SQL Database란?
SQL 기술, 이점 및 사용 사례에 대한 개요를 확인하세요.
SQL 데이터베이스 정의
관계형 데이터베이스라고도 하는 SQL데이터베이스는 테이블 컬렉션을 저장하고 구조화된 데이터 집합을 스프레드시트와 유사한 테이블 형식 열 및 행 형식으로 구성하는 시스템입니다. 데이터베이스는 모든 관계형 데이터베이스 및 RDBMS(관계형 데이터베이스 관리 시스템)를 구성할 뿐만 아니라 "서로 통신"할 수 있는 쿼리 언어인 SQL(구조적 쿼리 언어)을 사용하여 빌드됩니다.
SQL Database가 존재하는 이유는 무엇인가요?
데이터베이스 기술/관계형 데이터베이스의 기록
SQL은 1970년대 초에 언어로 개발되었습니다. 즉, SQL 데이터베이스는 인터넷 자체만큼 오랫동안 사용되었습니다. STRUCTURE(구조적 영어 쿼리 언어)로 칭호화된 SQL은 원래 관계형 데이터베이스 시스템에 대한 액세스를 간소화하고 정보 처리를 지원하기 위해 만들어졌습니다. 현재 SQL은 다양한 프로그래밍 언어와의 유연성, 사용 편의성 및 원활한 통합으로 인해 오픈 소스 데이터베이스 기술에서 가장 널리 사용되는 쿼리 언어 중 하나입니다. 모든 유형의 고성능 데이터 중심 애플리케이션에서 SQL이 사용되고 있음을 알 수 있습니다.
SQL 데이터베이스와 NoSQL 데이터베이스의 차이점은 무엇인가요?
SQL 데이터베이스는 데이터를 열과 행으로 구성합니다. 행에는 각 항목에 적용되는 데이터 집합이 포함되고, 열은 제품 ID, 이름, 수량 및 단가와 같은 해당 항목의 다양한 속성을 정의합니다. 반면 NoSQL 데이터베이스는 들어오는 모든 데이터를 과도한 구조 없이 단일 문서에 저장합니다. 따라서 SQL 데이터베이스는 구조화된 형식의 데이터를 저장하는 데 도움이 되지만 NoSQL 데이터베이스는 기존의 원본이 아닌 원본에서 대량의 구조화되고 반구조화되고 구조화되지 않은 데이터를 처리할 수 있습니다.
아래에서 SQL 데이터베이스와 NoSQL 데이터베이스 간의 주요 차이점을 확인할 수 있습니다.
| 기능 | SQL | No SQL |
|---|---|---|
| 데이터 형식 | 정형 | 정형, 반정형, 비정형 |
| 데이터베이스 유형 | 관계형 | 관계형 및 비관계형 |
| 구조체 또는 스키마 | 테이블 | 문서 |
| 데이터 형식 | 처리됨 | 원시 |
| 유연성 | 낮음 | 높음 |
| 가용성 | 높음 | 낮음 |
| 원본 | 애플리케이션, 트랜잭션 데이터, 일괄 처리 보고, BI | 빅 데이터, IoT, 소셜 미디어, 스트리밍 데이터 |
SQL 데이터베이스 사용의 이점
이제 SQL 데이터베이스란 무엇이며 NoSQL 데이터베이스와 기능적으로 어떻게 다른지 알 수 있습니다. 그러나 조직에서 관계형 데이터베이스를 사용하는 이유는 무엇이며 어떤 상황에서 사용하나요? SQL 데이터베이스는 다음을 포함하여 데이터 관리를 쉽게 하는 수많은 이점을 제공합니다.
- 최적화된 성능. 높은 처리 속도와 최소 스토리지 사용으로 인해 관계형 데이터베이스는 거의 실시간으로 대량의 데이터 트랜잭션을 검색한 다음 해당 데이터를 거의 즉시 삽입, 삭제 또는 수정할 수 있습니다.
- 원활한 협업. SQL 데이터베이스를 사용하면 실시간으로 스키마를 수정할 수 있습니다. 즉, 모든 사용자가 다른 사용자의 워크플로를 방해하지 않고 각 열과 행 내의 데이터를 추가, 제거 및 수정하거나 열과 행 자체를 제거할 수도 있습니다.
- 신뢰할 수 있는 정리된 데이터입니다. SQL 데이터베이스는 모든 서버 인스턴스에서 일관성을 유지할 뿐만 아니라 삽입 및 삭제와 관련된 데이터의 중복도 줄여 줍니다. 이는 대량의 트랜잭션을 처리할 때 정확성과 속도를 유지하는 데 필수적입니다.
