4차 산업혁명으로 가는 길 가속화
신규 또는 레거시 머신을 통합하고 글로벌 에코시스템 내에서 공급자, 고객, 분산된 인력을 연결하는 IoT 솔루션을 찾거나 빌드하세요. Azure 산업용 IoT는 새로운 솔루션과 데이터가 산업 표준을 통해 상호 운용되고 공급업체의 교착을 방지해야 한다는 원칙을 바탕으로 빌드되었습니다. 자산의 더 빠른 검색, 최상의 글로벌 지원, 칩에서 클라우드까지 구축된 수년간의 보안 전문 지식을 통해 대규모로 결과를 달성할 수 있습니다.
솔루션에 대한 제어를 유지하고 브라운필드 장비를 연결하고 새로운 자산 또는 미래 기술의 도입에 대비합니다. OPC UA 표준을 통해 산업용 디바이스 및 시스템과 호환되는 산업용 IoT 솔루션을 빌드합니다. 에지 및 클라우드에서 Azure 관리형 플랫폼 서비스, 오픈 소스 소프트웨어, 개방형 산업용 데이터 모델을 통해 강력한 시각화로 데이터를 컨텍스트화합니다.
위협이 발생하기 전에 위협을 사전에 탐지하고 중지하는 기본 제공 보안을 통해 자산을 보호합니다. Azure IoT 내 Azure Sphere, Azure Defender, OPC 자격 증명 모음 마이크로 서비스를 사용하여 산업 자산의 구현 및 유지 관리를 간소화함으로써 복잡한 연결 및 인증서 관리를 용이하게 합니다.
세계적 수준의 제조업체에서 요구하는 도메인 전문 지식을 기반으로 산업용 IoT 솔루션을 개발 및 제공하는 기술적인 도움, 조언, 지원을 받습니다. Azure 파트너 솔루션은 기능이 Microsoft 사양을 충족하는지 확인하기 위해 엄격하고 독립적인 기술 유효성 검사를 거칩니다. 파트너 솔루션은 Azure IoT 플랫폼에서 작동하는 모든 유형의 산업용 IoT 제조 인터페이스를 지원합니다. AppSource를 통해 비즈니스 요구 사항에 맞는 앱을 찾습니다.
장기간 지원을 유지하여 공장 및 장비 투자를 최대화합니다. Azure는 디지털 트랜스포메이션을 계획하고 실현하는 데 도움이 되는 제품의 수명 주기 전반에 걸쳐 지원 가용성에 대한 일관되고 예측 가능한 지침을 제공합니다. 개방형 표준, 개방형 파트너 에코시스템, 오픈 소스 코드에 대한 노력을 통해 장비의 수명 주기를 확장하고 혁신적인 비즈니스 모델을 위한 스케일링 가능한 장기 아키텍처를 만들 수 있습니다.
클라우드에서 에지까지 일관되고 포괄적인 환경을 통해 데이터를 인사이트로 변환합니다. Azure AI 및 기계 학습 기능은 일관된 애플리케이션 개발, 전체적인 보안, 통합 ID, 간소화된 디바이스 관리, 선택 기능을 제공하는 강력한 인텔리전트 에지 포트폴리오 및 에코시스템을 포함하는 일련의 원칙을 기반으로 합니다. 기본 제공 AI, 시계열, 분석을 통해 데이터, AI, 기계 학습을 통합함으로써 에지 최적화 데이터 엔진으로 프로세스 효율성을 최대화합니다.
규범 유지 관리를 통해 장비 안정성 개선
Azure IoT 제품으로 전부 구축된 규범 유지 관리 솔루션을 사용하여 발생 가능한 문제를 미리 파악하세요. 이 데모에서는 센서 및 디바이스에서 스트리밍 데이터를 분석하고, 시간 경과에 따라 데이터를 수집하며, 기계 학습을 적용하여 장비 오류 및 비용이 많이 드는 가동 중지 시간을 예측하여 방지하는 방법을 살펴봅니다.
대시보드
KPI 요약
알림 및 경고
자산 세부 정보
알림 해결
실시간 원격 모니터링
운영자는 전체 인프라의 실시간 위치 및 상태를 대시보드에서 확인할 수 있습니다.
자산 위치 및 상태 보기
시간을 낭비하는 인시던트가 발생하면 프로덕션 볼륨 및 공급 계약 비용이 매우 많이 들 수 있기 때문에 자산 상태 파악이 더욱 중요합니다.
원격 위치에서 탭 유지
일상적인 유지 관리를 위해 6개월마다 한 번씩 현장을 방문하는 경우에도 상태는 실시간으로 추적할 수 있습니다.
