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Azure

Azure Cosmos DB

모든 규모의 완전 관리형 및 서버리스 NoSQL 벡터 데이터베이스를 사용하여 AI 기반 낮은 대기 시간 앱 및 에이전트를 개발합니다.
개요

규모에 관계없이 AI 기반 앱 개발

  • NoSQL 및 벡터 데이터로 Copilot과 다중 에이전트 앱의 기능을 강화하고, 자연어 질문으로 쿼리를 생성하세요.
  • DiskANN 기반 서버리스 벡터 데이터베이스를 사용해 벡터와 NoSQL 데이터를 효율적으로 저장하고 쿼리하여 AI 앱을 간소화하세요.
  • 하이브리드 검색을 활용하여 벡터 검색, 전체 텍스트 검색(BM25) 및 의미 체계 순위를 결합하여 Cosmos 데이터베이스의 동일한 JSON 문서 모델 내에서 컨텍스트 인식 및 키워드와 관련된 빠르고 낮은 대기 시간 결과를 제공합니다. 
  • 통합된 JSON 문서 모델을 통해 NoSQL 및 벡터 데이터를 애플리케이션에 직접 통합하여 개발자 도구 및 AI 프레임워크를 지원하는 컨텍스트 인식 AI 앱 및 다중 에이전트 환경을 지원합니다.
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기능

Azure Cosmos DB는 사용자가 있는 위치에서 사용자와 만납니다.

Azure Cosmos DB

기본 JSON 문서 API로 최상의 Azure Cosmos DB 엔드투엔드 환경을 경험하세요.

Azure Cosmos DB의 벡터 검색

Azure Cosmos DB를 사용하여 모든 규모에서 효율적이고 정확도가 높은 벡터 검색을 사용합니다.

새 동적 자동 크기 조정

균일하지 않은 워크로드를 독립적으로 확장하여 효율성과 절감을 달성하세요.

Azure Cosmos DB 플릿으로 다중 테넌트 워크로드를 대규모로 관리

Azure Cosmos DB에서 테넌트 계정을 구성하고, 공유 처리량 풀을 활용하며, 전체 플릿 분석으로 성능과 비용을 최적화합니다.

글로벌 보조 인덱스로 쿼리 가속화

읽기 전용 컨테이너를 다른 파티션 키로 만들어 성능을 최적화하고 비용을 줄이며, 교차 파티션 쿼리를 빠른 단일 파티션 조회로 전환합니다.
보안

보안 및 규정 준수 포함

34,000
Microsoft에서 보안 이니셔티브에 전념하는 상근 엔지니어 수입니다.
15,000
특수 보안 전문성을 갖춘 파트너 수입니다.
 
>100
전 세계 지역 및 국가에 맞는 50개 이상의 규정 준수 인증이 있습니다.
테이블에 앉아 이야기를 나누고 있는 여성 및 남성.
가격 책정

유연하게 예산을 제어할 수 있는 가격 책정

워크로드에 가장 적합한 모델과 테스트 및 개발에 사용할 수 있는 체험 옵션을 찾아보세요. 사실상 무제한인 처리량과 스토리지, 자동 탄력성을 위한 스케일 아웃 아키텍처, 노드의 기존 스케일 업 및 사용량 기반 서버리스 옵션을 이용하세요.
사용 사례

인기 있는 Azure Cosmos DB 사용 사례 알아보기

모든 업계의 AI 도우미

Azure Cosmos DB와 Azure OpenAI로 여러분만의 코파일럿을 만들어 보세요.
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FAQ