- 액세스하고 배우기 쉽습니다. SQL은 복잡한 코드가 아닌 일반 영어로 작성되므로 함수 및 구문을 학습하는 한 평균 사용자가 데이터를 더 쉽게 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제할 수 있습니다.
- 커뮤니티 지원. SQL은 오픈 소스 언어이므로 필요할 때 지속적인 업데이트, 설명서 및 문제 해결 도움말을 제공하는 전 세계 개발자 커뮤니티에서 지원됩니다.
SQL 데이터베이스의 일반적인 사용 사례
데이터 중심 환경에서 SQL 데이터베이스는 쇼를 실행합니다. 여러 산업의 소프트웨어 회사, 은행, 정부 기관, 대학 및 조직은 관계형 데이터베이스를 사용하여 레코드를 저장하고 데이터를 관리하며 중요한 비즈니스 작업을 수행합니다. 다음은 많은 사용 사례 중 몇 가지입니다.
- 중요 업무용 애플리케이션입니다. 고도로 구조화된 중앙 집중식 데이터로 작업하는 금융 시스템, 결제 프로세서 및 기타 중요 업무용 앱은 SQL 기술을 사용하여 트랜잭션을 지원하고 그 과정에서 추가 보안 계층을 제공합니다.
- 비즈니스 인텔리전스입니다. 다양한 산업에서 BI 분석가는 관계형 데이터베이스를 사용하여 보고서를 끌어오고 추가 분석 및 의사 결정을 위해 운영, HR, 영업, 웨어하우징 및 마케팅 부서에서 보고서를 사용할 수 있도록 합니다.
- 데이터 무결성. 중요한 프라이빗 데이터 집합을 사용하는 앱은 SQL 기술을 사용하여 잘 정의된 제약 조건을 설정하고, 데이터 중복을 방지하고, 데이터 무결성을 설정합니다. 이렇게 하면 데이터가 안정적이고 안전하게 유지되지만 ACID 규정 준수라고도 하는 ACID(원자성, 일관성, 격리 및 내구성) 표준을 준수할 수 있습니다.
- 다른 유형의 앱. 많은 양의 구조적 데이터 집합을 처리하지만 항상 사용할 필요는 없는 앱은 SQL 데이터베이스를 사용하여 주기적인 크기 조정 및 증가를 지원합니다.
데이터베이스 유형
이제 SQL 데이터베이스의 이점과 애플리케이션을 파악했으므로 다양한 형식과 서로 어떻게 다른지 간략하게 살펴보겠습니다.
먼저 비관계형 데이터베이스를 통해 관계형 데이터베이스를 선택하는 경우를 결정하고 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. SQL 데이터베이스는 구조화되므로 트랜잭션, 레코드 및 라이브러리를 처리하는 데 적합합니다. NoSQL 데이터베이스에는 텍스트, 이미지, IoT 알림 및 기타 빅 데이터 형식을 비롯한 모든 형태의 데이터를 지원할 수 있는 용량이 있습니다. SQL 및 NoSQL 데이터베이스는 모두 검색 및 분석에 사용할 수 있는 각각의 데이터 형식을 만듭니다.
일반적으로 사용되는 몇 가지 SQL 및 NoSQL 데이터베이스를 살펴보겠습니다.
- SQL Server. SQL 데이터베이스 서비스는 일반적으로 관계형 데이터베이스 관리 시스템을 기반으로 하며, 많은 서비스가 클라우드 컴퓨팅 기능을 활용합니다. 예를 들어 Azure SQL은 SQL Server 데이터베이스 엔진을 기반으로 빌드되고 Azure 클라우드에서 호스트되는 관리되는 SQL 데이터베이스 서비스 제품군입니다.
- PostgreSQL. PostgreSQL은 너무 복잡하여 표준 시스템에서 지원되지 않는 워크로드를 저장하고 확장하는 고급 ORDBMS(개체 관계형 데이터베이스 관리 시스템)입니다. Azure Database for PostgreSQL 같은 PostgreSQL용 클라우드 기반 서비스는 추가 엔터프라이즈 기능 및 확장성과 PostgreSQL의 오픈 소스 커뮤니티 지원을 제공합니다.
- MySQL. MySQL은 최신 앱 개발에서 가장 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템 중 하나입니다. SQL과 달리 MySQL은 언어가 아닌 소프트웨어입니다. 관리되는 MySQL 데이터베이스 서비스(예: Azure Database for MySQL)를 사용하면 몇 분 만에 데이터베이스를 프로비전하고 빠르게 확장할 수 있습니다.
