IoT란?

원격 모니터링

중장비, 차량, 가축을 포함한 거의 모든 종류의 자산을 거의 모든 장소에서 지속적으로 또는 정기적으로 모니터링합니다. 위치, 성능, 상태 또는 환경 요인을 추적하여 IoT 연결 사물에서 얻은 인사이트는 다음과 같은 도움이 될 수 있습니다.

• 서비스 비용을 줄이고 비즈니스 프로세스를 개선하세요.
• 고객에게 더 나은 경험을 제공하기 위해 제품의 성능을 파악하세요.
• 기계 학습 기능을 사용하여 화물 또는 차량을 보다 효율적으로 경로 지정하여 일일 약속 수를 늘리고, 연료 비용을 절감하고, 마모를 줄입니다.

현장 서비스 개선, 보안 강화, 직원 안전 강화를 위해 이 어느 차량에 있는지 등 리소스가 특정 순간에 어디에 있는지 알 수 있습니다.

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예측 유지 관리

원격 모니터링과 마찬가지로 예측 유지 관리는 데이터를 분석하여 결과를 예측하고 작업을 자동화하는 기계 학습 소프트웨어를 통합합니다. 예측 기능을 통해 서비스 공급자는 기존의 사후 대응 및 예약 유지 관리 비즈니스 모델을 넘어 문제가 심각해지기 전에 데이터를 사용하여 문제를 식별할 수 있습니다. 이를 통해 기술자는 고객이 문제가 있다는 것을 깨닫기도 전에 개입할 수 있습니다. 이러한 정보를 확보하면 다음을 수행할 수 있습니다.

• 고장이나 속도 저하를 일으키는 기계적 또는 작동 조건을 파악합니다.
• 수리 문제가 발생하기 전에 재고에 보관할 예비 부품을 더 잘 예측합니다.
• 예방 정비를 통해 장비 고장을 예방하여 고장/수리 비즈니스 모델의 성능을 넘어섭니다.

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시설 관리

이 IoT 시나리오는 건물, 인프라 및 기타 공간을 모니터링하는 데 중점을 두고 수집한 데이터를 사용하여 에너지 효율성, 공간 활용도, 생산성 및 안전성을 향상할 수 있습니다. 얻은 인사이트는 다음과 같은 도움이 될 수 있습니다.

• 조명을 자동화하거나 난방 및 냉방 주기를 최적화하여 비용을 절약합니다.
• 장비를 계속 가동하거나 공급품이 비축되어 있는지 확인하여 직원 또는 거주자의 만족도를 높입니다.

제조 효율성

제조에 사용되는 사물 인터넷이란 무엇일까요? 모든 비즈니스는 다르지만 많은 제조 프로세스가 원자재에서 완제품에 이르는 공통 경로를 공유합니다. IoT를 사용하면 장치 및 센서의 데이터를 사용하여 프로세스 및 제품 품질을 관리하는 새로운 방법을 찾는 자체 시스템에서 학습할 수 있습니다. 이러한 데이터 인사이트를 통해 다음을 수행할 수 있습니다.

• 효율성을 감소시키는 병목 현상을 식별하여 프로세스를 개선할 수 있습니다.
• 계획되지 않은 유지 관리 또는 장비 고장으로 인한 가동 중지 시간을 줄입니다.
• 제품이 완성되기 전에 표준 미달의 재료, 부품 또는 오류를 제거합니다.
• 계획되지 않은 유지 관리 또는 장비 고장으로 인한 가동 중지 시간을 줄입니다.

연결된 제품

연결된 제품에는 제품과 사용자, 제조업체 또는 환경 간에 데이터를 교환할 수 있는 스마트한 연결 구성 요소가 있습니다. 관련 IoT 솔루션은 새로운 기능, 더 높은 안정성 및 더 높은 제품 활용도를 갖춘 스마트 공장을 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다. 연결된 제품을 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.

• 제품 개발 및 유지 관리를 간소화합니다.
• 고객에게 보다 안전하고 연결된 환경을 제공합니다.
• 관리형 서비스 및 지원으로 새로운 비즈니스 라인을 만듭니다.
• 제품의 성능을 모니터링하여 설계, 제조 및 안정성을 개선합니다.

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