비전용 Azure Cognitive Service
OCR 및 AI를 사용하여 이미지 및 비디오 분석에서 컴퓨터 비전 인사이트를 발견하세요.
컴퓨터 비전 프로젝트 향상
비전용 Azure Cognitive Service은 혁신적인 컴퓨터 비전 기능을 제공하는 통합 서비스입니다. 이미지를 분석하고, 텍스트를 읽고, 사전 빌드된 이미지 태깅, OCR(광학 문자 인식)을 통한 텍스트 추출, 책임 있는 얼굴 인식을 통해 얼굴을 검색할 수 있는 기능을 앱에 제공하세요. 기계 학습 경험이 없어도 비전 기능을 프로젝트에 통합할 수 있습니다.
사람의 신원을 인식하고 확인하는 지능형 애플리케이션을 만들기 위한 얼굴 인식.
이미지 분석으로 콘텐츠 검색 가능성 향상
자동으로 이미지에 자연어로 캡션을 지정하고, 스마트 자르기를 사용하고, 이미지를 분류합니다(미리보기에서).
공간 분석을 통해 실시간으로 비디오 스트리밍
이미지 분석 및 개체 검색 기능이 있는 컴퓨터 비전을 사용하여 실시간으로 움직임을 추적하고 환경을 분석합니다.
광학 문자 인식(OCR)으로 이미지에서 텍스트 읽기
OCR 기술을 사용하여 혼합 언어 및 쓰기 스타일이 있는 이미지에서 인쇄 및 필기 텍스트를 추출합니다.
사용자 지정 Computer Vision 모델 학습
소수의 이미지만 사용하고 정확도를 저하하지 않고(미리 보기에서) 필요에 맞게 이미지 분류 및 개체 검색을 사용자 지정합니다.
책임 있는 AI 적용
컴퓨터 비전 서비스를 책임감 있게 사용하여 목표를 달성하고 정확한 결과를 달성하는 방법에 대한 명확한 지침을 확인하세요.
Microsoft는 IDC MarketScape에서 리더로 선정되었습니다. 전 세계 범용 컴퓨터 비전 AI 소프트웨어 플랫폼 2022 공급업체 평가
IDC MarketScape 보고서는 Microsoft의 전략과 기능을 평가하고 Microsoft를 리더 범주에 포함시켰습니다. 이러한 인정이 모든 규모와 모든 수직 분야의 조직에 최첨단의 책임 있고 고객 중심적인 AI 제품을 제공하려는 Microsoft의 노력을 잘 드러낸다고 믿습니다.
클라우드 AI 서비스로 앱 혁신 촉진
Forrester Consulting에서 실시한 이 2022년 위탁 연구를 읽고 조직의 모든 기술 수준의 개발자가 사전 구축된 프로덕션 준비 클라우드 AI 서비스를 사용하여 AI 솔루션을 신속하게 배포하도록 돕는 방법을 알아보세요.
기본 제공되는 포괄적인 보안 및 규정 준수
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Microsoft는 사이버 보안 연구 및 개발에 연간 USD10억 이상을 투자합니다.
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Microsoft에 소속된 3,500명이 넘는 보안 전문가가 데이터 보안 및 개인 정보 보호를 전담합니다.
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Azure는 다른 어떤 클라우드 공급자보다도 더 많은 인증을 취득했습니다. 전체 목록을 확인하세요.
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비전용 Azure Cognitive Service 가격 책정
사전 투자 비용 없이 사용한 만큼만 요금을 지불하세요. 비전용 Azure Cognitive Service은 트랜잭션 수에 따라 종량제 소비 모델을 사용합니다. Computer Vision 및 Face API의 가격 책정에 대해 자세히 알아보세요.
Azure 무료 계정 시작
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크레딧을 다 사용한 후에는 종량제로 전환하여 동일한 무료 서비스로 계속 구축하세요. 월간 체험 한도를 초과해서 사용하는 경우에만 요금을 지불합니다.
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모든 규모의 회사에서 산업 전반에서 신뢰할 수 있습니다.
USA Surfing, AI Wave에 합류
“코치들은 이러한 요소를 봅니다. 그들은 신체의 압축을 봅니다. 그들은 다양한 동적 요인을 살펴봅니다. 이러한 기계 학습 모델은 서핑 매뉴버를 수행하는 동안 신체 관절 사이의 각도를 측정하여 실제로 코치가 피드백을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.” — 미국 팀, Aerial Phenom 및 Surfer, Kevin Schulz
KPMG는 은행 고객이 재무 위험을 식별할 수 있도록 지원합니다.
비전 서비스를 통해 KPMG는 이미지와 비디오를 찾아 분석하고 광학 문자 인식(OCR) API를 사용하여 위험을 식별합니다.
H&R Block은 Azure AI를 사용하여 세금 신고서를 변환합니다.
"세금 문서가 담긴 신발 상자를 주시면 AI와 기계 학습을 사용하여 데이터를 올바른 위치에 배치하겠습니다."