실시간으로 비즈니스 메트릭 추적
중요한 현장 및 프로덕션 데이터로 중요한 비즈니스 KPI를 요약하여 온종일 또는 프로덕션 기간에 대상 및 임계값에 대한 데이터를 추적합니다. 일반적으로 일, 주 또는 월 단위로 모니터링할 수 없는 자산에서 실시간 결과를 도출할 수 있습니다.
기존 시스템과 통합
실시간 센서 데이터를 다른 외부 원본이나 다른 엔터프라이즈 시스템(예: CRM 또는 ERP 서비스)의 정보와 결합할 수 있습니다.
실시간 알림 및 경고
경고는 실시간으로 에스컬레이션되어 운영자의 주의를 끕니다. 사용자 지정 포털을 통해 신속하게 분석에 응답하거나 대시보드에서 전송된 명령을 통해 기계를 종료할 수 있습니다.
발생하기 전에 장애 예측
무엇보다도 일부 경고는 예측됩니다. 예측 모델에서 문제가 있는 것으로 인식하는 상황이나 추세를 데이터가 가리키는 경우, 장애 발생 전에 유지 관리를 수행할 수 있습니다.
에스컬레이션되기 전에 문제 해결
운영자는 아직 해결되고 있지 않거나 모니터링되고 있지 않은, 우선 순위가 가장 높은 오류를 선택할 수 있습니다.
실시간 데이터 피드 분석
대시보드는 실시간으로 데이터를 수집합니다. 이 수준에서 개별 자산의 실제 프로덕션 성능 및 상태를 모니터링할 수 있습니다.
의사 결정자의 조치 수행 역량 강화
의사 결정자는 이 데이터를 사용하여 예약되거나 예약되지 않은 작업을 계획하고, 유지 관리 기간을 구성하고, 원격 위치에 있을 수 있는 자산의 프로덕션 결과를 예측할 수 있습니다.
자산이 실패하기 전에 유지 관리 수행
이 예제에서는 팬과 관련하여 예측된 중요한 경고가 있습니다. 팬이 며칠 내에 실패하여 자산이 종료되도록 합니다. 또한 이 부품의 표준 서비스 수명을 벗어나지 않습니다. 운영자는 조치를 취할 특정 부품을 선택할 수 있습니다.
조치 수행 및 해결
대시보드 경고 세부 정보에서는 부품과 인식된 문제에 대한 특정 정보를 운영자에게 제공합니다. 여기에는 일련 번호, 부품 번호, 대체 품목의 재고 및 위치가 포함됩니다.
비즈니스 영향 분석
예측된 오류에서는 일상적인 유지 관리를 예약하기 전에 공기 필터 팬에서 오류가 발생한다고 합니다. 따라서 자산의 종료로 시간이 낭비됩니다.
실시간 데이터 분석
실시간 데이터는 현장의 디바이스에서 수집되어 포털에 표시됩니다. 운영자는 실시간 실제 데이터 피드를 모니터링하여 제공된 경고 및 정보가 올바른지 확인할 수 있습니다. 경고에 대한 임계값도 표시되므로 사용자는 정상적인 작업과 관련된 추적을 쉽게 볼 수 있습니다.
서비스 티켓 만들기
운영자는 유지 관리 직원이 부품을 교체하고 자산은 계속 작동하도록 하는 티켓을 만들 수 있습니다. 또한 정보 및 데이터를 사용하여 비즈니스 분석을 수행하고 결과에 따라 작업을 변경할 수 있습니다.
서비스 티켓 만들기
운영자는 유지 관리 직원이 부품을 교체하고 자산은 계속 작동하도록 하는 티켓을 만들 수 있습니다. 또한 정보 및 데이터를 사용하여 비즈니스 분석을 수행하고 결과에 따라 작업을 변경할 수 있습니다.
Azure 산업용 IoT 솔루션 및 아키텍처 살펴보기
시스템과 전체 공급망을 통합하는 디지털 코어에 맞게 작업을 빌드하여 혁신적인 디지털 트랜스포메이션을 구현하세요.
Azure 산업용 IoT를 위한 OPC 서비스에 대한 자세한 정보
OPC 쌍
OPC 쌍은 REST API를 통한 산업용 디바이스의 검색, 등록, 원격 제어를 제공합니다. OPC 쌍은 OPC UA(OPC 통합 아키텍처) SDK가 필요하지 않고 프로그래밍 언어 제약이 없으며 서버리스 워크플로에 포함될 수 있습니다.
OPC 자격 증명 모음
OPC 자격 증명 모음은 클라우드 내 OPC UA 서버 및 클라이언트 애플리케이션에 대한 인증서 수명 주기를 구성, 등록, 관리하는 마이크로 서비스입니다.
OPC 게시자
OPC 게시자는 JSON 페이로드를 사용하여 기존 OPC UA 서버에 연결하고 OPC UA 게시/구독 형식으로 OPC UA 서버에서 Azure IoT Hub에 JSON 인코딩 원격 분석 데이터를 게시하는 방법을 보여 주는 참조 구현입니다.
