클라우드 규모 분석
클라우드 분석 솔루션을 사용하여 빠르게 인사이트 확보
엔터프라이즈 데이터 웨어하우스 및 빅 데이터 분석을 통해 모든 규모의 모든 데이터를 통합하여 최종 사용자에게 알기 쉬운 인사이트를 제공합니다. 고급 분석을 사용한 예측 인사이트를 위해 동급 최고 수준의 기계 학습 도구를 사용하여 해당 기반을 바탕으로 빌드합니다. 라이브 스트리밍 이벤트 및 IoT 데이터에서 실시간 분석 인사이트를 얻으세요.
Azure Synapse Analytics 또는 Azure Databricks를 사용하여 업계 최고의 SQL 및 Apache Spark 엔진을 기반으로 빌드된 완전 관리형 클라우드 서비스로 분석 솔루션을 프로비저닝합니다. Azure Synapse 또는 Azure Data Factory에서 코드리스 변환을 사용하여 90개 이상의 데이터 커넥터와 하이브리드 데이터 통합을 가속화합니다. 페타바이트 크기의 파일 및 수조 개의 개체를 분석에 최적화된 Azure Data Lake Storage에 저장합니다. 데이터 과학자 및 데이터 엔지니어가 선택한 도구와 언어를 사용할 수 있도록 합니다.
Azure Event Hubs 또는 Azure IoT Hub를 사용하여 초당 수백만 개의 실시간 이벤트를 수집할 수 있는 데이터 파이프라인을 빌드합니다. Azure Data Share를 사용하여 몇 번의 클릭만으로 데이터 세트를 확장하여 향상된 인사이트를 얻고 다른 사용자와 안전하게 협업합니다. 페타바이트 규모의 데이터로 스케일링하는 기능을 통해 조직의 모든 사용자가 모든 데이터에 대해 분석을 수행할 수 있도록 하여 Power BI 및 Azure Synapse에서 즉시 인사이트를 추출합니다.
시중에서 가장 뛰어난 보안 및 개인정보보호 기능을 사용하여 중요한 비즈니스 데이터를 보호합니다. Microsoft Purview에서 자동화된 데이터 검색, 중요한 데이터 분류, 엔드투엔드 데이터 계보를 사용하여 데이터 환경의 전체적인 최신 맵을 쉽게 만듭니다. Azure 서비스는 90개 이상의 업계 및 지역 규정 준수 인증을 준수하며 재정적으로 지원되는 SLA를 제공합니다.
가장 뛰어난 가격 대비 성능으로 혁신적인 클라우드 분석 인사이트에 액세스하세요. Azure의 분석은 다른 클라우드 공급자보다 최대 14배 빠르고 비용은 94% 저렴합니다. 또한 Microsoft는 Gartner 2022년 3월 분석 및 비즈니스 인텔리전스 플랫폼 부문 Magic Quadrant에서 실행 능력이 가장 뛰어난 업체로 선정되었습니다.
분석 솔루션 아키텍처 살펴보기
엔터프라이즈 데이터 웨어하우스
모든 규모의 모든 데이터를 통합하여 분석 대시보드, 작업 보고서, 고급 분석을 통해 모든 사용자를 위한 인사이트를 확보합니다.
고급 분석
최상의 기계 학습 도구를 사용하여 데이터를 실행 가능한 인사이트로 변환하여 대규모로 사용자 지정 기계 학습 모델을 배포합니다.
실시간 분석
간편하게 라이브 스트리밍 데이터에서 인사이트를 얻습니다. IoT 디바이스의 데이터 또는 웹 사이트 클릭스트림의 로그를 캡처하여 거의 실시간으로 처리합니다.
Azure 분석 서비스에 대한 자세한 정보
Azure Synapse Analytics
가장 빠르게 인사이트를 얻을 수 있는 무제한 분석 서비스
Azure Databricks
빠르고 쉬운 협업용 Apache Spark 기반 분석 서비스
Azure Machine Learning
엔터프라이즈급 기계 학습 서비스로 보다 빠르게 모델 빌드 및 배포
Power BI
엔터프라이즈 비즈니스 인텔리전스를 위한 스케일링 가능한 통합 플랫폼
Microsoft Purview
통합 데이터 거버넌스를 사용하여 데이터의 비즈니스 가치 최대화
Azure Data Lake Storage
고성능 분석 워크로드를 위한 확장성이 뛰어나고 안전한 데이터 레이크
리소스 및 설명서
웨비나 및 전자책
분석 웹 세미나에 참여하여 최신 팁, 도구, 비즈니스 사례, 데모 등을 얻으세요.
