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화면에 대시보드가 열려 있는 테이블에 놓인 노트북

데이터 거버넌스란?

데이터를 관리하는 사용자가 누구인지 항상 아는 것이 중요합니다. 데이터 거버넌스와 팀이 데이터 자산 전체에서 데이터 리소스를 관리하고 보호할 수 있는 방법에 대해 알아보세요.

의자에 앉아 토론을 하고 있는 네 사람

데이터 거버넌스 정의

데이터 거버넌스 정의에는 효과적이고 효율적인 정보 사용을 보장하는 프로세스, 정책, 역할, 메트릭 및 표준 컬렉션이 포함됩니다. 또한 데이터 수명 주기 동안 데이터를 안전하고, 개인적이며, 정확하게 사용할 수 있도록 유지하는 데이터 관리 프로세스를 설정하는 데 도움이 됩니다.

강력한 데이터 거버넌스 전략은 데이터를 사용하여 비즈니스 성장을 주도하고, 향상된 의사 결정을 내리고, 경쟁 시장에서 성공적인 결과를 보장하는 모든 조직에 매우 중요합니다. 방대한 양의 내부 및 외부 데이터를 수집할 때 위험을 관리하고 비용을 절감하며 비즈니스 목표를 효과적으로 실행하는 전략이 있어야 합니다.

데이터 거버넌스의 이점

데이터 거버넌스의 큰 부분은 연결이 끊긴 사업부에서 관련자와 협력 프로세스를 통해 데이터 사일로를 분석하는 프로그램을 빌드하는 것입니다. 데이터 거버넌스 프로그램은 구성된 데이터가 적절하게 사용되고 시스템에 정확하게 입력되도록 하기 위해 많은 작업을 수행해야 합니다. 강력한 데이터 거버넌스 전략을 구현하면 정보가 다음과 같은지 확인할 수 있습니다.

  • 완전히 감사됨
  • 평가됨
  • 문서화됨
  • 관리됨
  • 보호됨
  • 신뢰
테이블 옆에 서 있는 여성과 앉아서 노트북으로 무언가를 토론하고 있는 남성.

하지만 먼저 IT 팀은 신뢰할 수 있는 데이터를 제공할 수 있는지 확인해야 합니다. 액세스 가능하고 정확한 데이터를 사용할 경우의 이점은 다음과 같습니다.

신뢰할 수 있는 단일 소스가 있습니다. 모든 의사 결정자는 동일한 데이터 집합, 용어 및 보기에서 작업하여 내부 유연성을 위한 더 많은 기회를 제공합니다.

데이터 품질 향상. 팀은 사용 가능한 모든 데이터를 안전하게 사용하고 완료하며 일관성 있게 사용할 수 있음을 확신할 수 있습니다.

데이터 관리 향상. 팀이 조직의 요구 사항과 문제를 즉각적이고 일관되게 해결할 수 있도록 행동 강령 및 모범 사례를 수립하는 데 도움을 줍니다.

빠르고 일관된 규정 준수. 거버넌스 프로세스 전체에서 데이터를 깔끔하게 관리한다는 것은 프로시저가 데이터를 올바르게 생성하고, 처리하고, 보호하여 규정 준수를 유지하는 것을 의미합니다.

비용 절감 및 수익 개선. 오래된 정보를 기반으로 하는 결정을 제거하면 일상적인 작업을 더 효율적으로 하고, 더 감사가 더 쉬워지고, 낭비가 줄어듭니다.

뛰어난 조직 평판. 비즈니스가 안정적이고 신뢰할 수 있는 경우 시장에서 귀하의 비즈니스를 선도업체로 지정합니다.

조직에 데이터 거버넌스 전략을 추가하면 많은 이점이 있지만, 팀이 조직 구현을 위해 준비되지 않은 경우 몇 가지 문제가 발생할 수 있습니다.

 

데이터 거버넌스의 과제

데이터 거버넌스 솔루션을 만드는 것이 보상은 크지만 어려울 수 있습니다. 이러한 과제 중 일부는 다음과 같습니다.

