Azure 기밀 컴퓨팅
사용 중인 데이터를 보호하여 데이터 개인 정보 보호 강화
데이터 개인 정보 보호 및 안전한 다자간 데이터 분석
사용 중인 데이터를 보호하여 비즈니스 및 소비자 데이터를 둘러싼 데이터 개인 정보 보호 및 보안을 강화합니다. 데이터 세트를 결합하고 참가자 간에 데이터를 비공개로 유지하는 다자간 데이터 분석 및 기계 학습을 활성화하여 새로운 기회를 발견하세요. 하드웨어, 서비스, SDK 및 배포 도구를 포함하여 Azure에서 제공하는 광범위한 기밀 컴퓨팅 제품을 활용하세요.
클라우드에서 처리되는 동안 중요하고 규제되는 데이터를 보호하세요. Azure 기밀 컴퓨팅은 하드웨어 기반의 신뢰할 수 있는 실행 환경에서 메모리의 데이터를 암호화하고 클라우드 환경이 검증된 후에만 처리하여 클라우드 공급자, 관리자 및 사용자의 데이터 액세스를 방지합니다. 친숙한 도구, 소프트웨어 및 클라우드 인프라를 사용하여 보안 하드웨어를 기반으로 구축하거나 기존 워크로드 및 애플리케이션을 마이그레이션하세요.
다른 기여 조직에 데이터를 노출하지 않고 데이터 세트를 기밀로 결합합니다. 기밀 컴퓨팅, 뛰어난 AI 및 기계 학습 인사이트를 활용하세요. 암호화된 데이터를 가상 머신의 보안 엔클레이브(enclave)에 업로드하고 여러 소스의 데이터 세트에 대해 알고리즘을 수행합니다.
클라우드로 마이그레이션하고 신뢰할 수 있는 실행 환경에서 데이터를 완전히 제어하세요. 데이터 및 코드에 액세스할 수 있는 하드웨어 및 소프트웨어를 지정하고 이 보증을 검증 가능하게 시행하세요. 고객은 정부 규정 및 규정 준수 요구 사항을 충족할 수 있도록 보호된 정보를 계속 제어할 수 있습니다. Azure, 오픈 소스 프레임워크 및 독립 소프트웨어 공급업체 파트너가 구축한 도구 및 솔루션을 사용하여 기밀 컴퓨팅 경로를 사용자 지정합니다.
Azure 기밀 컴퓨팅 솔루션 아키텍처 살펴보기
기밀 컴퓨팅은 정부, 금융 서비스 및 의료와 같은 산업 전반에서 사용 중인 데이터를 보호하기 위한 다양한 사용 사례에 적용됩니다.
의료 플랫폼 기밀 컴퓨팅
AI 강화 진단을 위해 Azure 기밀 컴퓨팅을 사용하여 기밀로 데이터를 결합합니다.
다자간 개인 정보 보호 계산
개인 데이터를 유출하지 않고 데이터를 공유하고, 계산을 수행하며, 상호 결과에 도달합니다.
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Azure 기밀 컴퓨팅 뉴스 및 리소스
기밀 유지에 대한 약속
Microsoft는 클라우드를 기밀 클라우드로 변환하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 이러한 노력의 일환으로 Microsoft는 기밀 컴퓨팅 컨소시엄을 공동으로 구성하여 기밀 컴퓨팅의 문턱을 낮추고 $200억 규모의 투자를 통해 빠르게 혁신하고 있습니다.
고객이 Azure 기밀 컴퓨팅을 사용하여 훌륭한 작업을 수행하고 있습니다.
수백만 명의 고객 데이터 보호
Jim O’Leary, Signal의 엔지니어링 담당 부사장"We utilize Azure confidential computing to provide scalable, secure environments for our services. Signal puts users first, and Azure helps us stay at the forefront of data protection with confidential computing."
개인 정보를 보호하면서 제안을 개인 설정
Eddy Ortiz, Royal Bank of Canada의 혁신 및 솔루션 가속화 부문 부사장"With Azure confidential computing, we can personalize offerings and protect privacy at the same time, creating exceptional digital experiences that clients can trust."
데이터를 보호하면서 트랜잭션 가속화
Josh Goldbard, CEO, MobileCoin"With hardware from Intel and Azure confidential computing, we've created a cryptocurrency that is fast, simple, and mobile-first; it just works."
의료 분야에서 개인 정보 보호 분석 사용
Michael Blum, MD, 정보학 담당 부사장, UCSF"With this new technology, we expect to markedly reduce the time and cost, while also addressing data security concerns."
자주 묻는 질문
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기밀 컴퓨팅은 사용 중인 데이터를 보호합니다. 기밀 컴퓨팅은 메모리의 데이터를 암호화하고 클라우드 환경이 신뢰할 수 있는 실행 환경으로 검증된 후에만 처리하여 클라우드 운영자, 악의적인 관리자 및 권한이 있는 소프트웨어의 데이터 액세스를 방지합니다.
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AI 및 클라우드 확장성으로 인해 데이터 세트가 증가함에 따라 소비자 데이터 개인 정보 보호 관점과 규정 준수 및 규제 관점 모두에서 데이터가 노출될 수 있는 방법에 대한 조사가 증가하고 있습니다. 이와 동시에 사이버 위협과 지속적인 공격의 복잡성으로 인해 조직은 데이터가 수명 주기 전반에 걸쳐 보호되도록 사전 예방적으로 보장해야 합니다.
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기밀 컴퓨팅은 의료 및 금융 서비스와 같은 규제 산업에서 소매, 제조 및 에너지 부문으로 확장되고 있습니다. 모든 산업이 혜택을 받을 수 있습니다.
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일반적인 용도에는 사기 및 낭비 감소, 부패 방지, 테러 방지, 기록 및 증거 관리, 인텔리전스 분석, 글로벌 무기 시스템 및 물류 관리, 취약한 인구 보호(예: 아동 착취 및 인신 매매), 자금 세탁 방지, 디지털 통화, 블록체인, 거래 처리, 고객 분석, 독점 분석 및 알고리즘, 질병 진단, 약물 개발 및 접촉 추적 등이 있습니다.
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Azure 기밀 컴퓨팅을 기반으로 구축된 블록체인 기술은 하드웨어 기반 개인 정보를 사용하여 데이터 기밀을 가능하게 하고 계산을 보호합니다.
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