- NoSQL. NoSQL 데이터베이스 서비스를 통해 사용자는 규모나 규모에 관계없이 최신 응답성이 뛰어난 고성능 앱을 개발할 수 있습니다. 또한 다양한 오픈 소스 데이터베이스를 지원합니다. Azure Cosmos DB는 PostgreSQL, MongoDB 및 Apache Cassandra를 지원하며 완전히 관리되고 자동 업데이트되며 자동 크기 조정됩니다.
SQL의 미래
SQL의 미래도 클라우드에 있으므로 많은 조직에서 기존의 온-프레미스 솔루션보다 클라우드 데이터베이스를 선택하게 됩니다. 클라우드 데이터베이스는 클라우드 플랫폼에서 빌드되고 호스트되는 데이터베이스 서비스로, 온-프레미스 서버와 동일한 기능을 제공하지만 클라우드 컴퓨팅의 인프라와 확장성을 제공합니다.
클라우드 데이터베이스를 온-프레미스와 비교하는 방법은 다음과 같습니다.
- 관리되는 서비스. 완전 관리형 클라우드 서비스로서의 데이터베이스는 업데이트, 백업, 프로비저닝 및 기타 구성 작업을 간소화하고 자동화하므로 고성능 앱 개발에 집중할 수 있습니다.
- 하드웨어가 필요하지 않습니다. 이제 조직은 SQL 데이터베이스를 지원하기 위해 전용 서버 하드웨어를 구입하지 않고도 SQL 데이터베이스의 이점을 누릴 수 있습니다. 또한 클라우드에서 호스팅하면 데이터베이스가 항상 최신 버전의 SQL로 업데이트됩니다.
- 더 많은 유연성. 대부분의 온-프레미스 SQL 데이터베이스는 MySQL 및 PostgreSQL과 같은 관계형 데이터베이스만 지원할 수 있지만 클라우드 데이터베이스는 MongoDB 및 Apache CouchDB를 비롯한 SQL 데이터베이스 및 NoSQL 데이터베이스를 지원할 수 있습니다.
- 더 쉽게 액세스할 수 있습니다. SQL 데이터베이스는 일반적으로 쉽게 액세스할 수 있지만 이제 사용자는 공급업체 API 또는 웹 인터페이스를 통해 훨씬 더 쉽게 클라우드 데이터베이스에 액세스할 수 있습니다.
- 비용 절감 확장성. 클라우드 데이터베이스는 조직의 사용 요구 사항에 따라 확장 또는 축소할 수 있으므로 필요한 리소스만 사용하고 사용한 만큼만 비용을 지불할 수 있습니다.
- 재해 복구. 원격 서버 백업을 통해 클라우드 데이터베이스는 재해가 발생하더라도 사용 가능하고 안전하게 유지되며 전원이 꺼집니다.
Azure SQL 시작
클라우드 데이터베이스에 대해 자세히 알아보고 직접 시도해 보세요. Azure SQL 제품군의 일부인 Azure SQL은 Azure 클라우드용으로 빌드된 완전 관리형 관계형 데이터베이스 서비스입니다. 기본 제공 AI 기능, 자동 크기 조정 및 백업을 사용하여 완전 관리형 SQL 데이터베이스의 지원을 통해 다음 앱을 빌드합니다.
추가 리소스
자주 묻는 질문
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SQL(구조적 쿼리 언어)은 모든 SQL 데이터베이스(관계형 데이터베이스라고도 함)를 구성하는 프로그래밍 언어로, 고도로 구조화된 데이터를 테이블 형식 행과 열에 저장하고 처리합니다.
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클라우드 데이터베이스는 클라우드를 통해 호스트되고 액세스되는 데이터베이스 서비스입니다. 즉, SQL의 이점을 누릴 뿐만 아니라 클라우드 데이터베이스는 클라우드 컴퓨팅과 함께 제공되는 관리형 서비스, 유연성 및 확장성도 누릴 수 있습니다.
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SQL은 비 코더에 매우 액세스 가능한 언어이지만 일반적으로 조직에서 데이터가 작동하는 방식을 확실히 이해해야 합니다. SQL 클라우드 데이터베이스에서 제공하는 기능을 최대한 활용하려면 기본 데이터 개념, 분석, 역할, 서비스 및 제품에 익숙해질 수 있습니다.