회사 차원의 동의. 데이터는 여러 부서에 걸쳐 있으므로 부서 간 협업뿐만 아니라 위에서 아래로의 명확한 리더십이 있어야 합니다.

데이터 관리 불량.  데이터 관리가 불완전한 데이터 거버넌스 프로그램에서 구조화된 경우 데이터는 안전하지 않고 사일로 처리될 뿐만 아니라 규율이 없는 프로세스를 갖게 되어 대량의 데이터 침해 및 규정 위반으로 이어질 수 있습니다.

표준화. 조직은 거버넌스 표준과 유연성 사이의 적절한 균형을 찾아야 합니다.

이해 관계자 조정. 이해관계자에게 귀하의 데이터의 가치를 이해하도록 설득하기 위해 열심히 노력해야 합니다. 이해관계자에게 투명성을 제공하면 조직의 거버넌스 및 증권 예산에 투자하도록 설득할 수 있습니다.

책임 할당. 특정 데이터 세그먼트에 액세스할 수 있는 사용자와 없는 사용자를 결정하는 데 어려움이 있을 수 있습니다. 귀하와 팀이 잠재적인 문제를 제거하는 데 도움이 될 누가 무엇을 언제 볼 수 있는지에 대한 시스템을 만듭니다.

 데이터 거버넌스 전략을 (기술 및 비즈니스 측면 모두에서) 회사의 모든 사용자가 수락해야 합니다. 그리고 성공적인 전략을 갖도록 하려면 데이터 거버넌스 프로그램에 모범 사례와 원칙을 구현해야 합니다.

데이터 거버넌스 원칙 및 모범 사례

데이터 거버넌스에 필요한 프레임워크를 만들 때 조직의 목표에 맞는 프레임워크를 만들어야 합니다. 데이터를 올바르게 사용하고, 데이터 보안을 개선하고, 데이터 배포 정책을 만들고 적용하며, 모든 규정 요구 사항을 준수하는 방법을 고려해야 합니다.

토론하며 걷는 두 여성

성공적인 구현을 보장하려면 다음 5가지 데이터 거버넌스 원칙에 집중합니다.

책임감

조직 전체에서 데이터를 제어하도록 팀 구성원이 필요합니다. 아무도 책임을 지지 않으면 데이터 거버넌스가 없습니다. 사용자와 IT 팀은 소유권과 책임을 구현해야 합니다. 조직 간 책임을 보장하기 위해 다른 부서의 담당자와 데이터 거버넌스 팀을 설정합니다.

규칙 및 규정

모든 데이터 사용에 대한 기준을 구현하고 만들기 위해 데이터 거버넌스 팀에서 개발한 모든 사용자에 대한 표준화된 규칙 및 규정이 필요합니다.

데이터 관리

데이터 관리자라고도 하는 전용 데이터 관리자를 선택하는 것은 데이터 거버넌스의 적절한 보호를 시행하고 보장하는 데 중요합니다. 이 사람은 데이터 관리자로서 데이터 거버넌스 팀에 보고하고 데이터 규칙 및 규정을 적용하여 정기적으로 준수되도록 해야 합니다.

데이터 품질

정보에 입각한 비즈니스 의사 결정을 내리려면 고품질의 명확하고 신뢰할 수 있는 데이터가 필요합니다. 이를 위해 데이터 관리자는 데이터 품질을 개선하기 위해 공유 표준 집합을 만듭니다.

투명성

모든 데이터 거버넌스 프로세스는 최대한 투명해야 합니다. 모든 기능 및 단계에 대한 영구 레코드를 유지 관리하면 향후 감사에서 데이터 사용량, 사용된 데이터, 데이터 처리 방법 및 팀에서 데이터를 사용한 이유를 확인할 수 있습니다.

Teams 비디오 모임에서 설명하는 여성

데이터 거버넌스 정의

비즈니스가 확장되고 이러한 5가지 데이터 거버넌스 원칙을 따르면서 최신 데이터 거버넌스 사례에 적응하고 최신 기술을 최신 상태로 유지해야 합니다.