Sameer Agarwal: H&R 블록 IT 책임자
Boliden은 광업을 위한 지속 가능한 미래를 구축합니다.
Vision Services를 통해 Boliden은 비디오 스트림 및 기타 센서 입력을 통합하고 AI 지원 이미지 분석을 적용하여 잠재적인 위험을 식별합니다.
얼굴 인식으로 플랫폼 보안을 강화하는 Uber
“[Face]을(를) 통해 우리는 플랫폼에 얼굴 인식 기능을 빌드하는 개발 작업에서 몇 개월을 단축했습니다. Microsoft Azure Cognitive Services와의 파트너십 덕분에 우리의 비전을 초고속으로 구현할 수 있었습니다. 그 덕분에 사용자 환경을 최적화할 수 있는 시간이 더 많아졌습니다.”
Dima Kovalev: 제품 관리자 | Uber
비전용 Azure Cognitive Service에 대해 자주 묻는 질문
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지역별 가용성을 참조하세요.
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Vision용 Azure Cognitive Service 및 기타 Azure Cognitive Services 제품은 99.9%의 가용성을 보장합니다. 무료 가격 책정 계층에는 SLA가 제공되지 않습니다. SLA 세부 정보를 참조하세요.
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아니요. Microsoft는 처리 후 이미지와 비디오를 자동으로 삭제하며 기본 모델을 향상시키기 위해 데이터를 교육하지 않습니다. 비디오 데이터는 구역을 벗어나지 않으며 비디오 데이터는 컨테이너가 실행되는 에지에 저장되지 않습니다. 개인 정보 보호 및 사용 약관에 대해 자세히 알아보세요.
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아니오, 공간 분석은 비디오 영상에서 사람의 존재를 검색하고 위치를 찾으며 검색된 각 사람 주위에 경계 상자를 출력합니다. AI 모델은 얼굴을 검색하거나 개인의 신원 또는 인구 통계를 확인하지 않습니다.
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공간 분석 AI 모델은 신체 경계 상자로 한 사람 이상의 존재를 식별하는 알고리즘에 따라 비디오 피드에서 움직임을 검색하고 추적합니다. AI 모델은 카메라 시야 내 영역에서 검색된 각 사람과 경계 상자에 대해 신체의 경계 상자 좌표, 이벤트 유형(예: 영역 출입 또는 방향 선 교차), 경계 상자 추적을 위한 가명 식별자, 검색 신뢰도 점수를 포함한 이벤트 데이터를 출력합니다. 이 이벤트 데이터는 사용자의 Azure IoT Hub 인스턴스로 전송됩니다.
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예. 모델 사용자 지정은 시나리오에 맞게 미세 조정되도록 설계되었으므로 레이블이 지정된 데이터를 제공하여 모델을 교육해야 합니다.
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서비스의 모델 사용자 지정 기능은 이미지 간의 주요 차이점을 빠르게 인식하도록 최적화되어 있으므로 적은 양의 데이터로 모델 프로토타이핑을 시작할 수 있습니다. 레이블당 하나의 이미지로 시작할 수 있습니다. 레이블이 지정된 이미지가 더 있으면 더 추가할 수 있습니다. 문제의 복잡성과 필요한 정확성 정도에 따라 레이블당 추가 이미지를 계속 추가하여 모델을 개선할 수 있습니다.
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두 가지 모두 해당됩니다. 이 사이트를 사용하여 코드 없는 환경을 위해 데이터 세트, 교육 및 모델 평가를 관리하기 위한 그래픽 인터페이스에 액세스하거나 대안으로 Computer Vision API를 사용할 수 있습니다.
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레이블이 지정된 데이터를 쉽게 내보낼 수 있도록 Vision Studio와 통합된 Azure Machine Learning Studio에서 이미지에 레이블을 지정할 수 있습니다. COCO 파일 형식으로 데이터에 레이블을 지정하고 COCO 파일을 Vision Studio에서 직접 가져올 수도 있습니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.
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비전용 Azure Cognitive Service의 모델 사용자 지정 기능은 정확도와 소수 학습 기능이 향상된 차세대 Custom Vision입니다. Custom Vision을 계속 사용하거나 학습 데이터를 마이그레이션하여 비전용 Azure Cognitive Service의 모델 사용자 지정으로 모델을 다시 학습시킬 수 있습니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.
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비전용 Azure Cognitive Service를 사용하여 이미지와 비디오에서 인사이트와 텍스트를 추출한 후 Text Analytics를 사용하여 감정을 분석하고, Translator를 사용하여 텍스트를 원하는 언어로 번역하거나, 몰입형 리더를 사용하여 텍스트를 소리 내어 읽음으로써 접근성을 높일 수 있습니다. 관련 서비스 및 기능에는 문서에서 키-값 쌍 및 테이블을 추출하는 Azure Form Recognizer, 오디오 및 비디오 파일에서 고급 메타데이터를 추출하는 Azure Video Indexer, 원치 않는 텍스트 또는 이미지를 검색하는 Content Moderator가 포함됩니다.