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Azure

Azure Machine Learning

엔드투엔드 ML(기계 학습) 수명 주기 동안 엔터프라이즈급 AI 서비스 사용
개요

중요 비즈니스용 ML 모델을 대규모로 빌드

  • 프롬프트 엔지니어링 및 ML 모델 워크플로를 간소화합니다. 강력한 AI 인프라를 사용하여 모델 개발을 가속화합니다.
  • CI/CD(연속 통합 및 지속적인 업데이트)를 사용하여 엔드투엔드 파이프라인을 재현하고 워크플로를 자동화합니다.
  • 기본 제공 보안 및 규정 준수를 사용하여 데이터와 AI 거버넌스를 통합합니다. 하이브리드 기계 학습을 위해 어디서나 컴퓨팅을 실행합니다.
  • 모델을 파악하고 언어 모델 워크플로를 평가합니다. 기본 제공 안전 시스템을 사용하여 공정성, 편견 및 피해를 완화합니다.
기능

전체 ML 수명 주기에 대한 주요 기능 활용

데이터 준비

Microsoft Fabric과 상호 운용 가능한 Azure Machine Learning 내의 Apache Spark 클러스터에서 데이터 준비를 빠르게 반복합니다.

네트워크 격리

여러 작업 영역에서 기능을 검색하고 재사용할 수 있도록 하여 모델 배송의 민첩성을 높입니다.

AI 인프라

최신 GPU와 InfiniBand 네트워킹을 결합하도록 특별히 설계된 AI 인프라를 활용합니다.

자동화된 Machine Learning

분류, 회귀, 비전 및 자연어 처리를 비롯한 작업에 대한 정확한 기계 학습 모델을 신속하게 만듭니다.

책임 있는 AI

해석 기능이 있는 책임 있는 AI 솔루션을 빌드합니다. 차이 메트릭을 통해 모델 공정성을 평가하고 불공정성을 완화합니다.

모델 카탈로그

모델 카탈로그를 사용하여 Microsoft, OpenAI, Hugging Face, Meta, Cohere 등에서 기본 모델을 검색, 미세 조정 및 배포할 수 있습니다.

프롬프트 흐름

프롬프트 흐름을 사용하여 언어 모델 워크플로를 디자인, 생성, 평가 및 배포합니다.

관리 엔드포인트

모델 배포 및 점수 매기기를 조작하고, 메트릭을 기록하며, 안전한 모델 롤아웃을 수행합니다.

기본 제공 보안 및 규정 준수

의자에 앉아 노트북으로 일하고 있는 사람
가격 책정

사전 투자 비용 없이 필요한 만큼만 요금 지불

추가 비용 없이 Azure Machine Learning을 사용합니다. 요금은 모델 학습 또는 유추 중에 사용된 기본 컴퓨팅 리소스에만 적용됩니다. 범용 CPU 및 특수 GPU와 같은 범주를 포괄하는 다양한 컴퓨터 유형 중에서 유연하게 선택할 수 있습니다.

Azure Machine Learning의 새로운 기능

 Azure Machine Learning의 최신 기능 및 공지 사항을 살펴봅니다.
연한 파란색 배경
고객 사례

고객들이 Azure Machine Learning을 사용하여 혁신하고 있습니다.

리소스

Azure Machine Learning 리소스

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자주 하는 질문

  • 이 서비스는 여러 Azure 지역에서 사용할 수 있으며, 더 많은 서비스가 제공될 예정입니다.
  • Azure Machine Learning에 대한 SLA는 99.9%의 작동 시간을 보장합니다.
  • Azure Machine Learning 스튜디오는 Azure Machine Learning의 최상위 리소스입니다. 이 기능은 데이터 과학자 및 개발자가 기계 학습 모델을 빌드하고, 학습시키고, 배포하기 위해 모든 아티팩트로 작업할 수 있는 중앙 집중식 위치를 제공합니다.
  • Azure Machine Learning은 언어 모델 미세 조정 및 배포를 지원하는 포괄적인 기계 학습 플랫폼입니다. 사용자는 Azure Machine Learning 모델 카탈로그를 사용하여 Azure OpenAI 서비스에 대한 엔드포인트를 만들고 RESI API를 사용하여 모델을 애플리케이션에 통합할 수 있습니다.
  • Azure Machine Learning을 사용하는 추가 요금은 없습니다. 그러나 컴퓨팅 외에 사용된 다른 Azure 서비스(Azure Blob Storage, Azure Key Vault, Azure Container Registry, Azure Application Insights를 포함하되, 이에 국한되지 않음)에 별도의 요금이 부과됩니다. 가격 책정 세부 정보를 참조하세요.
컴퓨터가 있는 테이블에 앉아 있는 두 사람
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사전 약정은 없습니다. 언제든지 취소할 수 있습니다.