데이터 거버넌스에 대한 첫 5가지 모범 사례는 다음과 같습니다.

1. 크게 생각하되 작게 시작

개략적인 목표를 문서화하지만 프로젝트 목표와 마일스톤에 유의합니다.

2. 임원 스폰서 임명

이 사람은 더 광범위한 조직뿐만 아니라 상위 경영진에게 데이터 거버넌스 전략을 옹호할 것입니다.

3. 사례 빌드

가능한 한 빨리 성공적인 데이터 거버넌스 계획을 구현해야 하는 이유를 양쪽으로 파악해야 하는 비즈니스 사례를 만듭니다.

4. 올바른 메트릭 개발

메트릭이 너무 많거나 너무 적으면 목표 달성 여부를 파악하기가 어렵습니다. 사용자, 운영자 및 팀은 목표를 충족할 때 필요한 메트릭과 필요하지 않은 메트릭을 신속하게 결정해야 합니다.

5. 모든 수준과 계속 커뮤니케이션

이 새로운 프로세스에 열린 자세를 유지하고 특히 변화에 부정적인 사람들을 격려합니다. 프로세스와 그 중요성을 이해하지 못하는 많은 사람에게 컨텍스트와 투명성을 제공해야 합니다.

클라우드 데이터 거버넌스 프레임워크

데이터를 클라우드 스토리지로 이동하는 것은 성장에 매우 중요합니다. 클라우드 데이터 거버넌스 프레임워크는 청사진 역할을 하며 데이터 전략을 클라우드에 저장하는 방법에 대한 기초를 마련합니다. Microsoft Purview 같은 제품은 팀에서 데이터 흐름(내부 및 외부)을 탐색하는 데 도움이 되며, 거버넌스는 해당 데이터 흐름을 클라우드 스토리지 내에서 안전하게 관리하고 제어하는 방법에 대한 규칙, 책임, 절차 및 프로세스를 통합합니다.

노트북을 보고 앉아서 토론하는 두 여성

글로벌 산업 위원회인 EDM Council은 데이터 거버넌스를 캡슐화해야 하는 프레임워크를 규정하는 CDMC(클라우드 데이터 관리 기능)를 만들었습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

데이터 카탈로그 및 검색—조직의 데이터를 논리적으로 검색하고, 설명하고, 발견할 수 있도록 하는 통합된 방식의 데이터 자산의 자동 식별 및 물리적 레코드입니다.

데이터 분류—적절한 정보, 개인 정보 또는 기타 민감도 분류를 사용하여 데이터에 태그를 지정하여 이후 사용 및 보호를 보장합니다.

데이터 소유권—조직 내의 책임 있고 권한이 부여된 에이전트가 보호, 설명, 액세스 및 품질을 위해 데이터를 소유하도록 보장합니다.

데이터 보안—데이터가 암호화되거나 난독 처리되거나 토큰화되었는지 또는 분류에 따라 다른 적절한 보안 조치가 적용되도록 합니다. 보안 애플리케이션의 증거를 캡처하고 데이터 손실 방지 관리를 포함합니다.

데이터 주권 및 국경 간 데이터 공유—관할지 규칙 및 법률에 따라 데이터가 저장, 액세스 및 처리되도록 합니다.

데이터 품질—데이터 품질(정확도, 완전성, 일관성, 유효성, 관련성 및 타임라인)의 핵심 측정값에 따라 데이터가 목적에 맞도록 보장합니다.

데이터 수명 주기 관리—종종 보존 일정에 정의된 법적, 규정 및 개인 정보 보호 수명 주기 요구 사항에 따라 데이터의 소싱, 저장, 처리, 액세스 및 삭제를 보장합니다.

데이터 권한 및 액세스 추적—데이터에 액세스하려는 사용자만 데이터에 액세스할 수 있어야 합니다. 이 액세스를 감사하는 것은 제어를 단순화하고 보장하는 데 중요한 부분입니다.

