Azure HDInsight

개요

오픈 소스 플랫폼에서 빅 데이터 요구 사항 관리

Hadoop, Spark, Hive, Kafka 같은 인기 있는 오픈 소스 프레임워크를 Azure HDInsight와 함께 사용하세요. Azure HDInsight는 대규모 데이터를 전 세계 규모로 처리하고 빅 데이터 워크로드를 클라우드로 쉽게 마이그레이션할 수 있게 해 주는 엔터프라이즈급 맞춤형 분석 서비스입니다.

Kafka, HBase 및 Hive LLAP를 포함하여 오픈 소스 프레임워크의 최신 릴리스로 최신 상태를 유지하세요. HDInsight는 Apache Hadoop 및 Spark 에코시스템의 최신 오픈 소스 프로젝트를 지원합니다.
Azure Synapse Analytics, Azure Cosmos DB, Azure Data Lake Storage, Azure Blob Storage, Azure Event Hubs, Azure Data Factory를 포함한 Azure 데이터 스토리지 솔루션 및 서비스와의 원활한 통합을 통해 데이터 레이크를 빌드합니다. 다양한 가상 머신 중에서 선택하고 부하 또는 일정 기반 자동 스케일링 기능을 활용하여 비용을 제어합니다. Azure Monitor 대시보드를 사용하여 전체 데이터 레이크를 모니터링합니다.
Visual Studio, Eclipse 및 IntelliJ, Jupyter 및 Zeppelin을 포함하여 선호하는 생산성 도구를 사용하세요. Scala, Python, R, JavaScript, .NET 등의 친숙한 언어로 코드를 작성하세요.

기능

안전하고 확장 가능한 분석을 위한 관리형 오픈 소스 클러스터

보안

보안 및 규정 준수 포함

34,000

Microsoft에서 보안 이니셔티브에 전념하는 상근 엔지니어 수입니다.

15,000

특수 보안 전문성을 갖춘 파트너 수입니다.

>100

전 세계 지역 및 국가에 맞는 50개 이상의 규정 준수 인증이 있습니다.

Azure의 보안에 대한 자세한 정보

가격 책정

필요한 만큼만 요금 지불

HDInsight는 광범위한 메모리 또는 컴퓨팅 최적화 플랫폼(가상 머신)을 제공합니다. 성능 및 비용 요구 사항에 가장 적합한 항목을 선택하세요.

Azure HDInsight 가격 보기

고객 사례

모든 규모의 기업이 신뢰하는 제품

디지털 변환을 가속화하는 Myntra

Myntra는 Microsoft와 긴밀하게 협력하여 공급망 관리에서 재고, 사이트 기능까지, 신뢰할 수 있고 상시 가동되는 하이퍼스케일 및 비용 효율적인 컴퓨팅을 위해 Azure로 플랫폼을 마이그레이션했습니다.

디지털 변환을 가속화하는 Gap Inc.

Gap Inc.는 Azure에서 데이터 플랫폼을 구축하고 중앙 집중화함으로써 이제 고급 분석 및 기계 학습을 적용하여 포트폴리오에 있는 모든 브랜드의 채널에서 고객을 포괄적으로 이해할 수 있습니다.

리소스

HDInsight 리소스 및 설명서

Azure Portal을 사용하여 Azure HDInsight에서 Apache Spark 클러스터 만들기

HDInsight에서 Jupyter 노트북을 사용하여 Apache Spark SQL을 활용하는 방법을 알아보세요.

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거실에서 두 사람이 소파에 앉아 노트북의 콘텐츠를 보며 이야기하고 있고, 뒤쪽에는 액자에 든 그림이 있음

Azure HDInsight를 사용한 OSS(오픈 소스 소프트웨어) 분석 솔루션 빌드

HDInsight에서 오픈 소스 분석 솔루션을 빌드하는 교육 과정을 살펴보세요.

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Azure HDInsight란?

Azure HDInsight의 전체 기능과 아키텍처에 대해 알아보세요.

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FAQ

Spark, Hadoop, Hive, Kafka 또는 Hbase와 같은 최신 빅 데이터 처리 프레임워크로 매우 큰 데이터 세트를 처리하고 분석하기 위해 사용자 지정 코드를 사용하는 경우 Azure HDInsight의 이점을 누릴 수 있습니다. Azure HDInsight는 클러스터의 구성과 해당 클러스터에 설치된 소프트웨어에 대한 모든 권한을 제공합니다. 온-프레미스 환경 또는 다른 클라우드에서 Hortonworks, Cloudera 또는 MapR 클러스터를 마이그레이션하는 경우에도 HDInsight를 고려할 수 있습니다.
Azure HDInsight 빅 데이터 처리의 다양한 시나리오에 사용할 수 있습니다. 기록 데이터(이미 수집되고 저장된 데이터) 또는 실시간 데이터(원본에서 직접 스트리밍된 데이터)일 수 있습니다. 이러한 데이터를 처리하기 위한 시나리오는 일괄 처리(ETL), 데이터 웨어하우징, IoT(사물 인터넷), 데이터 과학, 하이브리드 등의 범주로 요약될 수 있습니다.
HDInsight 클러스터 유형 및 프로비전 방법에 대해 자세히 알아보려면 Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka 등을 사용하여 HDInsight에서 클러스터를 설정하는 방법에 대한 설명서를 참조하세요.