 비교
수직 스케일링(스케일 업)을 사용하면 필요에 따라 컴퓨팅 능력 또는 데이터베이스를 늘리거나 줄일 수 있습니다. 수평 스케일링(스케일 아웃)에는 더 많은 데이터베이스를 추가하거나 분할이라는 데이터 분할 방법을 사용하여 큰 데이터베이스를 더 작은 노드로 분할하는 작업이 수반됩니다. 자세한 정보.
서버리스 컴퓨팅
클라우드 공급자가 서버를 프로비저닝 및 관리하는 컴퓨팅 모델입니다. 이 모델을 통해 개발자는 앱 빌드에 더 많은 시간을 보내고 인프라 관리 시간을 줄일 수 있습니다. 자세한 정보
SaaS(Software as a service)
소프트웨어 공급자가 인터넷을 통해 제공하는 애플리케이션입니다. 사용자의 컴퓨터에서 애플리케이션을 구매하거나 설치하거나 실행할 필요가 없고 대신 클라우드에서 운영됩니다. 자세한 정보.
SQL 데이터베이스
테이블 컬렉션을 저장하고 구조화된 데이터 집합을 테이블 형식의 열과 행 형식으로 구성하는 관계형 데이터베이스입니다. SQL 데이터베이스는 SQL(구조적 쿼리 언어)이라는 프로그래밍 언어를 사용하여 빌드됩니다. 자세한 정보.
VDI(가상 데스크톱 인프라)
거의 모든 디바이스(예: 개인용 컴퓨터, 스마트폰 또는 태블릿)에서 컴퓨터 시스템에 액세스할 수 있는 IT 인프라입니다. 이 서비스를 사용하면 회사에서 물리적 컴퓨터를 제공할 필요가 없습니다. 자세한 정보.
VM(가상 머신)
실제 컴퓨터처럼 작동하는 컴퓨터 파일(일반적으로 이미지라고 함)입니다. 물리적으로 동일한 컴퓨터에서 여러 대의 가상 머신이 동시에 실행될 수 있습니다. 자세한 정보.
VPN(가상 사설망)
컴퓨터와 VPN 공급자가 소유한 원격 서버 간에 연결을 설정하는 가상 사설망입니다. 이 연결은 개인 데이터를 암호화하고, IP 주소를 마스킹하고, 웹 사이트 블록 및 방화벽을 우회하도록 해주는 지점 간 터널을 만듭니다. 자세한 정보.
가상화
컴퓨터 하드웨어, 운영 체제, 스토리지 디바이스 등을 포함하여 가상 버전의 컴퓨팅 환경을 만드는 행위입니다. 조직에서는 가상화를 사용하여 단일한 물리적 컴퓨터를 호스트 컴퓨터의 리소스를 공유하는 여러 가상 컴퓨터로 전환합니다. 자세한 정보.