Azure AI 비전

지역별 가용성을 참조하세요.

Azure AI 비전 및 기타 Azure AI 서비스 제품은 99.9%의 가용성을 보장합니다. 무료 가격 책정 계층에는 SLA가 제공되지 않습니다. SLA 세부 정보를 참조하세요.

아니요. Microsoft는 처리 후 이미지와 비디오를 자동으로 삭제하며 기본 모델을 향상시키기 위해 데이터를 교육하지 않습니다. 비디오 데이터는 구역을 벗어나지 않으며 비디오 데이터는 컨테이너가 실행되는 에지에 저장되지 않습니다. 개인 정보 보호 및 사용 약관에 대해 자세히 알아보세요.

아니오, 공간 분석은 비디오 영상에서 사람의 존재를 검색하고 위치를 찾으며 검색된 각 사람 주위에 경계 상자를 출력합니다. AI 모델은 얼굴을 검색하거나 개인의 신원 또는 인구 통계를 확인하지 않습니다.

공간 분석 AI 모델은 신체 경계 상자로 한 사람 이상의 존재를 식별하는 알고리즘에 따라 비디오 피드에서 움직임을 검색하고 추적합니다. AI 모델은 카메라 시야 내 영역에서 검색된 각 사람과 경계 상자에 대해 신체의 경계 상자 좌표, 이벤트 유형(예: 영역 출입 또는 방향 선 교차), 경계 상자 추적을 위한 가명 식별자, 검색 신뢰도 점수를 포함한 이벤트 데이터를 출력합니다. 이 이벤트 데이터는 사용자의 Azure IoT Hub 인스턴스로 전송됩니다.

예. 모델 사용자 지정은 시나리오에 맞게 미세 조정되도록 설계되었으므로 레이블이 지정된 데이터를 제공하여 모델을 교육해야 합니다.

서비스의 모델 사용자 지정 기능은 이미지 간의 주요 차이점을 빠르게 인식하도록 최적화되어 있으므로 적은 양의 데이터로 모델 프로토타이핑을 시작할 수 있습니다. 레이블당 하나의 이미지로 시작할 수 있습니다. 레이블이 지정된 이미지가 더 있으면 더 추가할 수 있습니다. 문제의 복잡성과 필요한 정확성 정도에 따라 레이블당 추가 이미지를 계속 추가하여 모델을 개선할 수 있습니다.

두 가지 모두 해당됩니다. 이 사이트를 사용하여 코드 없는 환경을 위해 데이터 세트, 교육 및 모델 평가를 관리하기 위한 그래픽 인터페이스에 액세스하거나 대안으로 Computer Vision API를 사용할 수 있습니다.

레이블이 지정된 데이터를 쉽게 내보낼 수 있도록 Vision Studio와 통합된 Azure Machine Learning Studio에서 이미지에 레이블을 지정할 수 있습니다. COCO 파일 형식으로 데이터에 레이블을 지정하고 COCO 파일을 Vision Studio에서 직접 가져올 수도 있습니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.

Azure AI 비전의 모델 사용자 지정 기능은 향상된 정확도와 소수점 학습 기능을 갖춘 차세대 Custom Vision입니다. Custom Vision을 계속 사용하거나 학습 데이터를 마이그레이션하여 Azure AI 비전의 모델 사용자 지정으로 모델을 다시 학습시킬 수 있습니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.

Azure AI 비전을 사용하여 이미지와 동영상에서 통찰력과 텍스트를 추출한 후 텍스트 분석을 사용하여 감정을 분석할 수 있습니다. 번역기는 텍스트를 원하는 언어로 번역하거나 몰입형 리더는 텍스트를 큰 소리로 읽고 더 쉽게 읽을 수 있습니다. 관련 서비스 및 기능에는 문서에서 키-값 쌍 및 테이블을 추출하는 Azure Form Recognizer, Azure AI Video Indexer는 오디오 및 동영상 파일에서 고급 메타데이터를 추출하고 Content Moderator는 원하지 않는 텍스트나 이미지를 검색합니다.