자주 하는 질문

  • Azure Cosmos DB는 완전 관리형 클라우드 네이티브 NoSQL 데이터베이스로, 전 세계 규모에서 초저지연과 탄력적인 확장성을 제공합니다. 스키마에 구애받지 않는 JSON 문서 모델을 사용해 개발자가 유연한 데이터 구조를 쉽게 저장하고 쿼리할 수 있습니다. 벡터 검색과 하이브리드 검색을 지원해 RAG 및 에이전트 앱 같은 AI 기반 경험을 가능하게 합니다. Python, Node.js, Java, .NET 같은 인기 프레임워크용 SDK를 통해 API에 액세스할 수 있습니다.
  • Azure Cosmos DB는 낮은 지연 시간의 전역 분산 액세스와 탄력적인 확장이 필요한 클라우드 네이티브 앱을 만드는 데 사용됩니다. 유연한 JSON 데이터 모델을 사용해 실시간 앱, SaaS 플랫폼, RAG와 에이전트 같은 AI 기반 솔루션, IoT, 개인 설정, 이벤트 기반 시스템 같은 데이터 집약적 서비스를 지원합니다.
  • Azure Cosmos DB는 다중 지역 저지연 운영 데이터베이스와 기본 제공 벡터 및 하이브리드 검색을 결합해 AI에 최적화되어 있으며, 개발자가 AI 모델을 실시간 데이터에 연결할 수 있도록 지원합니다. 트랜잭션, 검색, 임베딩을 하나의 서비스에서 통합하며 엔터프라이즈 SLA를 제공합니다. 유연한 JSON 모델, 자동 인덱싱, Microsoft Foundry와의 원활한 통합을 통해 개발자는 AI 앱과 에이전트를 빠르게 만들고 확장할 수 있습니다.
  • Azure DocumentDB는 vCore 기반 Azure Cosmos DB for MongoDB의 새 이름입니다. Linux Foundation의 오픈 소스 DocumentDB 엔진을 기반으로 빌드된 완전 관리형 MongoDB 호환 데이터베이스입니다. 독립적인 컴퓨팅 및 스토리지 확장으로 확장 가능한 성능, 기본 제공 벡터 및 전체 텍스트 검색, 엔터프라이즈 보안, 비용 효율성을 제공하므로 개발자는 어디서나 빌드하고 Azure에서 대규모로 실행할 수 있습니다.
  • Azure Cosmos DB는 NoSQL 데이터베이스입니다. 스키마가 없는 JSON 문서 모델과 SQL과 유사한 쿼리를 사용하므로 개발자가 복잡한 스키마 마이그레이션 없이 유연하고 변화하는 데이터를 쉽게 다룰 수 있습니다. 이 방식은 최신 클라우드 네이티브 애플리케이션의 개발 속도를 높이고, 데이터 모델링을 단순화하며, 원활한 확장을 지원합니다.
  • Azure Cosmos DB 서버리스는 사용하는 작업에 대해서만 비용을 지불하면 되므로, 초기 용량 비용이나 유휴 비용이 없어 비용 효율적입니다. 개발 및 테스트, 프로토타이핑, 소규모 앱, 간헐적인 트래픽 패턴처럼 사용량이 적거나 변동이 큰 워크로드에 적합합니다. Azure Cosmos DB의 서버리스 옵션은 과다 프로비저닝을 없애면서도 수동 확장 없이 낮은 지연 시간의 성능을 제공합니다.
  • Azure Cosmos DB는 탄력적 확장, 전역 분산, 다중 테넌트 워크로드를 위한 낮은 지연 시간 성능이 필요한 ISV 및 SaaS 앱에 적합합니다. 플릿 관리 같은 기능은 여러 테넌트 데이터베이스의 운영과 관리를 간소화해 줍니다. 또한 자동 확장은 수요가 늘어날 때 비용을 최적화합니다. 유연한 JSON 모델 덕분에 복잡한 스키마 변경 없이 빠르게 반복 작업을 할 수 있습니다.
  • NoSQL 데이터에 대해 Azure Cosmos DB는 처리량, 지연 시간, 일관성, 고가용성 전반에 걸쳐 포괄적인 SLA를 제공합니다. 여기에는 10밀리초 미만의 쓰기 및 읽기 지연 시간과 99.999% 가용성이 포함됩니다.
  • Microsoft Learn에서 Azure Cosmos DB 설명서를 확인할 수 있습니다. 여기에는 개발자와 아키텍트에게 필요한 최신의 포괄적인 안내가 제공됩니다. 빠른 시작, SDK 샘플(Python, Node.js, Java, .NET 등), 데이터 모델링 및 파티셔닝 모범 사례, 쿼리 및 인덱싱 가이드, 비용 최적화 전략, 그리고 확장 가능하고 실시간이며 AI 기반 애플리케이션을 빌드하는 방법을 다루는 자습서를 포함합니다.
  • 예. Azure Cosmos DB는 시작하는 데 도움이 되는 여러 무료 옵션을 제공합니다. 새 계정에서 무료 계층을 사용하도록 설정하면 계정 수명 동안 최대 1,000 RU/s의 처리량과 25GB의 스토리지를 무료로 사용할 수 있습니다. 또한 Azure 무료 계정이나 기간 한정 평가판으로도 사용해 볼 수 있어, 유료 사용으로 확장하기 전에 앱을 쉽게 빌드하고 테스트할 수 있습니다.
노란 코트를 입은 여성들이 노트북으로 작업하고 있습니다.
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