Azure IoT 제품 및 서비스에 대해 자세히 알아보기
IoT용 Microsoft Defender
IoT 워크로드에 대한 엔드투엔드 적응형 위협 탐지 및 방지 보안 솔루션
Azure IoT Edge
워크로드를 클라우드에서 에지로 이전하여 클라우드 인텔리전스 및 분석 확장
Azure IoT Central
솔루션 생성을 가속화하고 IoT 관리, 운영, 개발에서 발생하는 부담과 비용 감소
Azure IoT Hub
IoT 디바이스와 Azure 간 양방향 통신을 위한 관리되는 서비스
Azure Sphere
하드웨어, OS, 클라우드 구성 요소를 포함하는 포괄적인 보안 솔루션
Azure Digital Twins
실제 세계를 모델링하는 차세대 IoT 솔루션
Azure Stream Analytics
클라우드부터 에지에 이르기까지 서버리스 실시간 분석 제공
최신 Azure 산업용 IoT 뉴스 및 4차 산업혁명 리소스 확인
IoT 사용 – 동영상 시리즈
Attabotics의 CEO/CTO가 들려주고 싶어하는 이야기
Attabotics의 CEO/CTO Scott Gravelle이 로봇 구축, 상상력의 한계, 엔드포인트 IoT 구현을 추진하기 전에 알았으면 하는 사항에 관해 이야기합니다.
Stanley, Black & Decker 의 CEO/CTO가 들려주고 싶어하는 조언
Stanley, Black & Decker 의 CTO Sudhi Bangalore가 표준 확립, 변화 수용, 단순한 디자인의 복잡함 등 Edge 솔루션을 구현하기 전에 미리 알아두면 좋은 내용을 들려줍니다.
Fermax의 CTO가 들려주고 싶어 하는 이야기
Fermax의 CTO Sanchez가 최종 사용자의 의견을 직접 듣는 일의 가치, 처음부터 중요한 보안, SAAS 모델의 가치 등 IoT 구현 전에 더 철저히 고려했으면 하는 사항을 설명합니다.
Azure 산업용 IoT를 이용해 놀라운 성과를 얻고 있는 고객
고객이 제품 배달을 추적하는 데 도움을 주는 Maersk
Rasmus Hald, A.P. Moller – Maersk의 클라우드 아키텍처 책임자"When topped with open source, Azure gives engineers freedom. Software developers have had enough of servers. They want to create."
IoT를 사용하여 다이 캐스팅을 재구상하는 Bühler Group
Robert Cuny, Bühler Group의 IoT 프로그램 관리자"The use of industry standards like OPC UA promotes interoperability between suppliers and enables them to work better together. It opens the door to develop solutions that drive efficiency across the entire value chain rather than a single machine."
식품 및 음료 포장 과정을 안전하게 유지하는 Tetra Pak
Johan Nilsson, Tetra Pak Services 부사장"When you have plants around the world, the service knowledge we gain from one plant comes to benefit another."
더 저렴한 비용으로 더 큰 작업자 효율성을 제공하는 ABB
James Pierre-Noel, ABB Enterprise Software 제품 관리 담당 수석 이사"In Azure, we have a rich menu of services that we can use to make our workforce management solution smarter, so field technicians are more productive."
테넌트 환경을 향상하는 Thyssenkrupp
Professor Michael Cesarz, Thyssenkrupp Elevator의 MULTI CEO"I know that Microsoft has made a tremendous investment in security and that Azure has numerous regulatory and compliance certifications. Why would we choose anyone else?"
자주 묻는 질문
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OMP(Open Manufacturing Platform)는 제조 기업이 기업 간 협업과 지식 및 데이터 공유를 통해 대규모로 IoT 제조 혁신을 가속화하고 새로운 기술에 액세스하는 데 도움을 주는 비영리 단체입니다.
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OPC UA(개방형 플랫폼 통신 통합 아키텍처)는 산업 자동화 디바이스 및 시스템의 개방형 연결, 상호 운용성, 보안, 안정성을 보장하고 제조업체에서 자산을 스마트 공장으로 조기에 변환할 수 있게 해주는 글로벌 산업 표준입니다.
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ANSI/ISA-95는 주로 제조업체의 산업 자산을 연결하는 데 사용되는 엔터프라이즈 및 제어 시스템의 통합을 위한 국제 표준입니다. 이 표준은 구현과 관련된 위험, 비용, 오류를 효과적으로 줄이도록 강력하고 안전하며 비용 효율적인 정보 교환을 정의해야 합니다. 교환 메커니즘은 각 시스템 정보 및 제어 범위에 대한 무결성을 유지해야 합니다.
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