데이터 계보—데이터가 발생한 위치, 수행한 단계 및 관련 세분성 및 빈도로 사용되는 위치를 식별할 수 있는지 확인합니다.

데이터 개인 정보 보호—조직을 관리하는 규정 및 개인 정보 보호법을 반영하는 데이터 주체의 개인 정보 보호를 위한 프레임워크를 정의합니다. 개인 정보 프레임워크가 적극적으로 적용되도록 프로세스와 기술이 사용되도록 합니다.

신뢰할 수 있는 원본 관리 및 데이터 계약—대규모 조직에는 여러 원본에서 시작되거나 처리된 유사한 데이터가 있을 수 있습니다. 신뢰할 수 있는 원본을 식별하고 관리하고 소비 데이터 계약을 정의하는 것은 합의된 신뢰 원본에서 데이터가 소싱되고 전체 데이터 아키텍처가 효과적으로 관리되도록 하는 데 중요합니다.

윤리적 사용 및 목적—개인 정보 보호법 및 데이터 주체 권리를 넘어서 데이터의 윤리적 사용에 대한 의문이 점점 더 많이 제기되고 있습니다.  AI 및 기계 학습의 사용이 증가함에 따라 고객이 회사의 윤리 강령에 따라 예상하는 방식으로 데이터가 처리되고 있는지 확인하는 것이 중요합니다.

마스터 데이터 관리—마스터 데이터는 조직 내에서 가장 일반적으로 사용되고 중복된 데이터입니다. 종종 회사의 핵심 운영 측면(예: 제품, 고객, 직원 및 회사 구조)을 설명하는 데이터입니다. 이 데이터의 일관된 단일 보기를 보장하는 것은 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터 사용의 기본 사항입니다.

노트북을 들고 사무실로 들어오는 한 남성과 남성에게 인사하는 사무실 안의 여성들.

데이터 거버넌스 정의

데이터 거버넌스는 기술 솔루션만으로는 충족되지 않지만 하이브리드 및 다중 클라우드가 증가하는 세계에서 통합 데이터 거버넌스 아키텍처는 모든 솔루션에서 더 중요한 부분이 되고 있다는 것을 알고 있는 것이 중요합니다.

데이터 거버넌스 도구, 소프트웨어 및 리소스

모든 비즈니스에 대해 작동하는 단일 데이터 거버넌스 전략은 없지만, Azure와 같은 클라우드 기반의 확장 가능한 솔루션은 조직이 더 비용 효율적인 동시에 미래의 요구에 적응하는 데 도움을 줍니다. 또한 어떤 데이터 거버넌스 도구를 선택하든 도움이 되는지 확인합니다.

  • 유효성 검사, 정리 및 보강을 사용하여 데이터 품질을 개선합니다.
  • 검색, 프로파일링 및 벤치마킹을 통해 데이터를 캡처하고 이해합니다.
  • 데이터를 관리하여 엔드투엔드 계보로 데이터 통합을 추적할 수 있습니다.
  • 관련성, 검색 기능, 접근성 등을 높이기 위해 데이터를 문서화합니다.
  • 항상 데이터를 적극적으로 검토하고 모니터링합니다.
  • 귀하의 직원들이 데이터를 가장 잘 알 수 있도록 합니다.

또한 AI, 기계 학습, 정보 수명 주기 및 콘텐츠 관리, EMM(엔터프라이즈 메타데이터 관리)을 포함하는 소프트웨어 기능을 찾습니다.

Azure 거버넌스 및 관리Azure 거버넌스 및 관리는 전체 IT 수명 주기 동안 데이터를 관리하는 데 도움이 되는 고급 기능을 제공하는 관리 및 거버넌스 클라우드 솔루션의 완벽한 예입니다. 이 데이터 거버넌스를 사용하면 조직의 엔드투엔드에서 데이터 흐름을 추적하여 적합한 사용자가 필요할 때마다 안정적이고 정확한 데이터에 액세스할 수 있도록 할 수 있습니다.

사무실에서 데스크톱으로 작업하는 사람들

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