분석 모범 사례 백서를 다운로드하여 모범 사례와 지침으로 분석을 시작하세요.
비즈니스 인텔리전스 투자를 극대화하는 4가지 방법 전자책을 읽어보세요.
추가 리소스
비즈니스 민첩성을 구축하기 위한 4가지 일반적인 분석 시나리오를 살펴보세요.
기계 학습 및 AI를 통해 Azure Synapse의 예측 분석 기능을 활용하세요.
Azure Synapse Analytics 작업 영역의 Microsoft Purview 기반 검색에 대해 알아보세요.
최신 클라우드 분석 뉴스 및 리소스 확인
고객은 클라우드 규모의 분석으로 훌륭한 일을 하고 있습니다.
Walgreens, 작업 변환
Anne Cruz, 공급망 및 머천다이징 담당 IT 관리자, Walgreens"With Azure Synapse, we were able to create a platform that is streamlined, scalable, elastic, and cost effective, enabling my business users to make the right decisions for the fast-paced market."
Marks & Spencer의 인사이트 가속화
James Ferguson, Marks & Spencer의 제품 관리자"They're using Azure Synapse to push all that data out to Microsoft Power BI. Now, people who didn't typically have access to data or had to wait for IT to create a dashboard, they're able to figure it out themselves."
Co-op, 인사이트와 새로운 사용 사례 발굴
James Bleasby, 데이터 플랫폼 프로그램 관리자, Co-op"The Azure platform has underpinned our agile and experimental approach to evolving the Co-op Data Platform, enabling us to learn on the go and pivot rapidly when needed."
Swiss Re, 더 자세한 인사이트를 더 빠르게 파악
Miguel Marin, Swiss Re의 비즈니스 인텔리전스 책임자"We came to the conclusion that if we use the components in Azure, we could cut our operational costs dramatically, because we only pay for what we use."
MSC는 SQL Server 2022를 사용하여 분석 기능을 확장합니다.
Javier Villegas, DBA 및 BI 서비스 IT 이사, Mediterranean Shipping Company"Synapse Link for SQL Server 2022 helps us to seamlessly replicate operational data in near real-time to be able to have more powerful analytics."
COFCO International, 글로벌 푸드 체인 분석
Paula Freire, COFCO International의 IT 애플리케이션 글로벌 책임자"Data innovation at COFCO International is a strategic move. Azure Synapse is our backbone on which we are building the next generation of analytics."
자주 묻는 질문
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클라우드 규모 분석은 다음을 포함하여 사람과 팀의 기술을 구성하고 구축하는 데 도움이 되는 지침을 제공합니다.
- 인물, 역할 및 책임 정의.
- 민첩한 수직적 도메인 간 팀을 위한 제안된 구조
- Microsoft Learn Azure 데이터 및 AI 인증과 같은 리소스
클라우드 규모 분석은 또한 현대화 프로세스 전체에서 그리고 플랫폼을 지속적으로 발전시키고 새로운 사용 사례를 온보딩할 때 최종 사용자를 참여시키는 데 도움이 됩니다. 클라우드 규모 분석에 대해 자세히 알아보세요.
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클라우드 규모 분석을 구현하기 전에 데이터 전략에 대한 계획을 세우세요. 단일 사용 사례로 작게 시작하거나 우선 순위가 필요한 훨씬 더 큰 사용 사례 집합을 마련할 수 있습니다. 전략을 세우면 프로세스를 설정하고 집중해야 할 기둥에 대한 초기 대화를 촉발하는 데 도움이 됩니다. 중앙 집중식 단일 클라우드 채택 전략을 수립하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.
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Azure Synapse Analytics는 데이터 웨어하우스와 빅 데이터 시스템 전반에서 인사이트를 얻는 시간을 단축하는 엔터프라이즈 분석 서비스입니다. 엔터프라이즈 데이터 웨어하우징에 사용되는 최고의 SQL 기술, 빅 데이터를 위한 Apache Spark 기술, 로그 및 시계열 분석을 위한 Azure Data Explorer를 결합합니다.
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Microsoft는 Azure 기술 솔루션이 매우 안전하고 안정적으로 유지된다는 확신을 주기 위해 전 세계 규정 준수 및 규제 인증을 보호하기 위해 적극적으로 노력하고 있습니다.