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고성능 컴퓨팅

온-프레미스 인프라의 오버헤드와 제한에서 벗어나세요. 제한 없는 리소스를 활용하여 대규모 데이터 분석, 시뮬레이션 및 재무 모델 실행, 실험, 출시 시간 단축 등의 HPC(고성능 컴퓨팅) 작업을 확장하세요.

고성능 컴퓨팅 솔루션 구현

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Cray 슈퍼 컴퓨터 사용

가장 까다로운 워크로드를 이미 사용 중인 Azure 서비스와 비슷하게 Cray 슈퍼 컴퓨터에서 실행하세요. Azure에서 가상 네트워크에 전용 Cray 슈퍼 컴퓨터를 추가하여 더 빠르게 혁신을 이루고, 고급 서비스에 액세스하고, IT를 통합하세요.

Azure의 Cray를 가져오는 방법 알아보기

주문형 확장, 예산 유지

수집 및 처리해야 하는 데이터 양이 증가할 경우 계산 기능을 탄력적으로 확장할 수 있는 클라우드 리소스를 살펴보세요. Azure의 HPC(고성능 컴퓨팅) 기능을 통해 비용 효과적으로 확장합니다.

빠른 결과를 얻을 수 있도록 액세스 보편화

과학 실험으로 인해 데이터가 급증하면서 해당 데이터를 공유, 처리 및 보호할 필요성도 증가합니다. 언제 어디서나 공동의 확장 가능하고 안전한 액세스를 모든 사용자에게 제공합니다.

출시 시간 단축

유연한 계산 리소스를 추가하여 더 많은 세분성과 향상된 결과를 더 빠르게 제공합니다. 결국, 더 많은 프로젝트를 완료하고 더 많은 작업을 수행할 수 있습니다.

새로운 제품으로 시장 개혁

전형적인 비즈니스 앱 제품군을 혁신하든, 입증된 시나리오를 변경하든, 데이터 기반 Overdrive를 사용하든 관계없이 빠르고 유연한 아키텍처가 필요합니다. Azure를 사용하여 고객의 요구에 따라 확장, 적응 및 축소되는 아키텍처를 빌드합니다.

ANSYS CFD software enables engineers to perform multi-physics analysis.

"ANSYS and Microsoft Azure have been working closely on a Pproof of Cconcept with a large customer to run ANSYS CFD workload on Azure"
Ray Milhem, Vice President of enterprise solutions at ANSYS

d3VIEW is hosted on Microsoft Azure, which provides thousands of virtual machines on demand.

"We look forward to using Azure to help customers use large-scale cloud computing for LS-DYNA® simulation-based product development."
Suri Bala, Founder and Chief Executive Officer

Excellent performance of the STAR-CCM+ container eliminates the need to have all software in-house.

"Combination of Microsoft Azure with UberCloud’s HPC having ANSYS FLUENT provided a strong platform to develop accurate virtual simulation model that involved complex geometries."

솔루션 아키텍처

Azure Batch를 사용하는 큰 계산

Macrocomputação com o Azure BatchAs cargas de trabalho de macrocomputação e de computação de alto desempenho (HPC) são, normalmente, de computação intensiva e podem ser executadas em paralelo, ao tirar partido das capacidades de dimensionamento e da flexibilidade da cloud. As cargas de trabalho são, muitas vezes, executadas de forma assíncrona com processamento em lotes, com os recursos de computação necessários para executar o trabalho e o agendamento de tarefas necessário para especificar o trabalho. Exemplos de cargas de trabalho de Macrocomputação e de HPC incluem simulações Monte Carlo de risco financeiro, composição de imagens, transcodificação de multimédia, processamento de ficheiros e simulações científicas ou de engenharia.123456
  1. 개요
  2. 흐름

큰 계산 및 HPC(고성능 컴퓨팅) 워크로드는 일반적으로 계산 집약적이고 병렬로 실행될 수 있어 클라우드의 규모와 유연성을 활용합니다. 워크로드는 흔히 작업을 실행하는 데 계산 리소스와 작업을 지정하는 데 필요한 작업 예약을 통해 일괄 처리를 사용하여 비동기적으로 실행됩니다. 큰 계산 및 HPC 워크로드의 예로는 재무 위험 몬테카를로 시뮬레이션, 이미지 렌더링, 미디어 코드 변환, 파일 처리, 공학 또는 과학 시뮬레이션 등이 있습니다.

이 솔루션은 Azure Batch를 통해 계산 리소스 할당 및 관리, 응용 프로그램 설치, 리소스 자동 크기 조정 및 작업 예약을 플랫폼 서비스로 제공하는 클라우드 네이티브 응용 프로그램을 구현합니다. 또한 Batch는 특히 병렬로 R 실행, AI 교육 및 렌더링 워크로드를 위한 높은 수준의 워크로드 가속기를 제공합니다.

이 솔루션은 Azure 관리 서비스(Virtual Machines, Storage 및 Batch)를 기반으로 구축되었습니다. 이러한 서비스는 고가용성 환경에서 실행되고 패치 및 지원되므로 솔루션에 집중할 수 있습니다.

  1. 1 입력 파일 및 응용 프로그램을 Azure Storage 계정에 업로드합니다.
  2. 2 계산 노드의 Batch 풀, 풀에서 워크로드를 실행하기 위한 작업 및 작업의 태스크를 만듭니다.
  3. 3 Batch가 입력 파일 및 응용 프로그램을 다운로드합니다.
  4. 4 Batch가 태스크 실행을 모니터링합니다.
  5. 5 Batch가 태스크 출력을 업로드합니다.
  6. 6 출력 파일을 다운로드합니다.

HPC Pack을 사용한 Azure의 하이브리드 HPC

HPC híbrido no Azure com o HPC PackO Microsoft HPC Pack é uma solução de computação de alto desempenho (HPC) gratuita concebida com as tecnologias do Microsoft Azure e Windows Server. O HPC Pack combina um conjunto completo de ferramentas de implementação, administração, agendamento de tarefas e monitorização para o seu ambiente do cluster HPC Windows e Linux, o que lhe dá uma plataforma flexível para desenvolver e executar aplicações HPC no local e no Azure.7654321
  1. 개요
  2. 흐름

Microsoft HPC Pack은 Microsoft Azure 및 Windows Server 기술을 기반으로 빌드된 무료 HPC(고성능 컴퓨팅) 솔루션입니다. HPC Pack은 Windows 및 Linux HPC 클러스터 환경을 위한 포괄적인 배포, 관리, 작업 예약 및 모니터링 도구 집합을 결합하여 온-프레미스 및 Azure에서 HPC 응용 프로그램을 개발하고 실행하기 위한 유연한 플랫폼을 제공합니다.

이 솔루션은 HPC Pack을 사용하여 하이브리드(온-프레미스 및 Azure) HPC 환경을 만드는 프로세스를 보여 줍니다.

  1. 1 온-프레미스 헤드 노드에 로그인
  2. 2 클러스터에 Azure 계산 노드 추가
  3. 3 계산 노드 시작
  4. 4 클러스터에 작업 제출
  5. 5 HPC Pack에서 선택된 노드 그룹을 기반으로 온-프레미스 및 Azure 노드로 작업을 보냄
  6. 6 작업 진행 상태 모니터링
  7. 7 계산 노드 중지 또는 자동 크기 조정 구성

원하는 응용 프로그램 및 미들웨어 사용

Azure Marketplace 및 웹에서 신뢰할 수 있는 Microsoft 파트너가 제공하는 HPC 응용 프로그램을 찾아보세요.

영업 팀에 문의

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